3-2、解：应用excel，形成计算数据见表2-1。
表 2-1 数据预处理计算。1）由于。
于是得。故所求回归方程为。
由，查分布表（附表5）得，而。
所以回归方程有意义。
3）时，y的估计值为。
又，由，查分布表（附表3）得，故得y的置信度为95%的**区间为。
从而得时，y的置信度为95%的**区间为（4.2992，6.3192）
3-5、解：
1）设所建立的线性回归方程为。
应用excel，形成计算数据见表5-1。
表 5-1 数据预处理计算。
由表5-1得。
解正规方程。
得，，从而。
得回归方程。
对于给定的，查表（附表5）得临界值，由于，所以检验效果显著，即回归方程有意义。
3）检验对y的影响的显著性。
则。取统计量。
计算得，。对给定的，查表（附表5）得临界值。由于。
故在检验水平下对y影响显著，而对y影响不显著。
4）建立y与的回归方程。
设新的回归方程为。
那么。故新的回归方程为。
4-6、解：
由题意知，应用excel计算得：；，见表6-1 。
表 6-1数据表。
将计算结果列入方差分析表（表6-2）中。
表 6-2 方差分析表。
对于给定水平，由分别查（附表5）得。由表6-2可知：
1）操作工之间的差异显著。
2）机器之间的差异不显著。
3）操作工与机器交互影响显著。
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