工程应用数学作业四——析因设计与分析。
化工过程机械 612080706048
题目出处：刘红， 解淑琴。 一种改进产品质量的方法-24完全析因实验法。 陕西师范大学学报(自然科学版), 1999, 27: 107-110.
某兵器进行某项性能检验，测试误差数值不合格，经过科研人员研究提出了四个可能因素，用24完全析因实验技术来改良兵器质量，见表1.
表1 影响实验结果的因素。
y表示校正误差数值(由于保密的原因，本文给出量化单位)，水平的高低以+,-区分，见表2。
表2 析因分析实验结果。
解：本次试验实现的是4因素2水平的分析运算，一共有16组实验，我们将结果输入statistica软件，如图1所示：
图1 数据列表。
下面选择statistics模块中industrial statistics & six sigma选项，进一步选择experimental design(doe)，选择2**(k-p) standard designs，如图2所示。进一步选择analyze design。
图2 2**(k-p) standard designs选择。
进一步选择校正误差作为因变量，而自变量选择：时间增益控制电路、天线随动系统运转情况、天线低空限制角度、压窄接收机的频带，进入分析界面：
图3 分析界面。
选择方差分析（anona）：
图4 anova分析结果表。
可见时间增益控制电路以及压窄接收机的频带对与实验结果的影响很大。下面进一步选择正态概率图。
图5 正态概率分布图。
从中可以看到，其他主效应和交互作用集中在一起，数据几乎成一条直线。时间增益控制电路以及压窄接收机的频带明显偏离零点，且相互分开在图的左下角，说明这两个是主要因素，且相互没有关联，与上面结果一致。
选择pareto图的结果如下图所示：
图6 pareto chart
下面选择没有交互作用：
图7 无交互作用结果。
可以清楚的看到，增益控制电路以及压窄接收机的频带对与实验结果的影响很大。
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