《卫生统计学》平时作业讲评（2）
卫生统计学》平时作业（2）包括教材第。
五、六、七章的内容，这部分内容主要涉及参数估计和假设检验，有一定的难度，从作业完成情况来看，对参数估计的方法及应用存在一定问题，本次作业讲评就这些问题进行点评，请大家引起注意。
1．简答题第2题，本题主要考核学生对t分布的特征的掌握程度。
分析：回答本题的关键是在理解t分布的基础上，准确给出t分布的三个特征。
答题要点：t分布的特征包括：（1）以0为中心，左右对称的单峰分布；（2）自由度v＝n－1越小，曲线变得越低平，尾部翘得越高；（3）随着自由度逐渐增大时，t分布逐渐逼迫标准正态分布；当自由度趋于∞时，t分布就完全成为标准正态分布。
2．简答题第3题，本题主要考核假设检验的意义和目的。
分析：“为什么要做假设检验”是回答假设检验的目的，“假设检验可以回答什么问题”是需回答假设检验的作用。
答题要点：假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成的。
3．简答题第7题，本题主要考核方差分析的基本思想。
分析：回答本题的关键是准确对方差分析的基本思想进行阐述。
答题要点：方差分析的基本思想就是将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可以由某因素的作用来解释，通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方，由f检验作出统计推断，从而了解该因素有无作用。
4．简答题第10题，本题主要考核学生对“行×列”表的理解，“行×列”表资料包括资料和检验的。
分析：回答本题的关键是各自的检验目的不同。
答题要点：行×列表资料一般包括多个样本率、多个构成比资料，其基本数据可整理成r行c列，称为r×c表，又称行×列表。多个样本率或构成比检验的目的是推断其总体率或构成比是否相同。
对同一样本资料按其两个无序分类变量归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为r类，列变量可分为c类，这种表称为r×c列联表。列联表资料检验的目的是推断两变量之间分布是否相互独立，用列联表的独立性检验。尽管这两种行×列表检验目的和检验假设方面有所不同，但计算值和自由度的公式完全相同。
5．计算题第1题：本题考核知识点是均数的参数估计。
分析：本题总体标准差未知，但n足够大（n＝800>50），可用u分布方法估计总体均数的可信区间。
解答：由已知条件可知： n＝800s＝10.0
g/l故该地区小学生血红蛋白均数的95%可信区间为（104.31，105.69）g/l
6．计算题第2题：本题考核的知识点是率的参数估计。
分析：因为本题中的n比较大，np＝98>5，n(1-p)>5，所以本题可以用正态近似法估计总体率的95%的可信区间。
解答：样本率p＝98/400＝0.245
即重点高中的学生近视发生率的95%可信区间为：20.3%－28.7%。
7．计算题第3题：本题考核的知识点是假设检验。
分析：在解本题要注意两点：一是该题为双侧检验，其检验水准为0.05；二是两样本含量较大，故在检验时应采用完全随机设计的两样本u检验。答题步骤如下：
故全市男孩出生体重总体均数的95%可信区间为（3.21－3.37）kg。
a）建立检验假设，确定检验水准。
h0：1＝2，即市区和郊区男孩出生体重均数相同。
h1：1≠2，即市区和郊区男孩出生体重均数不同。
本题中为双侧检验，则检验水准α＝0.05
b）计算检验统计量。
两样本含量较大，故采用完全随机设计的两样本u检验。
c）确定p值，作出推断结论。
因为双侧u＝1.96，本题u=0.985<1.96,所以，p>0.05，按α＝0.05水准，不拒绝h0，尚不能认为市区和郊区男孩出生体重均数不同。
3）（a）建立检验假设，确定检验水准。
h0：1＝2，即现在出生的男孩出生体重与以前相同。
h1：1≠2，即现在出生的男孩出生体重与以前不同。
本题中为单侧检验，则检验水准α＝0.05
b）选定检验方法，计算检验统计量。
已知n＝129，平均体重＝3.29，s＝0.44，0＝3
c）确定p值，作出推断结论。
本题u=7.49>1.64,所以，p<0.05，按α＝0.05水准，拒绝h0，接受h1，认为现在出生的男孩出生体重比以前更重。
8．计算题第4题：本题考核的知识点是假设检验的应用。
分析：在解本题的关键是要准确理解t检验的应用条件。答题步骤如下：
该统计方法不合理。本题研究的研究目的是比较使用麻醉剂前后患者血清ldh活力。该情况为同一受试对象处理前后的结果进行比较，属于配对设计。
因为总体标准差未知，样本含量 n（n=12）较小，所以应该使用配对设计t检验的方法。
9．计算题第5题：本题考核学生对统计分析内容的熟悉程度。
分析：在解本题的关键是根据已知的统计分布表判断此资料属于正态分析。答题步骤如下：
1）根据该资料可以描述集中趋势的指标，即平均指标；描述离散趋势的指标，即标准差。
2）根据该资料可以分性别估计fev1的95%医学参考值范围。
3）根据该资料可以分性别估计fev1的95%可信区间。
4）根据该资料可以比较男性和女性的fev1是否不同。
卫生统计学平时作业讲评 3
卫生统计学 平时作业 3 包括教材第。八 九 十章的内容，这部分内容包括假设检验 相关回归分析和综合评价，涉及的面广，有一定的难度，特别是第九章相关回归更是本课程的重点和难点章节，从作业完成情况来看，这部分内容存在一定问题，本次作业讲评就这些问题进行点评，请大家引起注意。1 简答题第1题，本题主要考...
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