第十九章统计方法的综合运用与统计结果的表达。
练习题。一、最佳选择题。
1. 描述一组偏态分布资料的变异度，以（ ）指标较好。
a. 全距 b. 标准差 c. 变异系数 d. 四分位数间距 e. 方差。
2. 用均数和标准差可以全面描述（ ）资料的特征。
a. 正偏态分布b. 负偏态分布。
c. 正态分布和近似正态分布 d. 对称分布
e. 二项分布。
3. 在一个统计表中，如果数据暂缺则表示为（ ）
a. 0 bcd. 空白e. *
4. 某单位研究饮食中缺乏维生素e与肝中维生素a含量的关系，将同种属的大白鼠按性别相同，年龄、体质量相近者配成对子，共8对，并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素e缺乏组，过一定时期将大白鼠杀死，测得其肝中维生素a的含量，问不同饲料的大白鼠肝中的维生素a的含量有无差别。请问：
（1）此实验属于哪种实验设计（ ）
a.完全随机设计b.配对设计。
c.随机区组设计d.重复测量设计 e.以上都不是。
（2）此实验结果应使用哪种统计方法进行分析（ ）
a.配对资料t检验 b.回归分析。
c.成组资料t检验 d.成组设计方差分析 e.
（3）以下假设检验哪种是正确的（ ）
a.两种饲料喂养的大白鼠总体的肝中维生素a含量不等。
两种饲料喂养的大白鼠总体的肝中维生素a含量相等。
b.两种饲料喂养的大白鼠样本的肝中维生素a含量不等。
两种饲料喂养的大白鼠样本的肝中维生素a含量相等。
c.两种饲料喂养的大白鼠样本的肝中维生素a含量相等。
两种饲料喂养的大白鼠样本的肝中维生素a含量不等。
d.两种饲料喂养的大白鼠总体的肝中维生素a含量相等。
两种饲料喂养的大白鼠总体的肝中维生素a含量不等。
e.两种饲料喂养的大白鼠总体的肝中维生素a含量相等。
两种饲料喂养的大白鼠样本的肝中维生素a含量不等。
（4）结果如何解释（ ）
a. p<0.05时，两组饲料喂养的大白鼠样本的肝中维生素a含量差别无意义。
b. p<0.05时，两组饲料喂养的大白鼠样本的肝中维生素a含量差别有意义。
c. p<0.05时，两组饲料喂养的大白鼠总体的肝中维生素a含量差别无意义。
d. p<0.05时，两组饲料喂养的大白鼠总体的肝中维生素a含量差别有意义。
e. p>0.05时，两组饲料喂养的大白鼠总体的肝中维生素a含量差别有意义。
二、问答题。
1. 在医学研究**的哪个部分描述研究对象的**和选择方法？动物实验、观察对比研究和临床试验的研究对象描述的侧重点有何不同？
2. 随机化分组的研究是否也需要报告组间均衡？为什么？
3. 率的表达根据什么原则选择比例基数？
4.提供了哪些统计信息？在应用时要注意什么问题？
5. 为什么在报告统计假设检验结果时，提倡使用精确p值和给出95％ci？
6. 假设检验的统计“显著”与专业意义上“显著”有何联系和区别？
7. 在什么情况下研究结论解释为“因果”？什么情况下解释为“关联”？
三、综合计算题。
1. 根据2024年进行的大规模调查，已知某地健康青年男子收缩压均数为15.72kpa，舒张压均数为9.
