一）人工智能技术与命理术相遇，被“ai面相”“大数据算命”等小程序、微信***、app跨界融合。“新华视点”记者调查发现，所谓的“ai算命”，不过是披着科技的外衣，背后是一条分工完整的“吸金”生意链。
扫描微信***，进入充满科技感的界面，上传一张面部**，智能软件解码后就能生成一份号称“看透你一生”的分析报告。易于操作的步骤，以及“神算子ai面相”“大数据ai面相”“ai智能算命大师”等极具蛊惑人心的宣传，的确能够让一些人沉迷于算命之中。只不过，借助高科技的算命，依旧是“真吸金”的套路，不足为信。
人工智能真能看相？答案自然是否定的。据专家介绍，面部扫描主要是通过读取脸上的特征点，用于身份识别，这是当前的主流方向。
通过肤色和其他细部特征辅助判断疾病有一定可能，但用于看相并不具备科学依据，娱乐性质更多一点。由此来看，倘若沉迷于此，只能会误导人生；而任由此类生意泛滥，无疑会使人工智能蒙羞。
另外，更须值得警惕的是，“ai算命”背后的“吸金”生意链。不少“ai面相”类程序都在显著位置说明招募项目**商。平台是最大的获利者，项目开发者基本属于“躺赚”。
有客服直言，有资源、有自己社群的**商月收入可过万元。**零门槛、层级无限裂变、收益按比例提成，“ai算命”的营销推广模式，更有着“传销”底色，也就更须加强防范。
对“ai算命”有必要加强监管。事实上，算命、看相等字样是不可能出现在营业执照的经营范围内的。所以，**看相行为要么是无证经营，要么是打着咨询、服务的旗号违规经营。
于此，一方面市场监管部门当对此类不法经营行为加大依法打击力度；另一方面网络平台也应强化自我监管，对于线上的这些算命生意给予有效规制，不给不法经营提供便利。
对这种高科技套路下的敛财生意，也需要科普跟进。此前**就有报道，ai相面的过程中收集的信息包括微信头像、微信昵称、用户手机号、正面**等，收集信息内容多而且比较敏感。这无形中加大了个人隐私泄露的风险。
所以，相关部门有必要加强有关知识的普及，使公众认识到此类生意的法律及安全风险，以增强公众抵抗力。
毋庸置疑，人脸识别数据应用的场景已经越来越广，“ai面相”“大数据算命”等，显然是将科技用错了地方。本质上来讲，ai算命是利用人脸识别技术获取五官之大小、形状、分暗等图像空间，没有什么技术含量，不应该成为一种合理的商业行为，更不值得人们去尝试。同样，对此类经营行为，须坚持“打防并举”，以防范其给公众及社会带来的伤害。
二）“打车吧，懒得挤公交车”，这是我近些年经常听到的一句抱怨，简单的一句话折射出的是我国高速但粗放的城镇化带来的交通问题。随着机动车的普及以及网约车行业的发展，似乎公共交通成了人们一种迫于无奈的选择，但不可否认的是，在城市交通出行中，公共交通还是扮演着非常重要的角色，同时，还是绿色出行的首要代表方式，不过，公交的各种“麻烦”似乎在助推着人们“娇懒”的情绪，使绿色出行仅仅活在口号之中。
不过令人欣慰的是，伴随着移动支付的兴起，第三方支付软件好像成了绿色出行最大的倡导者。9月16日，第三届绿色出行峰会上，支付宝发布ai绿色出行解决方案。该方案集合了互联网、云计算、支付、ai、iot、安全风控、信用等创新技术，在智能调度、定制出行、线网优化、绿色出行等方面便利消费者。
据悉，它率先应用于公共交通领域，在上海，第一条“ai定制巴士”于今日正式亮相，数字化助力交通行业升级效益逐步显现。
实际上，支付宝的举动不难理解，虽然从数据上来看，我国每年的私家车拥有量不断增长，但公共交通仍然是出行最为首要的方式，数据显示，一二线城市高峰小时平均满载率大于80%，可以看出公共出行的火爆。因此，掌握了公共交通的支付入口，不仅能够更大程度的提高用户粘性，同时还能为绿色城市、绿色交通做出贡献，这样既具有经济效益，又兼顾社会效益的项目支付宝一定是不会放过的。
如今公共出行存在的最大问题在于城市交通**供给端，一方面是显著的交通高峰潮汐现象，不少民众自有体验，早班与晚班乘车人根本就是被挤上去的；另一方面是高昂的时间成本，造成时间成本的主要原因是公交正点率问题和换乘问题，数据显示，公交出行方式正点率不足40%，并且只能满足75%调查对象的通勤需求，而其中不需转乘的为37.69%。造成这两种现象的主要原因来自于公共交通线路的设计问题，早期对于公交线路的设计没有数据的支撑，往往来自于实地考察，但随着时间的推移，人们的出行路线也在不断变化，而公交线路的调整相对较为滞后，造成资源配置低效。
因此，或许也只有借助移动支付端与定位技术来对此进行改良，支付宝开创新提出手机下单、预约座位、躲避拥堵、从“家门口”直达“办公室”。市民只需提前预定，就能像打车一样打“公交”了，比传统公交线路节约30%耗时，**只有出租车的1/10。对企业来说，开通新线路的时间成本从3个月减少至3天。
