首先，基于一系列基本的简化假设，把实际问题中的数学描绘明确地表述出来，也就是说，通过对实际问题的分析、归纳、简化，给出用以描述该问题的数学提法；然后采用数学的理论和方法进行求解，得出结论；最后再返回去阐释所研究的实际问题，总结一般规律，即实现第一章中所述的“应用数学过程”，在数学理论和所要解决的实际问题之间构建一座桥梁。
具体来说，数学建模的步骤如下：
通过调研，掌握实际问题的背景材料。明确研究对象（如物理问题、工程问题）和研究目的，了解相关的数据资料和基本事实（包括已有理论结果、观察结果、观测数据、实验资料等），提出清晰的基本目标，并在实际研究过程中随时准备不断修正预期目标；
辨识并列出与问题有关的各主要因素。建立基本假设，简化所研究的问题。明确模型中必须考虑的主要因素，**、分析它们在问题中的作用，以变量或参数的形式表示这些因素。
建模之初通常应最大限度地简化问题，建立最简单的模型，然后不断调整假设，提出修正，使得模型尽可能接近实际；
运用物理和数学知识和技巧建立问题中变量之间的关系。通常可以用离散的或连续的数学表达式来描述，例如，比例关系（如：牛顿粘性定律）、线性关系（如：
广义牛顿粘性定律、胡克定律等）、非线性关系（如：非牛顿流体的本构关系、物理非线性材料的本构方程）、经验关系（如：反映非光滑管的阻力系数的尼古拉捷规律、水动力学摩阻的manning公式等）、输入输出原理（如：
元胞自动机模型的演进规则）、平衡原理（如：热动平衡规律、捕食者和猎物之间的关系等）、守恒原理（如：能量守恒、质量守恒、动量守恒、kdv守恒律等）、牛顿运动定律、微分方程或差分方程、矩阵关系、概率关系、统计分布等等（变量之间的关系不一定非要用方程来描述，只要能解决问题，可用各种方法确定问题的物理量之间的关系，例如离散映射关系），从而建立问题的数学模型。
常见的表述各物理量之间的关系的有：代数方程，映射关系，差分方程，常微分方程，偏微分方程，积分方程，积分-微分方程等等；
进行参数辨识或参数标定。使用观测数据或问题的相关背景知识，辨识出问题中的参数的估计值；设计专门实验，标定参数。参数识辨和标定经常采用实测方法和数理统计方法。
由于问题的参数识辨较为困难，所以成功的模型应该是简单的，所涉及参数尽可能地少且容易识辨；
运用所得的模型，进行分析求解。采用各种有效的数学工具求解所得到的数学方程等，然后，分析、解释模型的结果或把模型运行的结果与实际观测进行比较，开展进一步的案例分析，验证模型的正确性；
总结一般规律。对验证成立的数学模型进行总结归纳，尽可能上升到新的理论高度。
图3.1 数学建模的应用数学过程（见附件）
运作要点：a. 掌握第一手资料；
b. 抓住问题的主要因素；
c. 建立真实合适的模型；
d. 比照实际。
3）数学模型的分类。
按数学表述的形式分：连续模型；离散模型；
按表述的确定性分：确定性模型；非确定性模型（随机模型）；混合模型；
按问题的求解步骤分：正问题模型；反问题模型；
按数学物理工具分：基于量纲分析的轮廓模型；
基于数据拟合的经验模型；
基于守恒原理的方程模型；
基于平衡原理的机理模型；
基于运筹优化的规划模型；
基于网络分析的图论模型；
基于复杂性研究的层次分析模型等等。
4）数学建模的经典范例。
哥尼斯堡七桥问题——图论模型的典范。
问题：哥尼斯堡城有一条河，现在用七座桥来连接河的两岸a、b和河中两岛c、d（如图3.2所示），试问：可否一次性不重复地走过这七座桥？
模型：2023年，euler解决了这个问题。他把问题抽象简化为图论中的一笔划问题：
数学上可证明：一笔划的基本要求是各点要有偶数条起迄路径，但是本题四点起迄路径均为奇数条，从而不可实现一笔划。即不能一次性不重复走过这七座桥。
图3.2 哥尼斯堡城七桥问题示意图（见附件）
以上对数学建模给出了一个概论，日后将继续予以深化叙述。
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数学建模要经过哪些步骤并没有一定的模式，通常与问题的性质 建模目的等有关，下面简要介绍数学建模的一般步骤，如下图所示。一 模型准备。了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息如数据，尽量弄清研究对象的主要特征，形成一个比较清晰的 问题 二 模型假设。根据对象的特征和建模目的，抓住问题的本质...
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一般作业许可
一般作业许可证。施工作业单位业务主管单位作业内容作业时间作业人特种作业人员当班监护人序号。工作危害。涉及用火 起重 临时用电 高处等作业。作业级别电器设施电压。a类 b类。设备名称和位号。自年月日时分起至年月日时分止。特种作业人员证号当班监护人。确认人签名。作业负责人 监护人。安全措施 第1项必选 ...