61kpa，同年在该地应征男性青年中随机抽取80名男子，测得其收缩压、舒张压资料见下表，试对该资料进行统计分析？
80名应征男性青年的收缩压与舒张压资料。
练习题答案。
一、最佳选择题解答。
4.（1）b （2）a （3）d （4）d
二、问答题解答
1.答：医学研究**的“材料与方法”部分应具体地描述研究对象的**和选择方法，包括观察对象的基本情况、有无随机分组（随机抽样）、样本含量估计的依据等。
动物实验、观察对比研究和临床试验的观察对象描述的侧重点有所不同。动物实验侧重观察对象的随机化分组，应说明具体的随机化方法。对于非随机化分组的观察性研究（含调查研究），除要明确说明观察对象的选择方法外（如是否配对、随机抽样），还应给出影响因素（如年龄、性别、病情）的均衡性分析结果。
对于临床试验，还特别需要说明诊断标准、疗效评价标准、病例入选标准、病例剔除标准、有无失访及失访的比例、有无“知情同意”、评价疗效有无遮蔽（“单盲”、“双盲”或“多盲”）等。
2.答：随机化分组的研究不需要报告组间均衡。因为随机化分组的目的是保证除对比干预因素外，对比组之间所有影响实验结果的因素（特征）都达到均衡。
3.答：率（如病死率、发病率等）的表达按惯例选择比例基数，如1000‰，10000/万，10万/10万等，或自行选择合适的比例基数，使率的表达至少有1位有效整数。
4.答：用描述研究结果的数据特征，除给出了资料的均数和标准差外，还提供了有关资料分布类型的信息，即资料近似服从正态分布。
应用描述数据特征时，必须注意前提是要求资料近似服从正态分布，而且还应考虑其参考值范围（如95%的参考值范围）是否符合实际。当数据不符合正态分布条件时，数据特征描述应采用适合偏态分布的中位数和四分位数间距。
5.答：在研究**报告统计假设检验结果时，提倡使用精确p值和给出95％ci，主要理由有4个：
①医学统计学习惯选定0.05和0.01这两个界值，是由于在使用计算机以前，手工计算值很困难，需要通过查界值表估计值。
现在用统计软件处理数据，软件会自动给出值的大小。而且一些普及软件，如excel，只要提供值、值、值和相应的自由度，即可获得相应的值。②研究者不能年复一年、不顾具体情况只用一个固定的界值判断问题，应该根据自己对问题的认识程度，具体问题具体分析。
例如与都是小概率，不能简单地断定无统计学意义，有统计学意义。③值是循证医学最重要的“证据”之一，一些meta分析方法必须根据的实际值对同类研究结果进行综合，如meta分析使用的fisher法。如果提供具体的值实在有困难，可给出实际的值、t值或值和相应的自由度，以便他人在meta分析时转换为值。
④两均数(率)之差的可信区间能够给出具体的数量范围，不仅可以回答差别有无统计学意义，还可反映实际差别的大小，有利于对值的专业解释。
6.答：假设检验的统计“显著”（）和专业意义上“显著”（实际效果“显著”）有联系（两者保持一致），又有区别，统计“显著”不保证专业“显著”。
以临床试验为例，临床疗效“显著”的处理，当观察例数很少时，值可能很大（统计“不显著”）；反之，临床疗效“不显著”的处理（如新药比对照药有效率仅提高了0.1%），当观察例数很大时，值可能很小（统计“显著”）。因此，对于值的解释一定要结合专业知识，并且用两均数(率)之差的可信区间反映出实际差别的大小。
7.答：同样是的统计结论，实验性研究和观察性研究对其有不同的解释。
实验性研究可以在随机化分组后施加干预，受试对象在随机分为k(≥2)组后，施加k个干预以前都属于同一个特定总体，即k组所有总体特征相同，组间差别是研究样本随机分组产生的随机误差，没有统计学意义。施加干预后，如果k组组间差别用随机误差解释的理由不充分（），则推论干预有效（因果关系）。所以，实验性研究（随机化分组为前提）对研究结论可解释为“因果”，观察性研究只能认为有关联。
关联可能是因果关联，也可能是偏倚（bias），需要进一步的研究加以区别。
三、综合计算题解答。
解：本例属于单样本双变量计量资料。对该资料进行统计分析时，首先应对每一个变量的分布类型及其特征进行统计描述，编制直方图或频数表，计算相应的统计描述指标，然后在此基础上选择和运用恰当的统计方法进行统计推断，最后作出明确结论。
本例的收缩压、舒张压频数分布情况见图19-1、图19-2。由图19-1可直**出，收缩压的频数分布特征为：所有数据分布在12～21之间；频数最多组段16~在所有组段的中间位置；数据主要集中在15～18之间，共有48人，占总人数的60%；各组段的频数基本以频数最多组段为中心呈对称分布。
因此，可认为收缩压服从正态分布。舒张压的频数分布与收缩压相类似，所有数据分布在6～12之间；数据主要集中在8～11之间，共有66人，占总人数的82.5%；各组段的频数以9.
5为中心呈近似对称分布（图19-2），故可认为舒张压近似服从正态分布。
练习题答案
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