统计学作业

spss数据分析报告。

表1-3数据**：网上搜集一组数据，为2023年四川农户谷子种植意愿影响因素的问卷调查后统计的数据。此次调研设计了2套问卷，分别为“综合考量问卷”和“影响因素问卷”。

每套问卷发放150份，“综合考量问卷”**136份，有效问卷125份，有效率91．9％；“影响因素问卷”**123份，有效问卷116份，有效率94．3％。分析方法使用spss软件进行统计分析。

结合问卷，经整理及归类分析，重要性知觉分析对125份综合考量问卷进行分析发现，农户对来年种植谷子的评价标准重要性知觉方面，由于年龄、生活阅历的不同，认知结果存在差异(表1)。

结合上述分析与个案访谈结果确定影响谷子种植意愿的8个因素：政策优惠(非直接资金优惠政策)、资金支持、统一计划种植、科技人员指导、种植合作社、产业后续加工、机械化种植、病虫害防治。以2023年谷子种植量为校际变量，以上述8个因素为**变量，设计影响因素调查问卷对其影响效果进行spss统计分析，变量相关性矩阵见表2。

各**变量的回归系数见表3。由表3可知，8个自变量中，回归系数达到显著的有资金支持、机械化种植、种植合作社、产业后续开发显著性检验的t值分别为2．647(p．220(p．668(p．214(p=0．029<0．05)。

分析表一：其对来年种植谷子的评价标准重要性排序依次为预产量、收购**、销售途径、谷种性能、生产要素投入、国家政策、地质条件，表明其对预产量及收购**最为重视。41岁及以上受访者共有73人，其对来年种植谷子的评价标准重要性排序依次为销售途径、生产要素投入、谷种性能、收购**、预产量、国家政策、地质条件，表明其对销售途径及生产要素投入最为重视。

两组对比表明，41岁及以上农民偏于保守，首先考虑销售途径是为了保证付出的心血能有回报，有所收获；注重生产要素投入的多少，是不愿过多地将有限资金用于谷子种植。而40岁及以下新一代农民没有经历过艰苦奋斗时期，偏于积极乐观，注重预产量及收购**，期盼较好的结果，不会过多关注生产要素投入。另外，对于谷种的性能，如抗病虫害、抗倒伏等性能，41岁及以上农民较40岁及以下农民更为重视，因为谷种性能直接影响收获谷子的产量、质量，最终影响到一年的收人。

而40岁以下农民具有一定的冒险性格，他们认为谷种多是上年特意留下的，一方面已经过多年检验，谷种本身不会出现问题；另一方面，种植户已熟悉其特性，遇到问题也已掌握解决经验。分析种植户选择种植谷子考虑因素时发现，考虑其他人种植决定的占73．6％，也就是在125人中有92人都会考虑其他人的种植决定。这一调查结果显示，超过2／3的农民缺少自主决定意识，也进一步显示了农民科学种植意识淡薄，从众效应显著。

当然，大家一起种植，也能产生规模效益，但从目前实际情况来看，农民都是各自为战，以合作社形式种植的偏少，所以应鼓励农民成立种植合作社。另外，选择气候条件的偏少，只占15．2％，这与“靠天吃饭”的农民应十分关注气候条件对种植作物的影响不相符。这也同样表明了农民在选择谷子种植时，科学种植意识不强，很少考虑种植作物的环境气候适应性，这主要是存在于人们头脑中的惯性思维在起作用。

谷子是人们常种的作物之一，由于量少，农民也没有过多地考虑其种植效益，不像苹果、鸭梨等经济作物，农民在种植前会详细了解本地气候环境条件，选择适合种植品种。

总体分析发现：谷子种植户对销售途径最为重视，是因为顺利销售是实现其种植直接目标致富的最重要因素。而谷子的销售问题一直困扰着种植户，由于谷子不在国家储备粮范围内，各地收购谷子的积极性不足，导致谷子种植户生产的谷子有很大一部分都是自己消费，还有很大一部分种植户把剩余谷子作为饲料用粮，这使谷子商品率大大降低。

在承德平泉县党坝镇大吉口村，平均每个谷子种植户**谷子的数量只有262．5 kg，最低的只有77．5蝇。另一方面，谷子种植户的科学种植意识淡薄，仅凭经验决定种植问题，跟风逐流情况严重，缺乏科技支撑。

