打印计量作业习题

发布 2021-05-05 14:38:28 阅读 3586

前两章习题。

单选题。1在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合,是( d )

a原始数据 b、时点数据 c、时间序列数据 d、截面数据。

2下列模型中属于线性模型的有( b )

ab、cd、y=

3.在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为:( c )

a、 b、cd、

4.用模型描述现实经济系统的原则是( b )

a以理论分析作先导,解释变量应包括所有解释变量。

b以理论分析作先导,模型规模大小要适度。

c模型规模越大越好;这样更切合实际情况。

d模型规模大小要适度,结构尽可能复杂。

5.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指( d )

a、使达到最小值 b、使达到最小值。

c、使达到最小值 d、使达到最小值

6.在下列各种数据中,( c )不应作为经济计量分析所用的数据。

a时间序列数据 b. 横截面数据 c计算机随机生成的数据 d. 虚拟变量数据。

7.计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤( b )

a确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用。

b模型设定、估计参数、模型检验、模型应用。

c搜集数据、模型设定、估计参数、**检验。

d模型设定、模型修定、结构分析、模型应用。

8.对样本的相关系数,以下结论错误的是( b )

a 越接近1,与之间线性相关程度高 b 越接近0,与之间线性相关程与之间线性相关程度高 cd ,则与相互独立。

多选题。1古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有( abcd )

a无偏性 b、线性性 c.最小方差性 d 一致性 e. 有偏性

2.计量经济模型的检验一般包括的内容有 ( abcd )

a经济意义的检验 b、统计推断的检验 c、计量经济学的检验 d、**的检验 e、对比检验。

简答题。1运用计量经济学方法研究经济问题的主要步骤是什么?你是如何理解的?

答: 1模型设定2 估计参数3 模型检验4模型应用。

选择变量和数学关系式 ——确定变量间的数量关系 ——检验所得结论的可靠性 ——作经济分析和经济**

2对随机扰动项作了哪些基本(古典)假定?这些假定有何作用?

答:1:零均值假定2:

同方差假定3:无自相关假定4:随机扰动与解释变量不相关 5:

对随机扰动项分布的正态性假定。在具备这些假设条件后,所作出来的估计具有良好的统计性质。

3经济学中总体回归模型和样本回归模型的意义是什么?两者的区别又是什么?

答:总体回归就是用全部的数据做的回归,相当于“事实”,在很多情况下这是不可实现的,或许你就做不到总体回归,所以就要用统计的方法---抽样。用样本做的回归就是样本回归。

在科学抽样的基础上,样本的数据是可以反映总体特征的,所以就用样本回归来替代总体回归,反映总体数据特征。

4假定有如下回归结果,其中y = 我国的茶消费量(每天每人消费的杯数)x = 茶的零售**(元/公斤),t表示时间。(1)这是一个时间数列回归还是横截面序列回归?(2)如何解释截距项的意义,它有经济含义吗?

(3)如何解释斜率?(4)你能求出真实的总体回归函数吗?

答:(1) 时间数列回归 (2)截距2.9611表示茶的零售价在每公斤0元时,我国平均茶消费量为每天每人2.

6911杯,这个数字没有明显的经济意义;(3)茶的零售**每公斤变动一个元,平均而言,茶消费量反方向变动0.4795个杯数。(4)不能。

原因在于要了解我国所有人的茶消费情况几乎是不可能的。

5根据有关资料完成下列问题:

ls //dependent variable is y

date: 11/12/02 time: 10:18

sample: 1978 1997

included observations: 20

variable coefficient std. error t-statistic prob.

c 858.3167.12 12.78__ 0.00

x0.100.00246.04 0.00

r-squaredmean dependent var 3081.15

adjusted r-squared 0.99 dependent var 2212.59

of regression _208.56 akaike info criterion 10.77

sum squared resid 782956.8 schwartz criterion 10.87

log likelihood - 134.12 f-statistic3235.67

durbin-watson stat 0.85 prob(f-statistic0.00

其中:x—国民生产总值;y—财政收入)

