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解：从上午11时到下午10时分成11 个班次，设x表示第i班次安排的临时工的人数，则数学模型为：
minf=16（x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11）
x1+1>=9
x1+x2+1>=9
x1+x2+x3+2>=9
x1+x2+x3+x4+2>=3
x2+x3+x4+x5+1>=3
x3+x4+x5+x6+2>=3
x4+x5+x6+x7+1>=6
x5+x6+x7+x8+2>=12
x6+x7+x8+x9+2>=12
x7+x8+x9+x10+1>=7
x8+x9+x10+x11+1>=7
x1,x2…….x11>=0
用管理运筹学软件我们可以求得问题的解为：
x1=8, x2=0 x3=1 x4=1 x5=0 x6=4 x7=0 x8=6 x9=0 x10=0 x11=0
最优解为320
在满足对职工需求的条件下，在11时安排8个临时工，13时安排1个临时工，14时安排1个临时工，16时安排4个临时工，18时安排6个临时工可使临时工的总成本最小。
2）这时付给临时工的工资总额为320元，一共需要安排20个临时工。
根据剩余变量的数字分析可知，可以让11时安排的8个工人工作3小时，13时安排的1个工人工作3小时，可使总成本更小。
目标函数最优值为 : 320
变量最优解相差值。
x180x200
x310x410
x500x640
x700x860
x900x10016
x11016
约束松弛/剩余变量对偶**。
目标函数系数范围 :
变量下限当前值上限。
x1016无上限。
x2161632
x301616
x4161616
x51616无上限。
x601616
x71616无上限。
x8161616
x9161616
x10016无上限。
x11016无上限。
常数项数范围 :
约束下限当前值上限。
3无下限79
4无下限110
512无上限。
6无下限16
10无下限66
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