医学统计学作业

发布 2022-08-26 05:50:28 阅读 5847

1 本题为成组设计t检验:

h0: ud1=ud2 即新药和标准药的疗效相同。

h1: ud1≠ud2 即新药和标准药的疗效不同

正态性检验:

两组资料的p值分别为:0.1和0.2 ,说明两组数据资料均服从正态分布。

上表得出样本含量,均数,标准差和标准误。

方差齐性检验结果: f=0.117,p=0.735,可认为两总体方差相等。

成组t检验结果:t=3.714,v=26 , p=0.01 按а=0.05水平,拒绝h0,接受h1,可认为新药和标准药疗效不同。

2本题为完全随机设计资料的方差分析:

h0: μ1=μ2=μ3=μ4 即4个不同剂量药物注射的小白鼠肿瘤重量总体均数相等。

h1:4个不同剂量药物注射的小白鼠肿瘤重量总体均数不等或不全相等。

正态性检验和方差齐性检验:

四组资料的p值分别为0.079,0.886,0.985,0.205均服从正态分布,也满足方差齐性p>0.05。

上表得出各样本含量,均数,标准差,标准误,95%可信区间,最大值和最小值。

方差齐性的方差分析结果:

若方差不齐的近似方差分析结果:

lsd法多重比较结果:

snk多重比较结果:

因为本例数据服从正态分布,方差齐性,故f=13.70,p<0.01, 按α=0.

05的水准拒绝h0,接受h1, 可以认为4个不同剂量药物注射的小白鼠肿瘤重量总体均数不等或不全相等。即不同剂量药物注射液的抑癌作用有差别。

根据lsd多重比较和snk结果:对照组和实验组a,b,c有统计学差异,而实验组a,b,c之间无统计学差异。

3 本题为随机区组设计的方差分析:

h0: μ1=μ2=μ3 即3种不同注射剂量的雌激素的大白鼠子宫重量总体均数相等。

h1:3种不同注射剂量的雌激素的大白鼠子宫重量总体均数不等或不全相等。

组间效应检验结果:

估计边缘均数:

得出各组均数,标准误,和95%的可信区间。

各组别f=44.87,p<0.01, 按а=0.

05水准,拒绝h0,接受h1,,故可认为不同注射剂量的雌激素的大白鼠子宫重量总体均数不等或不全相等,即注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫体重有影响。

4.本题为四格表资料的2检验。

h0 :1=2,即两种手术并发症的发生率相同。

h1 :12,即两种手术并发症的发生率不相同。

两种手术并发症的发生率的四个表统计:

卡方检验:因为有一个格子最小理论值<5,所以使用2校正公式,2=1.848,p=0.174>0.05,按照=0.05水准,接受h0,即两种手术并发症的发生率相同。

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