大数据分析课程标准。
一、课程定位。
现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。
随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。
二、课程性质与作用。
课程性质大数据分析课程。
课程作用 大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。
本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。
三、课程目标。
课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够**业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。
一）知识目标。
1. 理解大数据概念及应用场景，先导课程linux的操作。
2. 掌握开发语言r 或python
3. 掌握大数据hdfs、hbase、hadoop集群搭建及数据批处理。
财务管理大数据分析提纲
第一章 大数据时代的来临。第一节 大数据及大数据产业。一 大数据。1 什么是数据。2 大数据4v基本特征。二 大数据产业分类。1 二分法。2 三分法。3 五分法。三 数据的商业价值举例。1 金融制裁。swift环球同业银行金融电讯协会。2 百度付费搜索广告。3 大数据是人工智能的基础。第二节 大数据...
大数据视域下的高校英语教学模式创新分析
作者 程启荣。校园英语 中旬 2018年第08期。摘要 在时代发展与社会变革的进程中，海量的半结构与非结构性数据充斥着社会环境，使其数据的收集和使用变得复杂。但是实际上，以云计算为主的技术创新为大数据的有效开发与利用提供了支持，使得大数据为社会发展创造了许多价值。如今大数据也渗透在了教学领域，因此本...
化学人教版九年级下册数据分析教学设计
数据分析小专题教学设计。劬劳中学李晓和。考点分析 数据分析小专题是近几点中考的常考点，图表数据分析的考题涵盖面广，综合性强，此类题型不仅着眼于知识能力的考查，更侧重于对学生思维能力的考查。同时，亦考查了学生平时做 实验的情况。将 实验数据处理分析 对比性实验的设计与评价 实验反应条件控制和对 实验结...