[例]求解目标规划：
第1步：生成**。
选择“程序winqsbgaol programmingfilenew program”，弹出对话框：
输入：目标约束数（number of goals）“3”
决策变量数（number of variables）“2”
系统约束数（number of constraints）“2”
目标要求（default goal criteria）：因3个目标不同，第个目标极大化，第3个目标极小化，可任选1个按钮，之后再进行调整。
数据输入方式（data entry format），采取默认的**形式。
变量数据类型（default variable type）：默认的为非负连续型。
单击“ok”，生成**：
第2步：修改目标要求，输入数据。
从系统菜单选择“editgoal criteria and names”，弹出对话框：
选择第3个目标约束，将maximize改为minimeze，“ok”，输入数据，得：
第3步：求解。
从菜单选择“solve and analyzesolve the problem”，生成如下运行结果：
决策变量x1=6.67,x2=10
目标值：g1=16.67，g2=10，g3=6.67
例]求解最短路问题：
第1步：生成**。
选择“程序winqsbnetwork modelingfilenew program”，弹出对话框：
问题类型（problem type）：最短路问题（shortest path problem）
优化条件（objective criterion）： 最小（minimization）
数据输入格式（data entry format）：电子**形式（spreadsheet matrix form）
节点数（number of nodes）：8
第2步：输入数据。
单击“ok”，并输入数据：
第3步：求解。
从系统菜单选择“solve and analyzesolve the problem”，弹出对话框：
选择“发点（click to select a start node）”为“node1”和“收点（click to select an end node）”为“node8”，单击 “求解（solve）”生成如下运行结果：
即：1478，最短路长：8
例]求解最小部分树问题：
第1步：生成**。
选择“程序winqsbnetwork modelingfilenew program”，弹出对话框：
问题类型（problem type）：最小部分树问题（minimal spanning tree）
优化条件（objective criterion）：最小（minimization）
数据输入格式（data entry format）：电子**形式（spreadsheet matrix form）
节点数（number of nodes）：8
第2步：输入数据。
单击“ok”，并输入数据：
第3步：求解。
从系统菜单选择“solve and analyzesolve the problem”，生成如下运行结果：即：v5
支撑树的权=15。
例]求解网络最大流问题：
第1步：生成**。
选择“程序winqsbnetwork modelingfilenew program”，弹出对话框。
问题类型（problem type）：网络最大流问题（maximal flow problem）
优化条件（objective criterion）：最大（maximization）
数据输入格式（data entry format）：电子**形式（spreadsheet matrix form）
节点数（number of nodes）：7
第2步：输入数据。
单击“ok”，并输入数据：
第3步：求解。
从系统菜单选择“solve and analyzesolve the problem”，弹出对话框：
选择左侧“发点”和右侧“收点”，单击“求解（solve）”生成如下运行结果：
即：从节点1到节点7的最大流：20
例]求解线性规划问题：
第1步：生成**。
选择“程序winqsblinear and integer programmingfilenew program”，生成对话框：
问题题头（problem title）：没有可不输入；
变量数（number of variables）：2；
约束条件数（number of constraints）：3；
目标优化条件（objective criterion）：最小（minimization）
数据输入格式（data entry format）：矩阵式电子**式（spreadsheet matrix form）
变量类型（default variable type）：
非负连续变量选择第1个单选按钮（nonnegative continuous）；
非负整型变量选择第2个单选按钮（nonnegative integer）；
二进制变量选择第3个按钮（binary[0,1]）；
自由变量选择第4个按钮（unsigned/unrestricted）。
第2步：输入数据。
单击“ok”，生成**并输入数据如下：
注：第1行为目标系数；2~4行为约束系数、约束符及右端项；第5行为变量下限；第6行为变量上限，第7行为变量类型。
第3步：求解。
选择“solve and analyze”菜单，在二级菜单中：
若选择“solve and display steps”，显示单纯形法迭代步骤，选择“******x iteration”直到最终单纯形表。
若选择“solve the problem”，生成如下运行结果：
决策变量（decision variable）：x1、x2
最优解：x1=60,x2=30；
目标系数：c1=4000,c2=3000；
最优值：330000；其中x1贡献240000、x2贡献90000；
检验数，或称缩减成本（reduced cost）：0,0。即当非基变量增加一个单位时，目标值的变动量。
目标系数的允许减量（allowable 和允许增量（allowable 目标系数在此范围变量时，最优基不变。
约束条件（constraint）：c1、c2、c3
左端（left hand side
右端（right hand side
松驰变量或剩余变量（slack or surplus）：该值等于约束左端与约束右端之差。为0表示资源已达到限制值，大于0表示未达到限制值。
影子**（shadow price.6667，即为对偶问题的最优解。
约束右端的允许减量（allowable 和允许增量（allowable 表示约束右端在此范围变化，最优基不变。
运筹学上机作业
运筹学实验指导书。实验目的 充分发挥winqsb这一先进的计算机工具的强大功能，理论与应用结合，丰富教学内容，提高学习兴趣，使学生能基本掌握winqsb软件常用命令和功能。实验要求 能用软件求解运筹学中常见的数学模型。实验一线性规划与对偶问题。运筹学实验指导书。实验目的 充分发挥winqsb这一先进...
运筹学上机作业
运筹学实验指导书。实验目的 充分发挥winqsb这一先进的计算机工具的强大功能，理论与应用结合，丰富教学内容，提高学习兴趣，使学生能基本掌握winqsb软件常用命令和功能。实验要求 能用软件求解运筹学中常见的数学模型。实验一线性规划与对偶问题。1 用软件完成求解案例1 配料方案问题。软件说明 1 w...
运筹学上机报告
数学与统计学院。实验报告。课程名称运筹学。任课教师罗煦琼。实验项目名称线性规划lingo和matlab软件求解。实验类型综合。实验日期2017.10.19 班级水文1501班。学号 201527040119 姓名王吾乡。成绩 实验报告填写说明。实验项目名称 实验项目类型必须与实验教学大纲保持一致 1...