我国税收收入的影响因素分析。
—2023年~2023年。
摘要】本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自2023年至2023年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用eviews软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
得出的结论是——国内生产总值、财政支出是影响税收收入的主要因素。
目的】从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是wto的一员。新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而它在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具非常重要的作用。
数据收集】数据**：国家统计局《08年统计年鉴》
计量的模型选择】
一．线性模型进行分析：
—税收收入 ——截距项gdp
—财政支出 ——商品零售**指数 ——随机扰动项。
1．用ols进行模型估计：
通过上表，得出估计方程：
2．模型检验。
（1）多重共线性检验。
a． 从上表中的回归结果看，可以初步判断方程（1）是存在多重共线性的。因为adjusted r-squared虽然很大，但是各个自变量的t值却不都是统计显著的。下面我对自变量两两的相关系数进行检验，得出如下结果：
从表中可以看出， 和是存在高度相关的。
b．做逐步回归。
可以看出，对解释y的变化是不具有重要性的。但是还是要再做逐步回归，结果如下：
我们可以看到，即使是剔除了，但是方程（6）中（gdp）还是统计不显著的。但是这有违常理。再结合以上r检验的结论。我考虑到应该是函数模型。
出了问题。所以，下面就从对数模型着手分析。
2．对数模型分析：
—税收收入截距项gdp
财政支出商品零售**指数 ——随机扰动项。
1．用ols进行模型估计：
通过上表，得出估计方程：
（b）2．模型检验。
（1）多重共线性检验。
从上表中可以估计方程（b）可能存在多重共线性。做一下回归：
对方程进行受限检验，的f值如下：
在分子自由度为1，分母自由度为27显著性水平为0.05的情况下。f的临界值小于估计值3.
664，所以拒接受限回归，保持方程（7）的形式。这样也有道理，因为在方程（7）中，的p值也不是很大。
计量期末大作业
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