分析表2：由表2可知，8个**变量间均呈显著正相关(p<0．001)，相关系数介于0．257～0．764，未大于0．8。其中政策优惠与资金支持之间的相关系数为0．764，表示其可能存在共线性问题。

8个**变量与校标变量间均呈显著正相关(p<0．005)，其中机械化种植相关系数为0．725，表示其与校标变量间呈现高度相关；政策优惠、资金支持、统一计划种植、科技人员指导、种植合作社、产业后续加工相关系数介于0．406～0．669，表示其与校标变量间呈现中度相关；病虫害防治相关系数为0．247，表示其与校标变量间呈现低度相关。机械化种植与种植量间的高度正相关表明种植量越高机械化程度越高，也就是机械化程度显著决定着种植量的多少。对病虫害防治与种植量间的低度相关进行进一步分析，结果显示，被调查者对这一**变量的评价普遍偏高，没有因为种植量的多少而发生明显变化，其主要原因是所有谷子种植户无论种植量多少，都非常关注病虫害的防治，因其决定着一年的劳动成果最终的收获。

回归分析结果显示：8个**变量与效标变量的多元相关系数为0．800，决定系数为0．640，调整后的砰为0．613，估计标准误为6．284。由于采用强迫进入变量法，只有一个回归模型，因而芹=0．640，表示8个**变量共可解释校标变量(谷子种植量)校标变量64．0％的变异量。

分析表3：根据表3数据可以得出如下回归方程：谷子种植量=一3．613+1．254×资金支持+1．879×机械化种植+0．925×种植合作社+0．833×产业后续开发。

可根据此回归方程来**来年谷子种植户在**变量影响下的谷子种植量。由回归方程可以看出，有4个**变量对因变量谷子种植量有较大影响，其中**变量机械化种植对因变量的影响最大，其次为资金支持、种植合作社、产业后续开发。这4个**变量的回归系数都是正值，意味着谷子种植量的**值随着这些变量值的增加将得到相应增加。

例如，在其他**变量不变的情况下，在**资金支持上每加大1个力度，谷子种植量将增加1．254个单位，可见**资金支持的重要性；在机械化种植上，每提高1个力度机械化应用，谷子种植量将会增加1．879个单位。

本次研究共调查居民5265人，其中共有5261人**到了文化程度情况，7人缺失。其中文盲1013人，占5262人数的19.2%，小学1755人，占33.

4%；初中1602人，占30.5%；高中430人占8.2%；中专210人，占4.

0%；大专154人，占2.9%；大学本科86人，占1.6%；硕研5人，占0.

1%；博研6人占0.1%。

性别与健康知识得分的关系。

本研究分析可知，不同性别的人健康知识得分的等级资料两独立样本秩和检验中，p<0.05，结果有统计学意义，即不同性别的人对健康知道的掌握情况有差异。

一）、不同身高与体重的关系散点图。

相关性。以身高和体重两变量进行直线相关分析，显示x与y的相关系数=0.478，p=0.000，说明两者间的相互关系成立。

由此可以看出，此人群中身高与体重存在一定的正相关关系。

二）、回归分析。

身高与体重的回归分析。

以身高为自变量（x），体重为因变量(y)进行的回归分析显示，两者的相关系数r=0.478

拟合优度r方=0.228

调整后拟合优度=0.228，标准估计的误差=8.275

回归模型进行方差分析，f统计量值=1557.370，p=0.000，由此可看出，我们所采用的这个回归模型有统计学意义。

对常数和身高进行t检验，常数t=﹣17.300，p=0.000；身高t=39.

464，p=0.000，都有统计学意义。得出身高与体重一元回归方程为：

y=﹣44.057x+0.630

本次研究共调查居民5268人，年龄从18到95岁不等，平均年龄50岁。其中男性2227人，女性3038人，另有3人统计时丢失性别信息。在总共5268人中，有931人，占人群总数的17.

7%处于超重。在统计的男性超重情况中，超重者375人，占男性的16.8%，占男女总数的7.

1%；正常者1852人，占男性的83.2%，占男女总数的35.2%。

女性中，超重者555人，占女性的18.3%，占男女总数的10.5%；正常者2483人，占女性的81.

7%，占男女总数的47.2%。

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