1补齐表中的数据(保留四位小数),并写出回归分析报告;

t= 12.78_ 46.04f=3235.67

2解释模型中回归系数估计值的经济含义;, 说明国名生产总值增加一(),财政收入增加0.1()。

3检验模型的显著性。可决系数已经非常接近1,说明该模型整体上对样本数据拟合的好。在给定,, t检验显著, 4可能使用的公式。

第三章习题。

单选题。1在模型的回归分析结果报告中,有,,则表明( c )

a解释变量对的影响是显著的。

b解释变量对的影响是显著的。

c解释变量和对的联合影响是显著的。

d解释变量和对的影响是均不显著。

2、在多元回归中,调整后的判定系数与判定系数的关系为( a )

a.< b. >c.= d. 与的关系不能确定。

3多元线性回归分析中的 rss反映了( c )

a应变量观测值总变差的大小 b.应变量回归估计值总变差的大小

c应变量观测值与估计值之间的总变差 d.y关于x的边际变化。

4在古典假设成立的条件下用ols方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( c )的统计性质。

a有偏特性 b. 非线性特性 c.最小方差特性 d. 非一致性特性。

5二元回归模型中,经计算有相关系数,则表明( b )。

a、和间存在完全共线性 b、和间存在不完全共线性

c、对的拟合优度等于0.9985 d、不能说明和间存在多重共线性。

6关于可决系数,以下说法中错误的是( d )

a可决系数的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比;b、;c、可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述;d、可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

多选题。1古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有( abcd )

a无偏性 b、线性性 c.最小方差性 d 一致性 e. 有偏性。

2计量经济模型的检验一般包括的内容有 ( abcd )

a经济意义的检验 b、统计推断的检验

c计量经济学的检验 d、**的检验 e、对比检验。

判断正误。1随机误差项ui与残差项ei是一回事。( x )

2在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。( x )

简答题。1在多元线性回归模型估计中,判定系数可用于衡量拟合优度,为什么还要计算修正判定系数?

答:在回归模型中增加一个解释变量后,它不会减小,而且通常会变大,所以来判断具有相同被解释变量y和不同个数解释变量x的回归模型的优势时很不适合,此时,它不能用于比较两个回归方程的拟合优度。而变化会缓慢一些。

2经济学中总体回归模型和样本回归模型的意义是什么?两者的区别又是什么?

答:总体回归就是用全部的数据做的回归,相当于“事实”,在很多情况下这是不可实现的,或许你就做不到总体回归,所以就要用统计的方法---抽样。用样本做的回归就是样本回归。

在科学抽样的基础上,样本的数据是可以反映总体特征的,所以就用样本回归来替代总体回归,反映总体数据特征。

3归模型检验时,回归参数的显著性检验(t检验)和回归方程的显著性检验(f检验)的区别是什么?

答:当f检验通过时,意味着方程中至少有一个回归系数是显著的,但是并不一定所有的回归系数都是显著的,这样就需要通过t检验来验证回归系数的显著性。

计算题。为了解释牙买加对进口的需求,根据19年的数据得到下面的回归结果:

se = 0.0092) (0.084)

r2=0.96 =0.96 f=3452.33

其中:y=进口量(百万美元),x1=个人消费支出(美元/年),x2=进口**/国内**。

1、解释截距项,及x1和x2系数的意义;

答:当个人消费支出和进口**/国内**都为0的时候,牙买加的进口需求量为-58.9.

当其它条件不变的情况下,个人消费支出每增加一美元,牙买加的需求量就增加0.2百万美元;当其他变量不变的情况下,进口**与国内**的比例每增加一个百分比时,牙买加的需求就减少0.1个百万美元。

2、y的总离差中被回归方程解释的部分,未被回归方程解释的部分各为多少。

答:被解释的部分为96%,没被解释的部分为4%。

3、对回归方程进行显著性检验,并解释检验结果;

答:提出原假设:h0: =0, 计算统计量。

ff0.05(2,16)=3.63,拒绝原假设,回归方程显著成立。

第四五章习题。

一、单选题。

1、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量_a__

a.无偏的,非有效的 b.有偏的,非有效的。

c.无偏的,有效的 d.有偏的,有效的。

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