财务管理大数据分析提纲

发布 2022-10-13 20:23:28 阅读 9139

第一章、大数据时代的来临。

第一节、大数据及大数据产业。

一、大数据。

1、什么是数据。

2、大数据4v基本特征。

二、大数据产业分类。

1、二分法。

2、三分法。

3、五分法。

三、数据的商业价值举例。

1、金融制裁。

swift环球同业银行金融电讯协会。

2、付费搜索广告。

3、大数据是人工智能的基础。

第二节、大数据的内涵与发展。

一、在战略层面投入数据化。

二、打造线上线下一致的客户体验。

三、使用数据来激发销售力量。

四、过程的端到端连接以提升洞察力和决策力。

五、创造一种以创新和执行为基础的文化。

六、愿意改变组织结构和指标来支持数字化。

第三节、国内外企业应对大数据的战略。

一、ibm:大数据可视化。

二、facebook:通过大数据精准定位客户群。

三、google:用数据做**。

四、阿里巴巴:大数据下c2b模式。

五、b2b公司如何用大数据激发销售力量。

第四节、大数据在企业管理中的应用。

一、在大数据时代下新的市场研究方法主要有以下两点。

1、搭建网络平台进行市场调研。

2、基于云计算的数学分析模型。

3、大数据对财会发展的影响。

a、财务职能的转变:核算到管理。

b、企业成本得到有效控制。

c、财会传统岗位配置将被打破。

d、财会迎来崭新的时代。

二、财会行业面临大数据时代的应对之策。

1、会计机构面临大数据时代的应对之策。

a.把握大数据资产。

b.财务信息安全的保护。

2、审计机构面临大数据时代的应对之策。

a.正确对待大数据审计分析。

b.投入审计系统研发。

第五节、大数据给企业带来的机遇与挑战:8个需要提防的数据指标。

第二章、大数据时代企业财务分析。

第一节、盈利能力分析。

第二节、盈利质量分析。

第三节、营运能力分析。

第四节、偿债能力分析。

第五节、发展能力分析。

第三章、大数据时代的企业财务管理。

第一节、企业经营财务分析---管理报表。

第二节、企业经营财务分析---业务与绩效。

第三节、企业经营财务分析---业财一体化。

第四节、财务管理。

阿特曼z-score模型:最著名的**企业破产的方法。

abc成本法:企业控制成本的有力工具。

杜邦分析法:企业业绩评价体系中最为有效的工具之一。

沃尔评分法:对企业财务信用能力综合评价的方法。

第四章、大数据对于财务管理的作用与影响分析。

第一节、大数据时代对会计数据及会计工作的影响。

先总后分,逐层拆解。

抽丝剥茧,寻踪问迹。

内涵外延,概念清晰。

可视化作图,量化清晰。

第二节、大数据时代财务管理面临的挑战。

一、大数据时代背景对于财务管理的影响。

二、大数据时代背景下财务管理的有效举措。

三、大数据对企业竞争优势的影响。

第三节、大数据对企业竞争优势的影响。

一、大数据的**渠道。

二、大数据变革企业战略决策。

三、大数据影响企业战略决策环境。

四、大数据影响企业战略决策。

第四节、大数据对企业财务决策的影响。

一、大数据对企业管理决策数据的影响。

二、大数据对企业管理决策人员的影响。

三、大数据对企业管理决策组织的影响。

四、大数据对企业管理决策技术的影响。

第五章、大数据时代的企业财务体系构建。

第一节、大数据环境下的决策变革。

零售业:大数据分析掌握消费者行为,挖掘新商业模式。

制造业:大数据分析优化商品**与产销结构调整。

服务业:大数据分析提高运营效率和客户满意度,合理控制人力成本。

**链行业:大数据对库存、物流、**商协同工作进行优化。

金融业:大数据可以实现市场趋势**、投资分析、金融诈骗识别、风险管理。

第二节、财务管理体系应聚焦落实财务战略。

商业模式:财务三个维度:盈利驱动、资源配置、价值创造。

商业模式、财务战略、企业价值,三者之间管理方式。

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