2019继续教育第二次作业

第二次作业：

本次作业只要求初级职称学员答，中高级职称学员不答）

1. 检索工具的结构。

答：一部完整的文献检索工具，应由编辑说明与使用凡例、分类表和主题词表、正文、辅助索引、资料**目录与附录等部分组成。这五个部分是相互关联、不可分割的。

1）编辑说明与使用凡例是编制者为检索工具使用者提供的必要指导，使用前应仔细阅读，以便能有效地利用检索工具。

2）分类表用于检索工具正文的编排和浏览性检索，它通常与目次表合为一体。主题词表用于主题索引的编制和检索，帮助控制词汇并提示各主题词间的关系。

3）正文是检索工具的主体，它由大量的对一次文献各种特征（内容特征和外表特征）详细描述的款目组成，这些款目要按一定的次序编排。

4）辅助索引是用户查阅正文的主要工具，通过设置多种索引，可以为用户提供多种查找文献的途径。完整的索引由一批索引款目（包括标目、说明语、地址）和参照系统组成。参照系统由各种参照、标目注释、索引使用说明等内容构成。

5）资料**目录又称“引用期刊一览表”或“**出版物索引”，是检索工具的一次文献的清单，主要是期刊。一般包括出版物名称缩写、全称、代号、编辑出版机构、出版沿革、出版周期、收藏单位等事项。附录部分是对检索工具内容的必要补充，它包含了检索工具中许多必不可少的内容。

2.信息检索的主要步骤。

1）分析研究课题，明确检索要求：分析课题的主题内容，确定课题的文献类型，确定检索时间范围、学科范围、语种范围，分析用户的检索评价要求，2）选择信息检索系统，确定检索途径

根据检索课题的要求，选择最能满足检索要求的检索系统。

3）选择检索词：选择规范化的检索词，使用各学科在国际上通用的、国外文献**现过的术语作检索词，找出课题涉及的隐性主题概念作检索词，选择课题核心概念作检索词，注意检索词的缩写词、词形变化以及英美的不同拼法，联机方式确定检索词。

4）制定检索策略：每次检索只能从一个检索点出发，而且只能从其中的一个属性值，例如利用主题检索，只能从某个概念出发（或参照其它一些说明），检索范围比较宽。

5）处理检索结果：将所获得的检索结果加以系统整理，筛选出符合课题要求的相关文献信息。

6）原始文献的获取

传统文献的获取方式：根据检索结果中提供的文献**，如二次文献检索工具、馆藏目录和联合目录、文献出版发行机构、文献著者等获取原始文献。

数字文献的获取方式包括：利用全文数据库直接获取；利用文献传递系统获取；利用文摘数据库的原文服务；利用opac检索系统，进行馆际互借。

3.跨语言信息检索的类型。

答：跨语言信息检索的类型包括：

1）双语信息检索。指用户用某种语言从另外一种语言表达的文献信息集中检索出所需文献信息的方式；

2）多语言信息检索。指用户用某种语言从另外多种语言表达的文献信息集中检索出所需文献信息的方式；

3）是特定领域的跨语言信息检索。指检索对象设定为某一学科或某一主题领域的跨语言信息检索；

（4）是跨语言的多**信息检索。包括文献信息检索技术，跨语言翻译技术，还有语音识别技术等。

4.数据挖掘的过程主要划分几个阶段？

答：数据挖掘可以分为三个主要的阶段：数据准备、数据挖掘、结果的评价和表达。

其中结果的评价和表达还可以细分为评估、解释模式模型；巩固知识；运用知识。数据库中的知识发现是一个多步骤的处理过程，也是这三个阶段的反复过程。kdd的过程可能需要多次的循环反复，每一个步骤一旦与预期目标不符，都要回到前面的步骤，重新调整，重新执行。

1）数据准备工作，一般包括数据的选择（选择相关的数据）、净化（消除噪音、数据）、推测（推算缺失数据）、转换（离散值数据与连续值数据之间的相互转换，数据值的分组分类，数据项之间的计算组合等）、数据缩减（减少数据量）。

2）数据挖掘是kdd最关键的步骤。采用较多的技术有决策树、分类、聚类、关联规则、神经网络等。数据挖掘根据kdd的目标，选取相应算法的参数，分析数据，得到可能型号层知识的模式模型。

3）结果评价和表达。首先，评估解释模式模型。对前面得到的模式模型进行评估，确定哪些是有效的、有用的模式。

其次，用户理解的、并被认为是符合实际和有价值的模式模型形成了知识。要注意对知识做一致性检查，解决与以前得到的知识相互冲突、矛盾的堤防，使知识得到巩固。再次，运用知识。