第4讲科研规范

发布 2023-04-19 14:43:28 阅读 5471

● 第四讲科研规范。

马克思主义学院。

雎密太教授

1.什么是科研规范。

目前,国内有关科研规范或学术规范有多种定义。

比如,教育部《高等学校科学技术学术规范指南》中提出,学术规范是学术共同体成员必须遵循的准则,是保障学术共同体科学、高效、公正运行的条件。

归纳起来,科研规范主要是指从事科研活动的行为规范,是以科研道德为基础,以科学共同体为主体,对科研及其相关行为作出的规制性安排。

科研规范是基于科研道德和科学共同体共识的,具有稳定性、连续性的规制和安排,因而具有文化的意义,要求研究者自觉遵守和共同维护。

同时,科研规范的制定也需要与时俱进,随着科学的发展和科技进步实时修订,并在修订中坚守基本原则并保持连续性。

科研规范作为科学共同体共识的沉淀,具有其内在的逻辑。

科研工作者如果忽略了科研规范的遵循,未能养成良好的科研习惯和严格的科研纪律,不仅会影响科研工作开展的效率和科研工作目标的实现,使得个人的科研工作多走弯路,还有可能滑入科研不端/不当行为的深渊,误入歧途,走上断送个人科研事业的不归之路。

2.当代科技工作者应该坚持哪些规范。

近年来,教育部、中国科学院、中国科协等部门和团体先后出台了加强科研规范的措施和意见,构成了科研人员遵守科研规范的规制性安排,主要有以下几个方面:

1)诚实原则。在项目设计、数据资料采集分析、公布科研成果,以及确认同事、合作者和其他人员对科研工作的直接或间接贡献等方面,必须实事求是。研究人员有责任保证所搜集和发表数据的有效性和准确性。

2)公开原则。在保守国家秘密和保护知识产权的前提下,公开科研过程和结果相关信息,追求科研活动社会效益最大化。在合作研究和讨论科研问题中要共享信息,提供相关数据与资料。

在向公众介绍科研成果时,要实事求是。

(3)公正原则。对竞争者和合作者做出的贡献,应给予恰当认同和评价。进行讨论和学术争论时,应坦诚直率,科学公正。

对研究成果中的错误和失误,应以适当的方式予以承认。不得以各种不道德和非法手段阻碍竞争对手的科研工作,包括毁坏竞争对手的研究设备或实验结果,故意延误考察和评审时间,利用职权将未公开的科研成果和信息转告他人等。

(4)尊重知识产权。研究成果发表时,做出创造性贡献且能对有关部分负责的人员享有署名权,未经上述人员书面同意,不得将其排除在作者名单之外。对参与一般数据搜集的研究助手、对研究团组进行过支持与帮助的人员和提供设施的单位,可在出版物中表示感谢。

不得剽窃、抄袭他人成果,不得在未参与工作的研究成果中署名,反对以任何不正当手段谋取利益的行为。

5)声明与回避原则。在研究、调查、出版、向**发布、提供材料与设施、资助申请、聘用和提职等活动中可能发生利益冲突时,所有有关人员有义务声明与其有直接、间接和潜在利益关系的组织和个人,包括在这些利益冲突中可能对其他人利益造成的影响,必要时应当回避。在参与各种推荐、评审、鉴定、答辩和评奖等活动中,要坚持客观公正的评价标准,坚持按章办事,不徇私情,自觉抵制不良社会风气的影响和干扰。

3.研究计划制定中的规范。

为了制定好的研究计划,科研人员在前期需要做大量的准备工作,包括文献调研、选题、设计研究方案,那么科研人员在这些活动中应当遵循哪些科研规范呢?

一个好的研究,首先需要做好文献调研。做好充分的文献调研,不仅能够保证研究课题的创新性,同时能够避免重复的工作对研究资源的浪费以及雷同的研究结果侵犯他人的知识产权。

文献调研阶段需要遵循的规范:

①文献应可以准确地回溯到原始出处,以符合引用的规范。

②对文献做分类研究并做出综述,当自己的**被提出质疑时,这些研究可以有助于解疑释惑。

③引用、翻译和归纳文献观点,包括引用电子资源时,也必须注意规范使用。

在选题阶段,通常要遵循四个方面的规范:

①首先要有科学依据,即使由于受到人类认识能力的限制,这些依据并不一定全面和彻底。

②科学研究应有创新性,包括学术的创新和现实的创新。

③科研人员应当对科研活动中涉及伦理的问题自行进行评估,不符合伦理规范原则的就放弃研究。对自己不能确定的,需要向有关部门申请,不能擅自开展研究。

④选题必须是能够开展的,必须基于现有的主观条件和客观条件进行。

在研究方案设计阶段的规范:

对试验对象给予充分保护和尊重。

选用适当的研究方法。

设计可行的研究步骤。

研究条件的安排应当实事求是。

4.课题申请中应遵守的规范。

在课题申请中,首先应确保申请材料的真实性。

目前,立项/资助机构、研究机构和期刊****了很多有关申请材料失真的不端行为, 伪造或篡改申请人的简历,编造并不存在的申请人,或者伪造实际没有参加申请的人的签名;

夸大发表著作、**的数量,或者伪造**被收录情况;

伪造奖励证书或者其他证明或说明材料。

●课题申请中坚持真实性规范:

1)申请人在项目申请之前要全面地了解所要申请课题的相关政策,认真阅读**申请指南和申请通告,判断自己是否符合条件,以及自己目前的各项研究状况是否适合申请这一课题。

