做好的计量作业

发布 2021-05-05 14:37:28 阅读 4482

广灵县农民人均纯收入的分析-多元线性回归模型的应用

一.研究的目的要素。

我国是农业大国,根据产业经济学观点来看,农业是第二产业和第三产业的基础,农业为第二,三产业的发展提供基本物质基础。据统计,我国农村人口占了中国总人口的70%多,农民是我国最大的消费群体,农村居民的人均纯收入,人均农林牧渔产值,人均生产费用支出,人均转移性和财产性收入等都直接关系到国民经济的全局。在工业中,以农产品为原料的轻工业产值,始终占整个轻工业产值的70%以上。

改革开放以来,我国经济快速发展,城乡居民收入水平水平不断提高。尽管如此,农民人均纯收入和城市居民可支配收入的差距仍然很大,我国城乡差距不断拉大的原因是众多因素综合作用的结果。在这种情况下,有必要研究影响农民人均纯收入的主要因素,并针对这些因素进行改革,尽快提升我国农民的人均纯收入水平。

农民的收入关乎整个国民经济的健康发展,中国的发展问题就其实质而言,就是农民问题。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。

农民收入水平的度量,通常采用人均纯收入指标。而影响农民收入增长的因素是多方面的。在这里我们主要研究人均工资收入,人均农林牧渔产值,人均生产费用支出,人均转移性和财产性收入对农民人均纯收入的影响。

2.数据的收集。

该模型的构建过程中共有四个变量,分别是中国从1995-2023年人均工资收入,人均农林牧渔产值人均生产费用支出,人均转移性和财产性收入,因此为时间序列数据,资料**:中经网统计数据库。

用ols法估计模型。

回归结果,散点图分别如下:

y = 33.632 + 0.659*x1 + 0.

590*x2 - 0.274*x3 + 1.523*x4,r=0.

997116 ,se=(186.261) (0.1815 (0.

1245) (0.2037) (0.5699)

t=(0.1805) (3.632) (4.741) (1.347) (2.674)

1.拟合优度检验及统计检验。

r=0.997,可以看到模型的拟合优度非常高,说明农民人均纯收入与上述四个解释变量之间总体线性关系显著。

模型总体性检验(f检验):给定显著水平=0.05,查自由度为(4,10)的f分布表,得f(4,10)=3.

48,可见该模型的f值远大于临界值,因此该回归方程很明显是显著的。但由于x3系数不显著且符号为负,与经济意义不符,因此我们认为解释变量之间存在多重共线性。

变量的显著性检验(t检验):给定显著水平=0.05,查自由度为10的t分布表,得t10=2.

228,大于该临界值的的显著变量为x1,x2,x4; x3解释变量未通过检验,说明x3与被解释变量之间不存在显著的线性相关关系。

四、模型的建立。

这里我们用逐步回归法得到农民人均纯收入模型。

分别用四个解释变量对y进行回归,回归结果分别如下:

可以看出,y与拟合优度r最大,因此将这个方程作为基本方程,然后往里加入其他变量。

引入第二个变量。

引入变量后,通不过显著性检验。

引入变量后,通不过显著性检验。

引入变量后,通不过显著性检验。

综上所述,本次模型只引入变量,其最终输出结果如下:

模型的最终结果为。

y = 745.755+ 1.069*x2

r=0.989,=0.988,f=1171.031, dw=1.4611

5.异方差检验(怀特检验)

n*r=1.935< (2)=5.991,不存在异方差。

模型的最终结果为。

y = 745.755+ 1.069*x2

r=0.989,=0.988,f=1171.031, dw=1.4611

1. 经济意义检验。

所估计的参数1=1.069,说明人均农林牧渔产值每增加1元,平均说来农民人均纯收入提高1.069元,这与预期的经济意义相符。

2. 拟合优度和统计检验。

拟合优度的度量:由上图可以看出可决系数为0.9890,说明所建模型对样本数据拟合较好,即解释变量“国民总收入”对被解释变量“最终消费水平”的绝大部分差异做出了解释。

对回归系数的t检验:针对h0:1=0,由图可以看出,估计的回归系数’1的标准误差和t值分别为:

se(’1)=0.031, t(’1)=34.22;取自由度α=0.

05,查t分布表自由度为n-2=15-2=13的临界值t=2.160.因为t(’1)=34.

22>2.042,所以应该拒绝h0:1=0:

;这表明,人均农林牧渔产值对农民人均纯收入有显著影响。

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