应用统计学作业

发布 2022-08-26 06:15:28 阅读 3001

五、 下面是7个地区2023年的国内生产总值(gdp)和居民消费水平的统计数据:

地区地区gdp(亿元) 居民消费水平(元)

内蒙 14359.88 13264

辽宁 22226.70 15635

山西 11237.55 9746

湖北 20167.28 10873

湖南 19669.56 10547

安徽 15300.65 10055

甘肃 5020.37 7493

请分别采用手工计算和excel的方法:

1. 绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。

2. 地区gdp作自变量,居民消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。

3. 计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。

4. 检验回归方程线性关系的显著性( )

5. 将手工计算结果与excel分析输出结果相对照。

6. 给出并研读excel分析输出结果,总结其中数据之间的所有关系。

六、 某公司生产甲、乙、丙3种产品,2023年和2023年3种产品的销售量和**如下表:

根据上述资料:

1. 编制以2023年为基期的2023年销售量综合指数和**综合指数;

2. 分别编制以2023年为基期的2023年甲产品、乙产品和丙产品的个体销售量指数和个体**指数,再由这些个体指数计算2023年销售量综合指数和**综合指数;

3. 编制销售收入总指数和指数体系,并对销售收入在2023年的变动进行因素分析。

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p139 例3 7 表1 1 例3 7实测数据表。应用excel计算,数据处理表如表1 2所示 表1 2 数据预处理表一。由表可知 由此得 故回归方程为 还原变量得回归方程为 假设检验h0 b1 0.对给定的 0.01,查f 1,11 得临界值 9.65,由于f 检验效果显著,拒绝h0,即回归方程有...

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