10.1统计调查（第2课时）
一、教学目标：
1. 了解抽样调查及相关概念；
2．理解抽样调查的必要性和样本的代表性，理解样本估计总体的思想；
3. 初步体会统计思维和确定性思维的差异性；
4．通过对具体问题的解决，感受数学的应用价值，同时提高自己的环保意识。
二、教学重点与难点。
教学重点是：通过对实例的分析，理解抽样的必要性和样本的代表性，体会样本代表性的随机原则和适量原则，体会用样本估计总体的统计思想。
教学难点：抽样调查中用样本估计总体的合理性。
三、 教学过程设计。
（一）创设情景，体会抽样调查的必要性。
一天，爸爸叫儿子去买一盒火柴。临出门前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴。儿子拿着钱出门了，过了好一会儿，儿子才回到家。
“火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。
”“你这么肯定？”儿子递过一盒划过的火柴，兴奋地说：“我每根都试过啦。
”问题1：儿子采用了什么调查方式？
问题2: 你认为儿子采用的方法合适吗？为什么？
问题3：你准备用什么方式进行调查呢？
[设计意图] 通过这一笑话，使学生明白全面调查方法在某些调查中并不可行，体会抽样调查的必要性，同时第一次体会抽样调查的统计思想和样本的代表性。
二）归纳共性，抽象抽样调查的定义：
问题4:下面的调查用什么样的调查方法比较合适？
1. 要想知道一大锅汤的味道，该怎么办呢？
2. 某部队要考察一批炮弹的杀伤范围，我们应该采用什么调查方法？
你还能举出一个运用这种调查方法的例子吗？
[设计意图] 通过大量的问题，使学生进一步从总体很大甚至是无限总体或抽样的破坏性两个方面理解抽样调查的必要性，同时为归纳、概括抽样调查的共性提供大量的事件。
问题5: 上述调查都用了一种相同的方法，请用语言描述一下这种方法？
抽样调查：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种调查方法叫做抽样调查。
要考察的全体对象称为总体。
组成总体的每一个考察对象称为个体。
被抽取的那些个体组成一个样本。样本中个体的数目称为样本容量。
结合实例说明各个概念，在一盒火柴中抽取五根看是否能划燃。
设计意图] 学生通过观察、归纳、思考、抽象、概括抽样调查的有关概念，加深对抽样调查内涵的理解，培养他们抽象概括的能力，同时第二次体会抽样调查的统计思想．
三）分析比较，全面调查与抽样调查的特点。
问题6：你认为全面调查和抽样调查各有什么优点，有什么缺点吗？
[设计意图] 通过把全面调查与抽样调查进行优劣对比，让学生体会抽样调查的优越性和存在的合理性，同时会结合具体的情景选择合适的抽样方法。
随堂练习：要调查下面几个问题，你认为应该作全面调查还是抽样调查。
1）要调查市场上某种食品含量是否符号国家标准。
2）检测某城市的空气质量。
3）调查一个村子所有家庭的收入。
4）调查人们对保护环境的意识。
5）调查一个班级中的学生对建立班级英语角的看法。
6）调查人们对电影院放映的电影的热衷程度。
四）深入情景，体会抽样调查的方法思想。
例1．某校有2000名学生，要想了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况。
问题7：你准备用什么调查方法解决？
问题8：在这个调查过程中我们应如何做？
讨论：抽取多少学生？如何抽取？
在调查流程中确定样本容量很重要，调查多少名同学比较合适？你考虑了哪些因素？
问题9：我们用什么样的方法选取这些同学比较好？
问题10：下表是某位同学制作的样本容量为100的调查数据统计表。
你能用扇形图描述表1中的数据吗？
这位同学对数据进行了分析，得到样本的情况，调查活动是否结束了？如果没有，还需要做什么？如果结束了，请说明理由。
问题11：我们能否设计一个抽样调查的流程？
设计意图] 学生通过实例，利用抽样调查的方法解决实际问题，再一次体会利用调查的方法解决实际问题的流程，同时体会、领悟抽样调查中样本推断总体的思想、随机的思想等。
问题12: 你能概括出简单随机抽样的定义吗？
简单随机抽样定义：抽取样本的过程中，总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法是一种简单的随机抽样。
2023年美国**案例。
随堂练习：课本p140练习2，练习1。
设计意图] 通过练习，让学生体会样本代表性的重要性。
五）归纳小结，布置课后作业。
1．请问什么是抽样调查？
2．抽样调查的统计思想是什么？
3．这节课你有什么感想与其他同学分享吗？
设计意图] 通过几个问题的小结，归纳出本节课的核心概念、核心思想和方法，同时。
分享学生成功的喜悦，了解学生并解决学生存在的问题。
课后作业：必做题：课本141页第题。
选做题：1、课本143页第12题。
2、补充习题：
1）、怎样估计鱼塘里有多少条鱼？
2）、据报道：随着高温天气的来临，为确保全市生活饮用水的卫生安全，防止夏季肠道传染病的发生和流行。市卫生局准备深入到全市各地进行一次卫生监督执法检查。
在此问题中你应该如何收集数据呢？
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