第一章随机事件。
互斥对立加减功，条件独立乘除清；
全概逆概百分比，二项分布是核心；
必然事件随便用，选择先试不可能。
第。二、三章一维、二维随机变量。
1）离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵2）连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算。
3）离散先列表，连续后求导；分布要分段，积分画图算。
第。五、六章数理统计、参数估计。
正态方和卡方出，卡方相除变f，若想得到t分布，一正n卡再相除。
样本总体相互换，矩法估计很方便；
似然函数分开算，对数求导得零蛋；
区间估计有点难，样本函数选在前；
分位维数惹人嫌，导出置信u方甜。
第七章假设检验。
检验均值用u-t，分位对称别大意；
方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇；
不论卡方或u-t，维数减一要牢记；
代入比较临界值，拒绝必在否定域！
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