(1) 思考接口测试的价值，提出的bug是否有价值；
2) 接口测试是否全面，是否需要引入接口安全，性能等测试；
3) 如何实现自动化-新增和历史回归；
4) 思考接口测试的深入程度；
5) 接口用例以何种形式编写；
6) 接口测试是否需要按照项目进行区分测试--小组对接平台（crm hr erp oms oa 线下培训）；
7) 工具是否够用，还需要如何引入；
8) 上升到管理过程该如何实施-包括流程规范（包括对测试、开发人员的规范）、文档规范--整理规范文档；
9) 测试效率。
1) 结合业务使用场景，思考pc后台测试的侧重点是什么；
2) 根据bug分布思考测试方法是否为最优；
3) 测试工具优化；
4) 性能方面的要求；
5) 冒烟力度；
6) 数据测试；
1) 分析app测试的价值，测试重点应该放在**；
2) 目前的测试范围是否覆盖全面，测试方法和测试工具是否合理；
纵观2023年app测试，主要侧重于功能方面的测试，能发现98%以上的问题，上线后没有重大问题反馈，证明我们的项目流程和测试方法都是有效的。可以增加一些专项测试，扩大测试范围，提供产品质量。
3) 测试效率是否高；
4) 测试人员能力培养；
5) 测试过程中的沟通、流程优化（自动打包、部署、上线）；-整理规范文档。
6) 改进：如何实现手动和自动化。
1）提升测试人员判断能否自动化的能力。
2）普及自动化技术应用，包括环境搭建、基本使用。
3）提取可自动化的功能点，编写自动化测试用例，使用ui自动化工具执行测试，主要用于历史功能回归、适配兼容测试、基本回归测试及稳定性测试等场景。（组内已有研究并编写准备）
4）项目新功能仍需要手动测试做为第一轮探索，随后再根据经验准备可自动化方案。
小结：自动化只是作为测试的一种手法，不能过于依赖。
7) 原生和h5如何区别对待。
h5应用对于网络的依赖性更强，测试的时候可以适当留意并模拟弱网环境下的响应情况。
原生对于一些交叉事件的测试、耗电量测试、流量测试等专项测试，还没有专门的研究，可在2023年制定计划实施下去。
8) bug记录规范。
发现仍有如下问题：
1）发现属于后台的bug记录到了h5等归类中。
2）存在重复记录的bug。
9) h5页面的bug数占70%，ios占18%，android占12%。
从数据上分析，ios和android发现的bug数量相差不大，主要是h5功能上的问题。
10) 移动端不同缺陷类别占比：
从数据上分析，功能性问题占比最高（60%），其次是界面问题（24%），用户体验、适配兼容问题占比较小（6%）。
抽样检查界面问题（178个中抽取56个）
其中28个问题可以通过ui验收测试找到问题，占比50%，建议通过加强项目环节中的ui验收测试来提高质量，测试人员可以侧重于其他更专业方面的问题，找到更加有代表性的问题。
适配兼容问题在bug中占比6%，占比较低，但适配兼容测试往往耗费测试人员半天到一天的时间。建议：
1）在开发时就考虑到大小屏手机、特殊系统版本，开发时使用比较兼容的插件或实现方式。
2）可考虑类似testin云真机模拟测试的，对其测试结果进行参考，减少测试在这一方面的资源投入，然后再通过观察上线后的反应调整适配兼容测试的方案。
11) 移动端缺陷严重程度占比图：
分析严重程度的缺陷。
抽样：101个中抽取62个。
有37个可在冒烟测试阶段发现的bug（60%），但是仍标识为通过冒烟测试。导致该情况的原因有：
1）冒烟测试用例的执行力度，宣导冒烟测试用例的重要性，确保认真执行。
2）冒烟测试用例不够规范，粒度及程度不足导致没有达到冒烟的效果。
1、原型不规范，体现在原型上业务说明过于粗略，测试和开发参照原型理解业务困难，且容易引起理解偏差，且需要经过反复沟通，效率低；
2、开发质量不高，虽然有冒烟用例避免了过多严重问题，但是小问题不断；
3、改bug过程中，容易引出这样或那样的问题。且有些bug不能一次性解决；
4、不同开发人员对相似模块的处理（如业务理解、界面风格）不一样，需要花过多时间去纠正统一（**链重构项目）；
5、bug处理不及时，很多bug不能再一天内得到解决（行政用品和福利券项目）；
接口-业务逻辑、数据准确性无法自动化话：
1）检查返回字段缺失、英文字母拼写错误、利用断言（前提是rap文档准确）；
2）同一类型的测试是否可以抽离出来，比如校验token情况、返回为空校验；
3）接口用例过于复杂，只需要包括业务场景即可，把参数响应准确性、结果校验放到jmx脚本上去；
4）接口测试保证接口调通就行，其余校验全部等app集成后进行测试，直接通过抓包获取；
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