实验题目： 人口类型。
实验类型： 基本操作。
实验目的：掌握聚类分析的基本原理及方法。
实验内容：要求学生在学习、掌握一些数学模型之后，能够理论联系实际，给出实际问题的相关数学模型，并能够编程求解，给出其结果。
本次数学建模实习题目为：
问题一、分析我国人口普查公报的相关数据，利用所学数学模型给出我国人口特征。
1、采用系统聚类分析方法对我国人口文化状况进行分析，使用聚类法，分类。
2、实验步骤：
一、1.选择分析—分类—系统聚类，打开“系统聚类分析”对话框。
2.将地区选至“标注个案”，dxbz,czbz,wmbz选至“变量”
3.打开“统计量”对话框，选择单一方案，聚类数位3
4.打开“绘制”对话框，选择树状图。
5.打开“方法”对话框，聚类方法选择质心聚类法，标准化选择“z得分”，“按个案”
6.“保存”选择单一方案，聚类数位3
二、1. 选择分析—分类—k-均值聚类，打开“k-均值聚类分析”对话框。
2. 将地区选至“标注个案”，dxbz,czbz,wmbz选至“变量”，聚类数为3
3.“选项”选择“每个个案的聚类信息”
实验结果：：（1）系统聚类分成3类的结果：
c a s e 0 5 10 15 20 25
label num
从聚类分析中可以看出，第一类即北京、上海等较发达地区人口基数大，文盲人数比例较小，出生率跟人口基数成正比；第二类即：**，青海，海南人口基数比较少，受教育程度相当，文盲较高，出生率跟人口基数保持一致；第三类，即河北，湖北，两省人口基数都比较大，在人口中，文盲比例相差不大，出生率跟人口基本保持一致。
数学建模实验
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