对外经济**大学。
学号姓名成绩
一、单选题。
1、在简单回归和相关分析中，使回归系数 b 与相关系数 r 恒成立的关系为( )
a. rb≥rr b. rb≤rr c. rb ≤ 0 d. rb ≥ 0
二、多选题。
1、在一元线性回归分析中，可决系数为0.81，则x与y的相关系数可以是（ ）
a．0.9 b. -0.9 c. 0.81 d.无法计算 e.其他值。
2、一元线性回归方程中的b及其符号可以说明（ ）
a．两变量之间相关关系的密切程度。
b. 两变量之间相关关系的方向。
c. 当自变量增减一个单位时，因变量的平均增减量。
d. 当因变量增减一个单位时，自变量的平均增减量。
e. 回归方程的拟合优度。
三、从下面两组备选答案中选出正确答案，把前面的标号分别填入相应的括号中。
1用于。2用于（ ）
3用于。4用于（ ）
5用于。6用于（ ）
a、 b、 c、d、
e、 f、
甲、描述样本的离散程度，用于估计总体标准差y。
乙、当时，对总体回归直线上的点进行区间估计。
丙、描述样本点到样本回归直线的离散程度。样本回归方程的估计标准误。
丁、样本平均数的估计标准误，的估计量。
戊、描述样本回归系数到总体回归系数的离散程度，检验总体回归系数是否为0。
己、当时，求某一的**区间。
四、某调研人员希望对某市的建筑工具批发商的销售额进行**。该批发商认为在他的销售额和各县颁发的建筑许可证数量有逻辑关系。对下表中的数据进行线性回归分析。
1、 求线性回归方程。
2、 计算估计标准误sy。x 。
3、 如果建筑许可证颁发数，求当置信系数为95%时，总体回归值的置信区间。
4、当显著性系数为时，检验总体回归系数是否为0。
五、下列表中数据为spss的回归输出结果：
回归模型汇总。
a predictors: (constant), 建筑许可证颁发数量。
方差分析表(b)
a predictors: (constant), 建筑许可证颁发数量。
b dependent variable: 销售额。
回归系数(a)
a dependent variable: 销售额。
1、利用上面的spss输出结果表写出：
1）相关系数2）可决系数：
3）未解释变差4）样本量：
2、写出线性回归方程。
3、计算估计标准误sy。x 。
4、如果建筑许可证颁发数，求当置信系数为95%时，总体回归值的置信区间。
5、当显著性系数为时，检验总体回归系数是否为0。
六、某调研人员希望对某地区的家具销售额进行**。该批发商认为在他的销售额和各县颁发的建筑许可证数量有逻辑关系。对11个县进行了调查，并对所得数据进行计算，其计算中间结果如下：
1、 求线性回归方程。
2、 计算估计标准误sy。x 。
3、 如果建筑许可证颁发数，求当置信系数为95%时，总体回归值的置信区间。
4、当显著性系数为时，检验总体回归系数是否为0。
七、某公司为了解家庭年收入（x，千元）与购买收录机** (y，千元)的关系，为此；进行了抽样调查，在抽样的8个家庭的数据计算出中间结果如下：
根据以上数据：
1、 求家庭年收入（x，千元）与购买收录机** (y，千元)的回归方程。
2、 计算估计标准误。
3、 当置信系数时，年收入为2千元 ，求购买收录机**的置信区间。（，
4、当显著性系数为时，检验总体回归系数是否为0。
八、某公司2024年和2024年经营的四种商品的**和销售量情况如下：
(1980为基期)
求： (1)拉氏**指数；
(2)派氏数量指数；
(3)价值指数。
应用统计作业
7.21 求样本均值的抽样标准误差。15 7是抽样标准误差。2 求估计误差。3 求置信区间。115.8 u 124.2 求置信区间。104560 1.96 85414 10 u 87818.856 u 121301.144 求90 95 99 的置信区间。打开pasw程序。1，打开分析菜单下的描述条...
应用统计作业
3 2 解 应用excel，形成计算数据见表2 1。表 2 1 数据预处理计算。1 由于。于是得。故所求回归方程为。由，查分布表 附表5 得，而。所以回归方程有意义。3 时，y的估计值为。又，由，查分布表 附表3 得，故得y的置信度为95 的 区间为。从而得时，y的置信度为95 的 区间为 4.29...
应用统计作业
对外经济 大学。学号姓名成绩 一 正误。1 当样本量足够大时，样本平均数的抽样分布近似服从正态分布。2 在一个双尾检验的问题中，显著性系数为 0.05 由样本数据计算得标准正态差 z 1.80 决策应是拒绝原假设。二 单选。1 是总体参数，是样本统计量，当 e 时，是评价估计量 的条件。a 无偏性b...