卫生统计学平时作业讲评 3

卫生统计学》平时作业（3）包括教材第。

八、九、十章的内容，这部分内容包括假设检验、相关回归分析和综合评价，涉及的面广，有一定的难度，特别是第九章相关回归更是本课程的重点和难点章节，从作业完成情况来看，这部分内容存在一定问题，本次作业讲评就这些问题进行点评，请大家引起注意。

1．简答题第1题，本题主要考核学生对非参数检验与参数检验的掌握程度。

分析：回答本题的关键是从参数检验与非参数检验的要求和目的进行区别。

答题要点：非参数检验与参数检验的区别在于两个方面，一是参数检验要求样本来自正态总体，而非参数检验则不对总体分布有任何要求；二是参数检验是对总体参数（如总体均数）进行的检验，而非参数检验考察的是总体的分布情况。

参数检验的优点是能充分利用所提供的信息，检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求，因此适用资料有限。非参数检验的优点是不是受总体分布类型的限制，适用于任何分布的资料。

其缺点是不是直接对原始数据作检验，从而有可能会损失信息并降低其检验效率。

2．简答题3，本题主要考核参数检验和非参数检验的区别。

分析：对同一批资料，注意在资料满足参数检验条件的前提下，参数检验的检验效率高于非参数检验。

答题要点：对同一批资料，在资料满足参数检验条件的前提下，参数检验的检验效率高于非参数检验。因此当两者所得结果不一致时，宜以参数检验结果为准。

若资料是严重偏态分布，则非参数检验的检验效率不一定比参数检验低，此时需要结合资料的实际情况，综合予以考虑。

3．简答题第10题，本题主要考核四种综合评价方法的特点。

分析：四种综合评价方法是指综合评分法、优序法、topsis法、层次分析法，回答本题的关键从四种方法的特点进行回答。

答题要点：综合评分法是在专家进行指标权重估计的基础上对所有待评方案在每一个评价指标计算其得分，然后累加总分后进行分析和评价的方法。本法对样本数据无特殊要求。

优序法的特点是把所有待评价方案按照相同评价指标进行单指标排序，并按特定赋值原则给序优序数，最后综合所有评价指标，并分析计算各方案的总优序数，然后再进行分析评价的方法。本法对样本数据无特殊要求。

topsis法是基于归一化的数据矩阵，计算待评方案中的最优和最劣方案的最优值向量和最劣值向量，通过计算待评价方案与最优和最劣方案的距离，获得各评价方案与最优方案的接近程度，最终达到评价的目的。本法对数据无特殊要求。

层次分析法的特点是把评价目标分解为不同层次的目标，对原始资料按不同层次建立目标树图，并根据经验对各层子目标的重要程度做两对打分，用计算得到的各层子目标的权重系数计算组合权重，最后用累加法等方法计算加权总分并进行综合评价。

4．计算题第1题：10名糖尿病人的血糖水平（mmol/l）与胰岛素水平（mu/l）的测定值如下表所示，试计算相关系数并对ρ＝0进行假设检验。

考核知识点：相关系数的计算及检验。

分析：根据已知的原始数据用统计功能的计算器或列表计算整理数据资料，即、、、然后计算三个l值后计算相关系数r，最后进行检验。

解题过程：1）以血糖为自变量x，胰岛素为因变量y，绘制散点图。（图）

2）列表计算整理数据资料如下：

由此得各汇总整理数据为：

3）计算三个l值。

4）计算相关系数r

5）作样本相关系数r的假设检验。

h0：ρ＝0，两变量无直线相关关系。

h1：ρ≠0，两变量有直线相关关系。

用查表法，将求出的r值与《实用卫生统计学》附表10的r界值表作比较，从而确定概率p值。由于在本题中自由度v＝10－2＝8，查表得知双侧，由于r＝0.93>0.

632，故p<0.05，按α＝0.05的水平，拒绝h0，接受h1，认为糖尿病人的血糖与胰岛素之间存在负的直线相关关系。

5．计算题第2题：某市环境监测站测定了某交通点的汽车流量与大气中二氧化氮浓度，资料如下表，试以汽车流量为自变量x，二氧化氮浓度为因变量y，建立直线回归方程。

考核知识点：回归方程的建立。

分析：根据已知的原始数据用统计功能的计算器或列表计算整理数据资料，即、、、然后计算三个l值后计算回归系数b和起点值a，最后建立回归方程。

2）计算l值

3）计算回归系数和起点值

（4）列出回归方程为：

此方程即为该效能点的汽车流量x对大气中二氧化氮浓度y的定量表达式。