初次听到数学建模，是听一个学长说的，我以为是利用数学课本上的各种类型的定理解决实际问题，直到听完老师的介绍才知道原来是学习一个叫matlab的软件，再结合数学原理解决实际问题。
本来以为这跟c语言一样很难、很枯燥，然而接触以后我被它的神奇所吸引了。当初刚选完选修课，咨询了一些选过的同学，一个说太难了，她去了就是打酱油的，另一个说这课挺好的，你可以学到很多东西，我不想抱着打酱油的态度去上选修课，我觉得吧，既然选了一门课，就要有自己的收获，不能因为是选修课就从心理上不重视，更不能去打酱油啊！所以我会尽心去上选修课。
周六的时候，当我的室友还在床上时（他们的选修课在他们看来比较水，考试时去就行了），我就已经起床，赶赴新校，第13周开始要去本部上机，就更要起的稍微早一点，每个周六的早上我会跟另一个同学一起准时到数学建模实验室。所以经过这几周，我们也算是卒有所获。
第一次看到老师在电脑上演示时，觉得那好神奇啊，尤其是画图时，matlab画的三维立体图太逼真了，大大弥补了空间想象能力的不足。于是我觉得有必要把它学好，至少重积分画图不再困难了。
上课时，老师说命令窗口就像一个演草纸，是啊，在上边可以快速便捷的算一些题。因为它表达形式简介，且容易理解，它不像c语言那样复杂，所以我觉得自己对matlab有一定的兴趣。
第一次上完课，我就打算在电脑上装matlab这个软件，无奈的是**的软件在电脑上打不开很是苦恼啊！幸运的是我的一同学已经选过数学建模，有matlab6.5。
于是我迫不及待的拷了下来，终于pc机上有了matlab，终于我可以在宿舍里面自己编一些简单的程序解决问题。
刚开始学的时候，感觉好多东西都不懂啊，仅仅在课上认真听一听，课上是记住了，但一下课，不知不觉又忘了。打开电脑自己做的时候，需要一边看老师的ppt，一边想着如何模仿老师的自己写。有时候也觉得很郁闷，看来好久的参考资料，然后自己去写程序，还是出错，再检查一遍，还是出错，一道题可以弄好长时间。
不过当自己完完全全做出一道题时，甭提有多兴奋了。 比如要在同一图形窗口中，画出四幅不同图形（用subplot命令），刚刚接触mablab我连subplot是分区画图都不知道，然后我就查看老师的第四章matlab绘图的ppt，再模仿老师提供的例题，自己写，终于经过自己的一番努力摸索，把它写了出来。对了，在保存图形时，刚开始不知道如何保存为bmp格式，所以就用qq截图保存图形了，后来在同学的提醒下，知道如何做了，这省去了不少麻烦。
看到老师布置的实验题，越来越觉得matlab太强大了，可以解决这么多数学问题，要是早点把它学会，微积分、线性代数上面的一些问题不是可以轻松求解了吗？所以真的应该把它学好。
于是，在平时就多尝试老师布置的问题，每当通过自己的努力解决一道问题时，心中总是会有一种兴奋。说实在话，在课堂上，时间有限，老师要在紧张的时间里讲完那么多内容，自然要讲的很快，所以有时在课上听的似懂非懂，课下就需要在电脑上再认真的看秦老师的ppt，再在mtlab里面编写、运行。
在做的过程中我也遇到了不少不会做的题，首先我会认真**秦老师给的参考作业1和2，因为有些题型是一样的，换汤不换药，可以根据参考作业，加上自己的理解，模仿着写。然后在模仿的基础上，慢慢掌握解决问题的方法。我觉得自己在matlab上还有很长的一段路要走。
想参加数学建模比赛的话，就要继续付出。
matlab编程对一个人的细心程度有一定提高，因为在写程序的过程中，一个小小的失误就可能导致全程序的运行失败，所以在写的时候，哪怕是一个标点符号也不能错，比如说你可能把分号打成逗号，并且因为这些错误比较隐蔽不容易发现，所以第一遍写的时候就要尽量写准确。并且标点符号的使用不同，程序的运行后的输出结果也不一样，比如当求矩阵的秩的时候，a=【】后面有分号，结果不会把矩阵输出来，没有分号的话，就会把矩阵也输出来。一个分号就有如此大的作用，更不用说其他的了，所以写程序的时候要认真、细致。
通过matlab的编程，我觉得不仅编程要严谨，做人做事都要严谨。严谨的态度体现的是一个人的认真程度。科学上的大的突破都需要严谨。
总的来说，今年选择数学建模这门课，我不后悔，因为它使我学到了很多。不仅是matlab这个软件，更是一种学习态度与精神。
2024年6月12日。
回过头，再来想一想一路陪我走来的数模课，倘若不是当初大一时在选修课上与数模结缘，又**来后面的全国大学生数学建模国家一等奖和美国大学生数学建模国家一等奖。所以，我有点相信佛家讲得到“前因后果”了，种下因，方能得到果。很多时候看似一个不经意的举措，就可能成为未来的一个重要铺垫！
2024年1月14日。
数学建模的获奖感言 作文
我是第一次参加数模建模比赛，这次比赛的过程都给我留下了宝贵的回忆。首先，比赛要求在短短的几天时间内完成文章，而涉及的内容总是超过了我们所学的范围。所以，我们充分运用自己已有的知识以外，我们还必须在短短的时间里面通过各种途径 上网 进图书馆等查阅相关的资料。其次，比赛过程中学校给予了我们参赛选手们很大...
数学建模及大学生数学建模竞赛
近几十年来，随着科学技术的进步，特别是电子计算机的诞生和不断完善，数学的应用已不再局限于物理学等传统领域，生态学 环境科学 医学 经济学 信息科学 社会科学及一些交叉学科都提出大量有待解决的实际研究课题。要用定量分析的方法解决这些实际问题，十分关键而又十分困难的一步就是要建立恰当的数学模型。建立数学...
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