第一章、大数据时代的来临。
第一节、大数据及大数据产业。
一、大数据。
1、什么是数据。
2、大数据4v基本特征。
二、大数据产业分类。
1、二分法。
2、三分法。
3、五分法。
三、数据的商业价值举例。
1、金融制裁。
swift环球同业银行金融电讯协会。
2、付费搜索广告。
3、大数据是人工智能的基础。
第二节、大数据的内涵与发展。
一、在战略层面投入数据化。
二、打造线上线下一致的客户体验。
三、使用数据来激发销售力量。
四、过程的端到端连接以提升洞察力和决策力。
五、创造一种以创新和执行为基础的文化。
六、愿意改变组织结构和指标来支持数字化。
第三节、国内外企业应对大数据的战略。
一、ibm:大数据可视化。
二、facebook:通过大数据精准定位客户群。
三、google:用数据做**。
四、阿里巴巴:大数据下c2b模式。
五、b2b公司如何用大数据激发销售力量。
第四节、大数据在企业管理中的应用。
一、在大数据时代下新的市场研究方法主要有以下两点。
1、搭建网络平台进行市场调研。
2、基于云计算的数学分析模型。
3、大数据对财会发展的影响。
a、财务职能的转变:核算到管理。
b、企业成本得到有效控制。
c、财会传统岗位配置将被打破。
d、财会迎来崭新的时代。
二、财会行业面临大数据时代的应对之策。
1、会计机构面临大数据时代的应对之策。
a.把握大数据资产。
b.财务信息安全的保护。
2、审计机构面临大数据时代的应对之策。
a.正确对待大数据审计分析。
b.投入审计系统研发。
第五节、大数据给企业带来的机遇与挑战:8个需要提防的数据指标。
第二章、大数据时代企业财务分析。
第一节、盈利能力分析。
第二节、盈利质量分析。
第三节、营运能力分析。
第四节、偿债能力分析。
第五节、发展能力分析。
第三章、大数据时代的企业财务管理。
第一节、企业经营财务分析---管理报表。
第二节、企业经营财务分析---业务与绩效。
第三节、企业经营财务分析---业财一体化。
第四节、财务管理。
阿特曼z-score模型:最著名的**企业破产的方法。
abc成本法:企业控制成本的有力工具。
杜邦分析法:企业业绩评价体系中最为有效的工具之一。
沃尔评分法:对企业财务信用能力综合评价的方法。
第四章、大数据对于财务管理的作用与影响分析。
第一节、大数据时代对会计数据及会计工作的影响。
先总后分,逐层拆解。
抽丝剥茧,寻踪问迹。
内涵外延,概念清晰。
可视化作图,量化清晰。
第二节、大数据时代财务管理面临的挑战。
一、大数据时代背景对于财务管理的影响。
二、大数据时代背景下财务管理的有效举措。
三、大数据对企业竞争优势的影响。
第三节、大数据对企业竞争优势的影响。
一、大数据的**渠道。
二、大数据变革企业战略决策。
三、大数据影响企业战略决策环境。
四、大数据影响企业战略决策。
第四节、大数据对企业财务决策的影响。
一、大数据对企业管理决策数据的影响。
二、大数据对企业管理决策人员的影响。
三、大数据对企业管理决策组织的影响。
四、大数据对企业管理决策技术的影响。
第五章、大数据时代的企业财务体系构建。
第一节、大数据环境下的决策变革。
零售业:大数据分析掌握消费者行为,挖掘新商业模式。
制造业:大数据分析优化商品**与产销结构调整。
服务业:大数据分析提高运营效率和客户满意度,合理控制人力成本。
**链行业:大数据对库存、物流、**商协同工作进行优化。
金融业:大数据可以实现市场趋势**、投资分析、金融诈骗识别、风险管理。
第二节、财务管理体系应聚焦落实财务战略。
商业模式:财务三个维度:盈利驱动、资源配置、价值创造。
商业模式、财务战略、企业价值,三者之间管理方式。
数据分析培训提纲
1 概论。1.1数据分析的重要性。1 贯彻质量管理8项原则的需要。qm的8项原则之一为 基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息,以及进行科学决策。信息 有意义的数据。数据 能客观反映事实的资料和数字。要使数据提升为信息,才能将其增值。为此,必须从数据收集和分析上运用科学的方法,使之便于...
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大数据分析课程标准。一 课程定位。现在企业为了提升客人使用体验,提高业务效率,在大数据蓬勃发展的阶段里,需要对现有业务系统进行转型升级 作为大数据核心部分,大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才,在数据处理,数据分析方面,大数据研发是不可或缺的技能。随着大数据应用的大量普及,开源框架,比如...
2023年财务数据分析报告
财务数据分析报告。财务分析报告尽管没有固定格式,表现手法也不一致,但并非无规律可循。如果建立分析工作指引,将常规分析项目文字化 规范化 制度化,建立诸如现金流量 销售回款 生产成本 采购成本变动等一系列的分析说明指引,就可以达到事半功倍的效果。下面的是分享的与财务数据分析报告有关的文章,欢迎继续访问...