运筹学**：
关于我在卫星湖不同钓点钓鱼，如何使收益。
最大化问题(linggo程序求解)
08工程管理1班。
程泽栋。问题。
我大一时候在重庆文理学院星湖校区，喜欢在卫星湖钓鱼，发现一个规律。现在湖边有a1，a2，a3三个钓点，用同一鱼竿，星湖食堂里的馒头是钓饵，馒头一个0.5元，a1点容易钓到小鱼，一个馒头3小时钓100条，a2容易钓上中等大小鱼（主要鲫鱼类），一个馒头4小时钓50条，a3点容易钓到大鱼，但位置偏远，速度慢，5小时可以钓上5条。
将钓到的鱼**给食堂，小鱼1条/0.3元，中型鱼一条/0.5元，大鱼1条/5元。
我每天最多有10个小时来钓鱼，并且由于馒头是消耗型物品，a1点一个馒头最多可以钓120条，a2点一个馒头最多钓70条，a3点时间久可以忽略不计。现在我在想，一天可以用几个馒头分别a1，a2，a3点钓鱼，可以使卖给食堂的鱼利润最大化？
问题的分析。
我想在卫星湖钓鱼利润最大化，这个优化问题的目标就是利润最大化，要做的决策是每天用几个馒头在a1，用几个在a2，用几个在a3使最后钓鱼的总的价值搭配达到最大利润，其中受到三个条件限制。
馒头每天不可以超过5个，每天钓鱼时间最多10小时，以及每个钓鱼地点的，a1点一个馒头最多可以钓120条，a2点一个馒头最多钓70条，a3点时间久可以忽略不计。
问题的数学模型。
根据以上的问题和限制条件，建立如下的线性规划模型。
max z=30x1+25x2+25x3
x1+x2+x35
3x1+4x2+5x310
100x1120
50x270
x10x20
x30问题的计算机求解模型。
输入linnggo程序，model:
max=30*x1+25*x2+25*x3;
x1+x2+x3<=5;
3*x1+4*x2+5*x3<=10;
100*x1<=120;
50*x2<=40;
x1>=0;x2>=0;x3>=0;
gin(x1);
gin(x2);
gin(x3);
end问题的计算机求解报告。
global optimal solution found.
objective value55.00000
extended solver steps0
total solver iterations0
variablevalue reduced cost
x1 1.00000030.00000
x2 0.00000025.00000
x3 1.00000025.00000
row slack or surplus dual price
计算机求解报告的解读。
由上述问题。
上面结果明确告诉我们，这个线性规划的最优解，x1=1,x2=0,x3=1每天的最多利润可以达到55元，（objective value55.00000），这里面需要1个馒头在a1点钓鱼。一个馒头在a3点钓鱼，a2点不需要钓鱼。
其中我对题目的x1,x2,x3,均做啦取整数的限制。
gin(x1);
gin(x2);
gin(x3);
并且馒头的个数限制：
x10x20
x30x1+x2+x35
模型的推广。
我觉得这个模型还可以应用于**买卖，**买卖中要选择最多利润的风险投资组合，可以有a1，a2，a3三种**，自己的资金就相当于馒头，资金m如果全部买a1可以买多少，全部买a2可以买多少，全部买a3可以多少，如果有限制的盈利比率，比如a1只能获取10%利润，a2，12%利润，a3可以15%利润，并且规定获取这些利润的各自时间，一个人可以操作多长时间t，基本就和上面题目一样啦，这个模型可以运用于现实很多地方，钓鱼，销售，**，甚至不同流水线的食品加工，只要时间限制，不同的机器效率均可以通过这么模型求解。
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