2)申请人应注意自己和合作者的工作时间安排,不应超负荷申请。有的科技工作者同时参与了多个课题,应保证每年所有课题的时间总和不能超过12个月。

3)申请人不应将相同或相似研究内容进行多项资助申请。

4)申请人必须独立填写申请书,而不是抄袭申请同类课题的其他申请书。

5)申请人不得故意夸大项目的学术价值和经济效益,提供有关个人以及研究积累等方面的虚假的信息。

6)申请人在申请、评议和公示期间,不得私自接触评审人、项目管理人等,不得以任何方式拉拢、贿赂、威胁评审人、项目管理人等。其次,要在申请材料中要注意引文规范:

**要写明作者、题目、刊名、年份、卷(期)、页码。

专著要写明作者、书名、出版社、年份。

研究项目要写明名称、编号、任务**、起止年月、负责或参加的情况以及与本课题的关系。

5.研究资源使用中的规范。

研究中最重要的资源包括时间、资金和设备。对于这三者的使用都应当遵循相关规范。

在研究中必须遵守时间分配的相关规范:

第一,应充分保证直接开展研究工作的时间。第二,合理恰当地安排各种学术活动的时间。第三,适度控制兼职工作的时间。

第四,尊重和遵守任职机构的相关规定。

第五,避免同时负责多项重大资助项目。

第六,保证培养学术后备力量的时间。

课题经费对于研究至关重要。在课题经费的使用上,应当注意:

第一,与政策相符,即符合国家财务管理政策和国家科技计划经费管理制度;

第二,目标相关性,经费使用应以课题的任务目标为依据,支出应与课题任务紧密相关,经费的总量、强度与结构等应符合研究任务的规律和特点;

第三,经济合理性,即课题经费应与同类科研活动的支出水平相匹配,提高资金的使用效率。科研人员还应在计划范围内使用研究经费,不得擅自挪用、滥用科研经费,不得用科研经费谋取不正当利益。

对于实验设备和材料的使用,应当避免:

第一,不能把任职机构的设备资料用于外部咨询、研究等活动,或用于与学术目的无关的其他目的和活动;

第二,用公共资金购买的设备与供给品,不应被用于私人目的的研究;

第三,不能将设备、经费私自用于被明确禁止的研究。

6.研究数据收集、记录和保存中的规范。

数据收集

应保证获得数据的条件是真实的,而不是虚构的;

要确保收集和保存实验数据的完整性;

不能为某种目的或获取利益对原始数据进行人为加工和篡改;

收集特殊数据应当事先获得授权许可。

数据记录应当与数据的获得同步。数据记录必须精准,必须严格按照有关程序和规则记录数据。

数据保存。

应以严谨的方式保存数据。如果是书面记录,就要存放在安全的地方;如果是计算机文件,就应备份,并注意将备份的数据保存在安全处,备份数据应与原始数据分开保存,并且定期为所保存的数据重新备份。

原始数据应由产生这些数据的研究机构和科研人员共同保存。

要慎重保存涉及机密或危险的数据。

应做好数据保存相关事项的预先协议。

遵守数据保存期限但不应有意隐蔽数据。

7.研究数据使用中的规范。

在未通过发表物或公开宣布研究成果而确立优先权之前,科研人员可以独自使用已经得到确证或有效的数据。一旦科研人员将实验结果公开发表,其他人就可以自由地获取实验涉及到的所有数据,包括最终结果,以便于检验和使用。

在数据使用和处理成图像过程中, 保证原始数据的真实性,并且保证图像是对数据的真实体现;

数据图像必须是原始记录的完整体现;

他人制作完成的数据图像应当在论著中予以说明;

应当熟知和合理运用现有相关处理数据的计量方法;

应当预先了解拟投稿的相关出版社或期刊的数据和图像处理规范或相关指南;

应当了解哪些行为是会受到处罚,以及将会受到怎样的处理。

1)数据的收集与使用。

科研人员:收集到的数据有意义。选择适当的数据收集方法,遵守实验室操作规程和数据采集规范,采用正确的统计分析方法和手段。

保证数据的原始性、真实性和完整性。在有连续页码的实验或调查记录本上记录研究过程和相关数据,不得涂改数据或撕掉记录本中的任何一页。严禁编造、改动原始数据,或有选择地记录数据以获得特定的结果。

使用他人未正式发表的数据,必须事先征得数据所有者的同意,并明确说明数据**。

如果在研究中需要收集人类受试者的可辨别的私人信息,包括声音、图像数据等,应当事先征得相关人员或其监护人的知情同意。如果是在公共场所通过自然观察收集信息,而且不能预知使用相关记录会暴露个人身份或对其造成伤害,则可以例外。

在收集和使用个人信息、专有信息和受版权保护的信息时,应当取得必要的授权或许可。

使用涉及个人隐私的数据,必须获得受试者或其监护人的知情同意。不能未经同意将数据用于约定用途之外的其他目的,或把数据转交、透露给其他机构或人员。

在使用数据、图像时,应当使其能够清晰、完整、准确地反映实物资源和研究过程的实际,符合描述规范,并使审稿人或其他科研人员能够检验其真实性。

在图像处理时,如果对整个图像进行亮度、对比度或色彩平衡的校正,且不会模糊、消除或歪曲原始图像所展示的所有信息,通常可以被接受。但不应当为了强调或掩盖图像的某些部分而对其进行欺骗性的或不当的处理,包括添加、移除或移动对象,去除或模糊背景等。关于图像处理方面的具体要求,应当参考不同学科或学术出版单位的规范。

在投稿时,应当指明对图像进行过的电子处理。

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