1.线性规划实例—生产规划（课本p95）：
步骤一：建立模型：每天生产甲乙两种产品分别为x1和x2，数学模型为：
目标函数：minf（x1，x2）=60*x1+120*x2
约束条件：9*x1+4*x2<=360
3*x1+4*x2<=300
4*x1+5*x2<=200
x1<=0
x2<=0
用excel建立模型如下：
步骤二：规划求解参数确定：
步骤三：选项参数确定：
步骤四：求解：
由上面求解过程可知：x1=20，x2=24时，可使目标函数值最小，即f（x1，x2）=4080.
2.工程下料问题规划求解：
由题意可列出下列方案：
步骤一：设使用8种方案的次数分别为x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7和x8，且均为正整数，建立数学模型如下：
目标函数：f（x）=（5*x1+6*x2+23*x3+5*x4+20*x5+6*x6+23*x7+5*x8）/（x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8）*180）
约束条件：gx1=2*x1+x2+x3+x4=100
gx1=2*x2+x3 +3*x5+2*x6+x7
gx1=x1+x3+3*x4 +2*x6+3*x7+5*x8
用excel建立模型如下：
步骤二：规划求解参数确定：
步骤三：选项参数确定：
步骤四：求解：
由上面求解过程可知：x1=23，x2=50，x3=0，x4=4，x5=0，x6=0，x7=0和x8=3时，可使目标函数值最小，即f（x）=0.045139.
3．自选规划求解题目（**：）：
某厂生产a b c三种产品，净利润分别为90元，75元，50元；使用的机时数分别为3h，手工时数分别为4h，3h，2h，由于数量和品种受到制约，机工最多为400h，手工为280h，数量最多不能超过50件，c至少要生产32件。求：如何安排a b c的数量以获得最大利润？
解：建立数学模型：a、b、c三种产品的数量分别为x1，x2和x3，其利润为f（x）：
目标函数：maxf（x）=90*x1+75*x2+50*x3
约束条件：3*x1+4*x2+5*x3<=400
4*x1+3*x2+2*x3<=280
x1<=50
x2>=32
用excel建立模型如下：
步骤一：建立模型：
步骤二：规划求解参数确定：
步骤三：选项参数确定：
步骤四：求解：
由上面求解过程可知：x1=0，x2=93，x3=0时，可使目标函数值最大，即f（x）=11160.
语言解读：c 连杆机构问题函数子程序。
c 目标函数。
subroutine ffx(n,x,fx目标函数定义）
cdimension x(n)
common /one/ i1,i2,i3,i4,nfx,i6
nfx=nfx+1
p0=acos(((1.0+x(1))*2-x(2)**2+25.0)/(10.0*(1.0+x(1)))输入角初始值）
q0=acos(((1.0+x(1))*2-x(2)**2-25.0)/(10.0*x(2)))输出角初始值）
t=90.0*3.1415926/(180.0*30.0) ；将输入角30等分后每一份值）
fx=0.0目标函数初始值）
do 10 k=0,30循环程序入口，循环次数30次）
pi=p0+k*t计算每一次循环后的输入角）
qe=q0+2.0*(pi-p0)**2/(3.0*3.1415926)；（计算每一次循环后的理想输出角）
d=sqrt(26.0-10.0*cos(pi与l1和l4相邻的连杆四边形对角线长度r）
al=acos((d*d+x(2)*x(2)-x(1)*x(1))/2.0*d*x(2)))l3和r的夹角）
bt=acos((d*d+24.0)/(10.0*dl4和r的夹角）
if ( and. then；（判断输入角是否在0到pi之间，计算实际输出角）
qi=3.1415926-al-bt
elseqi=3.1415926-al+bt
endifif( .or. then ；（判断循环次数是否在30次内，计算目标函数）
fx=fx+(qi-qe)**2*t；
elsefx=fx+(qi-qe)**2*t/2.0
endif10 continue继续循环）
end程序段结束）
c 不等约束。
subroutine ggx(n,kg,x,gx约束条件函数子程序）
cdimension x(n),gx(kg定义gx<=0的约束条件函数）
gx(1)=-x(1杆长l2>=0）
gx(2)=-x(2杆长l1>=0）
gx(3)=-x(1)+x(2))+6.0最短杆l1和杆l4之和小于另两杆之和）
gx(4)=-x(2)+4.0)+x(1最短l1和杆l2之和小于另两杆之和条件）
gx(5)=-4.0+x(1))+x(2最短l1和杆l3之和小于另两杆之和条件）
gx(6)=-1.4142*x(1)*x(2)-x(1)**2-x(2)**2)-16.0 ；（传动角大于45度）
gx(7)=-x(1)**2+x(2)**2+1.4142*x(1)*x(2))+36.0；（传动角小于135度）
endc 等式约束。
subroutine hhx(n,kh,x,hx约束条件函数子程序）
cdimension x(n),hx(kh定义hx=0的约束条件函数）
x(1)=x(1)
end5.学习心得：
通过完成这次老师布置的课后作业，我对《机械优化设计》这门课有了新的更加深刻的认识。通过数学建模，然后应用excel软件处理优化设计问题，大大提高了设计计算的效率，而且操作性和实践性都非常强，能够很好地将课本上的理论知识应用于实验实践之中，在完成优化问题的同时，也进一步增强了我对于《机械优化设计》这门课程的兴趣。都说兴趣是最好的老师，我相信我一定能够学好这门课的！
合工大机械优化设计 作业
机械优化设计综述。摘要 随着科学技术的发展，机械产品设计质量的不断提高，设计周期的日益缩短，要求设计者考虑的因素也愈来愈多，其计算方法的复杂性和精确性都是一般传统设计难以完成的。面对这种技术发展的现状，设计者便开始求助于新。的理论和新的设计方法。机械优化设计就是在这种情况下，发展起来的一种现代设计方...
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