数学建模的解题方法与技巧。
1、 我们参加比赛总共就三天，我们会在第一天的早上8:30拿到我们的竞赛题目，接下来就是我们竞赛的时间了。我们应该在接下来的12个小时之内确定要做哪个题（题有a题与b题），也就是说我们应该在晚上8:
30之前决定做哪道题，不然我们基本上已经输了。
2、 我们决定做哪个题之后，我们就应该动用一切资源去搜索关于本题的背景以及文献资料。
3、 接下来我们开始着手分析题目的要求与已知，以及做本题需要我们知道什么方面的知识。也就是分析题目和此类题的哪个方面的背景资料关系密切。
4、 当我们把类型分清楚之后，我们要做的就是确定这个方向然后把我们做哟的信息都连接到这个方向来！
5、 lingo是求解最优化问题的软件。(lp)线性规划、（nip）非线性规划、（qp）二次规划。！号后面的语句是注释。
lingo程序以model开始以end结束每个语句以分号结束，lingo中不区分大小写，语句顺序不重要，lingo中的变量必须以字母开头，且最多不能超过32个字符。lingo中以@开头的全是函数的调用，lingo已假定所有变量非负，可用限定变量取值范围的函数@bin、@gin、@free、@bnd改变变量的非负假定。
1、尽量使用实数优化，减少整数约束和整数变量。
2、尽量使用光滑优化，减少非光滑约束的个数。
如：尽量少使用绝对值、符号函数、多个变量求。
最大/最小值、四舍五入、取整函数等。
3、尽量使用线性模型，减少非线性约束和非线性变。
量的个数如x/y <5 改为x<5y）
6、 4、模型中使用的参数数量级要适当 (如小于10 3 )
1. 目标函数表示为“max=”
2. 系数与变量间用“*”连接。
3. “或“<”与“>=或“<=功能相同。
4. 每行(目标，约束和注释语句)后面都以分号“”结束。
5. 模型以“model:”开始，以“end”结束。 对线性规划模型，这两个语句可以省略。
6. 变量名以字母开头，不能超过32个字符。
7. 变量名不区分大小写（包括lingo中的关键字）
7、 8. 约束的名字被放到一对方括号“[ 中。
9. 行中以“!”开始的为注释语句。
10. 变量可以放在约束条件的右端，同时数字也可以放。
在约束条件的左端。
11. 表达式接受括号“( 例： 4*(x1+x2)
12. 表达式可以不化简，如： 2*x1+3*x24*
x113. lingo假定所有变量非负；可用限定变量取值范。
围的函数@free, @sub, @slb或@bnd取消变。
量的非负假定。
12. 对01
变量说明：@bin
8、 13. 对整数变量说明：@gin
9、 优化问题的三要素：决策变量、目标函数、约束条件。
10、 连续优化：线性规划（目标与约束均为线性函数）、非线性规划（目标或约束中存在非线性函数）、二次规划（目标二次，约束线性）
11、 离散优化：整数规划（ip决策变量全部或部分为整数）、整数（非）线性规划划（i（n）lp）、纯整数规划（pip）、一般整数规划、0-1整数规划、混合整数规划（mip）
在三天之内，每个队耍提交。
一份打印完好的比赛**，包括模型的建立、模型。
的求解、模型的解释和验证等部分，以供评判。
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