海南大学。
运筹与规划》课程设计。
题目:设备选用最优化问题。
姓名:董文迪。
班级:2013级数学与应用数学。
学号:20131615310009
指导教师:欧宜贵。
日期:2016.7.
1.设计题目。
2.建模过程。
用mi表示第i种方案机器的数目(0—1)变量,xij表示第i种方案机器用于生产第j种规划材质的时间(单位:千小时),(i=1,2,3,4,5;j=1,2).
费用(均以千元为单位)包括:新购及改进设备折旧费(0.05k),设备年固定费用(f),年运行费用(r),废品损失(l),其中:
k=200m2+100m4+500m5,f=30m1+50m2+80m3+100m4+140m5
r=5(x11+x12)+7(x21+x22)+8(x31+x32)+8(x41+x42)+12(x51+x52
设备1的年废品损失为0.030x0.02x(1000x11+800x12)=0.6x11+0.48x12,类似的有:
l=0.6x11+0.48x12+0.
9x21+0.84x22+1.8x31+1.
5x32+2.4x41+1.95x42+2.
4x51+1.8x52
优化目标是:
min 0.05k+f+r+l=30m1+60m2+80m3+105m4+165m5+5.6x11+5.
48x12+7.9x21+7.84x22+9.
8x31+9.5x32+10.4x41+9.
95x42+14.4x51+13.8x52;
满足需求:裸铜线不仅直接提供市场,还可以作为半成品供塑包(规格1)的需求为3000+1200x31+1600x41.裸铜线(规格1)有设备1,2生产,考虑到废品损失,应有0.
98x(1000x11+1500x21)≥3000+1200x31+1600x41,即。
980x11+1470x21-1200x31-1600x41≥3000;
同理有:784x12+1372x22-1000x32-1300x42≥2000;
1164x31+1552x41+1552x51≥10000;
970*32+1261x42+1164x52≥8000;
2)机器生产能力的限制:每台机器每年最多工作8000小时,即xi1+xi2≤8mi (i=1,2,3,4,5)
3)现有生产设备数量的限制:m1=1,m3+m4=1
4)变量范围的限制:mi为0-1变量,xij非负。
3.程序功能介绍。
lingo是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。lingo可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数,方便灵活,而且执行速度非常快。
lingo是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具,提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型,一个lingo模型至少需要具备三个要素:目标、决策变量和约束条件。
4.程序:model:
min=30*m1+60*m2+80*m3+105*m4+165*m5+5.6*x11+5.48*x12+7.
9*x21+7.84*x22+9.8*x31+9.
5*x32+10.4*x41+9.95*x42+14.
4*x51+13.8*x52;
980*x11+1470*x21-1200*x31-1600*x41>=3000;
784*x12+1372*x22-1000*x32-1300*x42>=2000;
1164*x31+1552*x41+1552*x51>=10000;
970*x32+1261*x42+1164*x52>=8000;
x11+x12<=8*m1;
x21+x22<=8*m2;
x31+x32<=8*m3;
x41+x42<=8*m4;
x51+x52<=8*m5;
m1=1;m3+m4=1;
bin(m1);@bin(m2);@bin(m3);@bin(m4);@bin(m5);
end用longo运行结果:
5.结果分析。
即需要新购2型拉丝机和联合机各一台,不需要改造塑包机设备;相应的任务分配可以从xij的数值得到;总费用为574千元。
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