第二章统计习题课

发布 2022-07-15 08:11:28 阅读 9074

一.学习目标

1.会用随机抽样的基本方法,解决一些简单问题。

2.能通过对数据的分析,为合理的决策提供依据,体会统计的思想,认识统计的作用。

3.能依靠散点图对变量进行相关性分析,并求出线性回归方程。

二.知识网络。

三。知识点复习统计的的基本思想: 用样本的某个量去估计总体的某个量。

1、三种随机抽样方法的比较。

2、用样本估计总体。

1)用样本的频率分布估计总体的分布。

2)用样本的数据特征估计总体的数据特征。

方差公式:,标准差。

3.两变量之间的关系。

相关关系——非确定性关系,包括正相关和负相关;②函数关系——确定性关系。

回归方程: 回归直线恒过样本中心。

4.课前热身。

1.某社区有500户家庭,其中高收入家庭125户,中等收入家庭280户,低收入家庭95户,为了调查社会购买力的某项指标,要从中抽取1个容量为100户的样本,记做①;某学校高一年级有12名女排运动员,要从中选出3个调查学习负担情况,记做②.电影院调查观众的某一指标,通知每排(每排人数相等)座位号为14的观众留下来座谈,记做。

那么完成上述3项调查应该采用的抽样方法是( )

a.①用简单随机抽样法, ②用系统抽样法, 用分层抽样法。

b.①用分层抽样法, ②用简单随机抽样法,用系统抽样法。

c.①用系统抽样法, ②用分层抽样法, 用简单随机抽样法。

d.①用分层抽样法, ②用系统抽样法, 用系统抽样法。

2.有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间内的频数为。

a.18 b.36 c.54 d.72

3.甲、乙两名同学在5次体育测试中的成绩统计如右图,甲、 乙两人的平均成绩分别是,则下列正确的是( )

a;乙比甲成绩稳定 b;甲比乙成绩稳定。

c;乙比甲成绩稳定 d;甲比乙成绩稳定。

4.对于线性回归方程,下列说法中不正确的是( )

a.回归直线必经过点

b.增加一个单位时,平均增加个单位。

c.样本数据中时,可能有

d.样本数据中时,一定有。

5.数据的平均数是方差是 .

五。典型例题。

题型1 随机抽样

例1 某单位有200名职工,现要从中抽取40名职工当样本,用系统抽样法将全体职工随机按1——200编号,并按编号顺序平均分成40组(1——5号,6——10号,……196——200号).若第5组抽出的号码为22,则第8组抽出的号码应是 .

若40岁以下占50%,40—50岁占30%,50岁以上占20%,用分层抽样方法,则40岁以下年龄段应抽取人。

题型2 频率分布表与频率分布直方图。

例2 一个容量为100的样本,数据的分组和各组的一些相关信息如下表。

将左面**中缺少的数据填在相应位置。②画出频率分布直方图(横轴表示长度cm)

根据频率分布直方图估计,总体中不小于18的样本数据大约占多大的百分比。

求样本数据的平均数和众数。

题型3 茎叶图。

例3 从两个班中各随机的抽取名学生,他们的数学成绩如下:

(1)画出茎叶图;

(2)观察茎叶图,对甲乙两个班的平均成绩和稳定性进行比较,并写出结论。

题型4回归直线方程。

例4 为了解篮球运动员小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1

号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:

时间x:1,2,3,4,5;命中率y:0.4,0.5,0.6,0.6,0.4

(1)小李这5天的平均投篮命中率是多少;

(2)用线性回归分析的方法,**小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率是多少.

五。总结。六。练习。

1.某产品的广告费用x与销售额y的统计数。

根据上表可得回归方程中为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )

a.63.6万元 b.65.5万元 c. 67.7万元 d. 72.0万元。

2.某同学使用计算器求个数据的平均数时,错将其中一个数据输入为,那么由此求

出的平均数与实际平均数的差是( )

ab. c. d.

3.从某小学随机抽取100名同学,将他们身高(单位:厘米)数据绘制成频率分布直方图,由图中数据可知a若要从身高在[120,130﹚,[130,140﹚,[140,150]三组内的学生中,用分层抽样的方法选取18人参加一项活动,则从身高在[140,150]内的学生中选取的人数应为。

4.某个容量为的样本的频率分布直方图,则在区间上的数据的频数为。

其中平均数为众数为中位数为

5.为了了解某校今年准备报考飞行员的学生的体重情况,将所得的数据整理后,画出了频率分布直方图,已知图中从左到右的前3个小组的频率之比为1∶2∶3,第2小组的频数为12,则报考飞行员的学生人数是。

6.某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,设父亲身高是x,儿子身高是y,请你用线性回归分析的方法**他孙子的身高。

054第二章统计习题课

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第二章习题课 五

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