1.已知某商店2023年销售额比2023年增长64%，2023年销售额比2023年增长86%，问2023年销售额比2023年增长多少？1992至2023年间，平均增长速度是多少？
答： 2023年销售额比2023年增长的百分数13.41%
1992 2023年平均增长速度10.90%
2. 某农贸市场三种商品的**和销售量资料如下：
试根据上表资料计算：拉氏形式的**指数；派氏形式的**指数。
答： 拉氏**指数123.84%
派氏**指数 124.17%
3. 已知某零件的直径服从正态分布，从该批产品中随机抽取10件，测得平均直径为202.5mm，已知总体标准差σ=2.
5mm，试建立该种零件平均直径的置信区间，给定置信度为0.95 。
答： 该种零件平均直径的置信区间为：：［200.95,204.05］
4. 某企业生产一种新的电子元件，用简单随机重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验，测试结果，平均寿命6000小时，标准差300小时，试在95.45%(z=2)概率保证下，估计这种新电子元件平均寿命区间 。
答： 新电子元件平均寿命区间为： 5940~6060（小时）
5. 某机械厂日产某种产品8000件，现采用纯随机不重复抽样方式，从中抽取400件进行观察，其中有380件为一级品，试以概率95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率及一级品数量的范围。
答： 一级品率为92.82%；一级品范围为97.18%
6. 根据过去大量资料，某厂生产的产品的使用寿命服从正态分布n（1020，1002）。现从最近生产的一批产品中随机抽取16件，测得样本平均寿命为1080小时。
试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？
答：根据题意，提出假设：h0: μ1020；h1: μ1020，检验统计量
检验统计量由α＝0.05，查表得临界值z0.05＝1.645
由于z＝2.4>zα＝1.645，所以应拒绝h0而接受h1，即这批产品的使用寿命确有显著提高。
7. 从长期的资料可知，某厂生产的某种电子原件服从均值为200小时，标准差未知的正态分布。通过改变部分生产工艺后，抽得10件做样本，均值为204.
8（小时）， 标准差s=5.789 ，试问电子原件的平均值数据是否有所提高 ? 0.
05答：根据题意建立如下假设：
检验统计量
由α=0.05，查表得临界值
由于， 所以拒绝h0接受h1，即可以接受“在新工艺下，这种电子元件的平均值有所提高的假设”
8.调查人员在调查某企业的主要生产线时，被告知性能良好生产稳定，产品合格率可达99%。随机抽查了200件产品，其中195件产品合格，判断厂方的宣称是否可信？（α10%）
答：依题意，可建立如下假设：
样本比例 0.975
检验统计量：
给定α=0.1，查正态分布表得。
由于，应接受原假设，即认为厂方的宣称是可信的。
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