实验一。用lindo软件实现简单线性规划模型的计算机求解。
一。 实验目的：了解lindo软件的基本功能和简单线性规划模型的求解的输入和输出结果。
二。 实验内容：
1. 建立第二章补充习题的数学模型并用lindo求解。
2. 建立教材p57习题2.9的数学模型并用lindo求解。
三。 实验要求：
1. 给出所求解问题的数学模型；
2. 给出lindo中的输入；
3. 给出最优解和最优值；
4. 指出哪些约束是取等式和哪些约束取不等式。
四。 写出实验报告。
一）1．给出所求解问题的数学模型；
min z=x1+x2+x3+x4
x1+x2>=200
x1+2x3>=300
2x2+x3+4x4>=100
x1，x2，x3，x4 >=0
2. 给出lindo中的输入；
min x1+x2+x3+x4
stx1+x2>=200
x1+2x3>=300
2x2+x3+4x4>=400
end3. 给出最优解和最优值；
objective function valuevariable valuereduced costx1 60.0000000.000000
x2 140.0000000.000000x3 120.0000000.000000x4 0.0000000.200000
row slack or surplus dual prices最优解 x1=60 x2=140 x3=120 x4=0 z=3204. 由松弛变量可得 3个约束都是等式约束。
二）1. 给出所求解问题的数学模型；
minz=x1+x2+x3+x4+x5+x6x1+x6>=60
x1+x2>=70
x2+x3>=60
x3+x4>=50
x4+x5>=20
x5+x6>=30
x1,x2,x3,x4,x5,x6>=0
2. 给出lindo中的输入；
minx1+x2+x3+x4+x5+x6
stx1+x6>=60
x1+x2>=70
x2+x3>=60
x3+x4>=50
x4+x5>=20
x5+x6>=30
end3. 给出最优解和最优值；
objective function valuevariable valuereduced costx1 40.0000000.000000
x2 30.0000000.000000
x3 30.0000000.000000
x4 20.0000000.000000
x5 0.0000000.000000
x6 30.0000000.000000
row slack or surplus dual prices最优解 x1=40 x2=30 x3=30 x4=20 x5=0 x6=30 z=150
4. 由松弛变量可得。
2）为不等式约束 3） 4） 5） 6） 7）为等式约束。
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