其实这便是移动支付助力绿色交通的第一个点，赋予了公交“数据大脑”。据了解，上海第一条根据ai“算”出来的定制路线松江-张江的9路定制巴士上线以来，上座率始终保持80%以上。
移动支付能给予绿色出行的第二个积极效果在于改变出行态度，以往的交通出行方面研究认为，出行者属性、出行者心理意识、社会规范、制度技术因素、出行特性和交通工具特性为城市居民绿色出行的主要影响因素。根据行为心理学原理，心理意识决定行为动机，出行者的心理意识决定其心理偏好，进而促进行为的发生，因此出行者的心理意识是其产生绿色出行行为重要的前置因素。
不过，绿色出行问题还是全社会的问题，绿色出行倡导多年来，存在的问题是有所共识的，移动支付可以解决一部分的城市出行问题，但扩大到整个国家来说还是需要一定时间，并且，在整个数字化期间，与之相配套的财政支持以及收益分配政策也极为关键，虽然一切的初衷设想都是好的，但最终还是要落在市场运行上，因此，一定要给予必要的市场经济因素，激发其内在的自动调节机制。
笔者认为，公众对于绿色出行内心是持支持的态度，只是碍于如今公共交通存在的问题，公众“不得已”而选择“不绿色”。未来，我们可以期待移动支付在绿色出行上进一步的努力，毕竟从过去的成果来看，扫码乘车3年来移动支付已覆盖超400城。累计减少碳排放540多万吨，种树8000多万棵。
因此，ai绿色出行，能让更多人首选绿色出行，加速城市向绿色转型。
三）最近几天，一款以人工智能技术（简称ai）换脸为卖点的手机应用zao刷爆了朋友圈。利用ai，在手机上动动手指，通过把自己的脸替换到明星身上，完成与偶像同台飙戏、出演经典影视剧的夙愿。
这种深谙人性的产品设计得到追捧之余，也让受众产生了担忧：根据 zao在用户协议相关内容描述，该app除了可免费使用并修改你的肖像，还可以将它任意授权给自己想授权的第三方，当做信息进行贩卖。尤其是协议中“全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利”这些关键词，深深刺痛了大众的神经。
虽然今天zao发布声明称，没有采集任何个人生物识别特征。但是仍无法消除大众的疑惑：在大数据和智能时代，我们的数据和隐私，到底是属于谁的？
我们毫无疑问已经进入了一个大数据的时代。众所周知，当下以深度学习为代表的人工智能，其发展的三大必需条件之一便是海量的数据。互联网尤其是移动互联网的发展带来了数据的**性增长，人工智能也因为有了更多的可学习数据，才得以不断进化，变得越来越聪明。
这样的循环逻辑难免会使人工智能的企业因利益驱动尽可能地获取和使用更多用户的数据。
但问题是企业并不生产数据，产生数据的其实是用户。这使得企业和用户之间产生了利益矛盾。
矛盾一是，用户的信息以及通过企业应用所产生的新数据，其归属权到底是谁的？用户自然会认为自己是个人信息及其行为数据的产生者和所有者，但企业在利益驱动下，也希望因它而产生的数据，所有权归企业所有。
矛盾二在于，无论数据的归属权在谁处，如何保证数据的安全性。2023年《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》规定了，网络服务提供者和其他企业事业单位及其工作人员对在业务活动中收集的公民个人电子信息必须严格保密，不得泄露、篡改、毁损，不得**或者非法向他人提供。但是在zao的案例中，用户无意间签署了授权协议，“自愿”将个人隐私授权给zao转授和再许可。
这种情况下，该如何保证数据的安全性？
尽管存在这些亟需理清的问题，但在当下的数据归属和使用上，那些人工智能企业明显占有主导地位，而用户则还基本上停留在小白鼠的状态。到目前为止，由于双方的信息不对称，大多数的用户都不太了解这种自己所谓数据生产者的意义，因此也不清楚自己在这其中所应当有的权利。
期待用户觉醒然后主动和企业博弈是不现实的，双方的力量对比始终悬殊。要防止数据出现被企业垄断和滥用的情况，**的介入不可或缺。当然应该承认，目前全世界对于数据的监管都还远远落后于其发展，因此**应当以何种方式和何种程度介入，目前仍然还是一个待讨论的议题。
对于用户来讲，收集行为却必须是透明的，必须被得到充分告知，像苹果那样的偷听行为是坚决不能容忍的。绝大多数用户并不愿意自己脸出现在某些不必要的场合，更不希望隐私被利用于网上借款，盗刷银行卡等违法勾当。在监管暂时仍跟不上技术发展的当下时刻，用户应更加务实，更多地关注自己的隐私保护。
ai好玩归好玩，但如果它还没有被关进笼子，我们最好还是要对它有几分保守的警惕。
面对以zao为代表的企业为制造出让用户心动的影片而搜集数据的行为，只有对“zao们”如何使用及保管这些上传数据有更加详细、严格的合理管控，才能防止企业借机构成不必要的垄断和滥用，避免伤害到用户和社会的整体利益。
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