p139 例3-7
表1-1 例3-7实测数据表。
应用excel计算，数据处理表如表1-2所示：
表1-2 数据预处理表一。
由表可知：由此得：
故回归方程为：
还原变量得回归方程为：
假设检验h0:b1=0.
对给定的α=0.01，查f(1,11)得临界值λ=9.65，由于f>λ,检验效果显著，拒绝h0，即回归方程有意义。
应用excel计算，数据处理表如表1-3所示：
表1-3 数据预处理表二。
由表可知：由此得：
故回归方程为：
还原变量得回归方程为：
假设检验h0:b1=0.
对给定的α=0.01，查f(1,11)得临界值λ=9.65，由于f>λ,检验效果显著，拒绝h0，即回归方程有意义。
应用excel计算，数据处理表如表1-4所示：
表1-4 数据预处理表三。
由表可知：由此得：
故回归方程为：
还原变量得回归方程为：
假设检验h0:b1=0.
对给定的α=0.01，查f(1,11)得临界值λ=9.65，由于f>λ,检验效果显著，拒绝原假设h0，即回归方程有意义，对y有显著影响。
p149 第五题。
1) 建立y关于x1，x2的线性回归方程组。
对原始数据进行预处理，如表2-1所示。
表2-1 原始数据及预处理计算表。
其中， ，令： ，设所建立的回归方程为： ，此时n=18，m=2
借助excel计算得lyy=357.9761
故。所以回归方程为：
2) 检验所建方程组是否有意义（α=0.10）。
对给定的α=0.10，查f(2,15)得临界值λ=2.70，由于f>λ,回归方程有意义，故可认为x1，x2对y的线性影响显著。
3) 检验x1，x2是否对y有显著影响（α=0.10）。
对x1，x2分别检验显著性：
计算得f1=6.132753，f2=0.780282。
对给定的α=0.10，查f(1,15)得临界值λ=3.07.
因此可知，f1=6.132753>λ，f2=0.780282<λ，即认为x1对y有显著影响，但x2对 y无显著影响。
4) 去掉对y影响不显著的变量，建立一元回归方程。
故回归方程为：
给定α=0.10进行显著性检验：
对给定的α=0.10，查f(1,16)得临界值λ=3.05，由于f>λ,回归方程有意义，故可认为x1对y的线性影响显著。
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