第一章影响各国诺贝尔三大科技奖获奖次数因素的多远回归分析 2
1前言 21.1研究背景 2
1.2感兴趣的地方 2
1.3问题变量描述 2
1.4数据收集 2
2．spss运算及分析 3
2.1相关性检验 3
2.2回归分析 4
2.3.由于相关性检验的影响单独对变量名校与世界五百强进行回归检验： 5
3．结论 6
第二章我国各地区绿色发展指数因子分析 6
1前言 61.1研究背景 7
1.2感兴趣点 7
1.3本研究所用数据来自中国统计年鉴2009. 7
1.4模型建立 7
2．spss运算及分析 7
2.1选择因子分析 7
2.2根据spss结果分析 8
2.3重新建立因子分析模型并运算得到下面结果 8
3.结论 13
第三章我国城市经济发展水平聚类分析 14
1前言 14
1.1研究背景 14
1.2感兴趣点 15
1.3问题变量描述 15
1.4数据收集 15
2．spss运算及分析 15
2.1聚类分析 15
2.2聚类分析汇总表 17
3.总结 19
第一章影响各国诺贝尔三大科技奖获奖次数因素的多远回归分析。
1前言。1.1研究背景。
2023年诺贝尔生理学或医学奖在瑞典斯德哥尔摩揭晓，英国发育生物学家约翰·格登、日本京都大学物质—细胞统合系统据点ips（诱导多功能干细胞）细胞研究中心主任长山中伸弥因在细胞核重新编程研究领域的杰出贡献而获奖。2023年诺贝尔物理学奖揭晓，法国科学家塞尔日·阿罗什(serge haroche)与美国科学家大卫·维因兰德(d**id wineland)获奖。获奖理由是“发现测量和操控单个量子系统的突破性实验方法”。
美国科学家罗伯特。勒夫科维兹(robert j. lefkowitz)与布莱恩·k·卡比尔卡(brian k.
kobilka)因在g蛋白偶联受体方面的研究获得2023年诺贝尔化学奖。今年的诺贝尔三大科技奖得主分别来自英国、日本、法国和美国。这几个国家也是诺贝尔奖的主要分布国。
今年中国第一次获得诺贝尔奖虚荣，而这次获得的是诺贝尔文学奖由我国作家莫言凭借其出众的文学作品赢得诺奖的垂青。至此，我国也仅仅是获得了这么一次文学奖，而对经济社会产生巨大推进作用的三大科技奖却是我国垂涎日久却久久不得的奖项。
1.2感兴趣的地方。
为什么美国，英国这些国家能多次获得诺贝尔科技奖是哪些因素对诺贝奖得主的产生有重要影响呢？因此本文就以这个思路进行多远回归分析。
1.3问题变量描述。
本文应变量取各国获奖次数 ，自变量选取对经济社会产生重要影响因素的：人均gdp、世界前100名校数量、世界五百强公司数量、人口、第三产业占gdp比重，以此建立回归模型。
1.4数据收集。
本文数据跟据各**搜集的信息为**。统计得到下表数据。
表1 各国诺贝尔奖获奖次数相关数据表。
2．spss运算及分析。
2.1相关性检验。
运用spss软件进行变量相关性检验得到下表数据。
2.1.1相关性检验结果：
a.由上表可以看出人均gdp与第三产业比重存在十分密切的正相关关系，而人均gdp和第三产业比重均与人口存在比较显著的负相关关系。
b.名校与世界五百强数量存在显著相关关系。
2.2回归分析。
2.2.1回归分析结果：
由上述表的数据可以得出，该回归模型具有一定的统计学意义。
根据上表信息可认为不存在共线性。且人均gdp、人口以及第三产业比重与应变量之间无显著关系。
2.3.由于相关性检验的影响单独对变量名校与世界五百强进行回归检验：
a．名校。b．世界五百强。
3．结论。根据检验可知名校数量与世界五百强企业数是决定诺贝尔奖的重要因素，并且名校的影响力远大于世界五百强企业。
第二章我国各地区绿色发展指数因子分析。
1前言。1.1研究背景。
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