应用统计方法 大作业

发布 2022-09-24 10:56:28 阅读 1732

例3-7

在某项实验中,测得变量y与因素x数据如表1所示。试建立适当的y与因素x的回归方程( )

表3-14 例3-7实测数据。

解:绘制散点图,如图1所示:

图1从图1中可看出,以下三种曲线方程的曲线图都与散点图接近,因此都可以作为曲线回归的选择对象。

现对方案1和方案2方案3进行求解分析,通过对s2残作比较,s2残小这则回归方程交优。

1.方案1选取曲线回归(1)进行求解。令,应用excel进行相应处理算得数据,列入表1。

表1 方案1数据处理计算。

由表2得:由此得:

故所求的回归方程为:

进行变量还原得回归方程:

检验假设h01:.

对给定的,查f(1,11)表(附表5)得临界值。由于f>,检验效果显著,所以拒绝h01,即回归方程有意义。

2.方案2表2 方案2数据处理计算。

由此得:故所求回归方程:

进行变量还原得回归方程:

检验假设:

对给定的α=0.01,查f(1,11)表得到临界值λ=9.65.由于f>λ,检验效果显著,所以拒绝,即回归方程有意义。

3.方案3选取曲线回归(3)求解。令,应用excel可算的数据,列入表3。

表3 方案3数据处理计算。

由表3得。由此得:

故所求的回归方程为:

进行变量还原得回归方程:

检验假设h01:.

对给定的,查f(1,11)表(附表5)得临界值。由于f>,检验效果显著,所以拒绝h01,即回归方程有意义。

表4由表4,方案3的残差平方和是最小的,因而其回归方程是最优的,拟合效果是最好的,方案2次之,方案1最差。

第三章课后题。

5、研究平炉炼钢的效率y与出钢量()和feo()的关系,测得数据如下:

1)建立y关于,的线性回归方程。

2)检验所建方程是否有意义(α=0.10)

3)检验,是否对y有显著影响(α=0.10)

4)如果有对y影响不显著的变量,将其去掉再建立一元回归方程。

表 1数据预处理计算。

设。由表1得。

解正规方程:

得,从而。得回归方程:

对于给定的,查f(2,15),,由于,所以检验效果显著,即回归方程有意义。

3)取统计量。

得,对于给定的,查f(2,15),,由于。

所以,在检验水平下,x1对y影响显著,x2对y影响不显著。

应用统计大作业。

姓名:毛玉玉。

学号:z14050420

班级:控制工程14-4班。

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一 在某项实验中,测得变量y与因素x数据如表1所示。试建立适当的y与因素x的回归方程 表1 实测数据。解 绘制散点图,如图1所示 图1从图1中可看出,以下三种曲线方程的曲线图都与散点图接近,因此都可以作为曲线回归的选择对象。为了更好的拟合给定数据,确定最优的回归方程,需对以上3式分别进行检验,求取并...

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