数学建模五步法案例

发布 2023-05-17 20:28:28 阅读 3874

数学建模五步法小**。

问题再现:一个汽车制造商售出某品牌的汽车可获利1500美元,估计每100美元的折扣可以使销售额提高15%。

多大的折扣可以使利润最高?利用五步方法及单变量最优化模型。

对你所得的结果,求关于所做的15%假设的灵敏性。分别考虑折扣量和相应的收益。

假设实际每100美元的折扣仅可以使销售额提高10%,对结果会有什么影响?如果每100美元的折扣的提高量为10%~15%之间的某个值, 结果以如何。

什么情况下折扣会导致利润的降低?

问题一:一、 问题的提出。

1. 具体问题。

1)多大的折扣可以使利润最高?利用五步方法及单变量最优化模型。

2)对你所得的结果,求关于所做的15%假设的灵敏性。分别考虑折扣量和相应的收益。

3)假设实际每100美元的折扣仅可以使销售量提高10%,对结果会有什么影响?如果每100美元的折扣的提高量为10%~15%之间的某个值, 结果以如何。

4)什么情况下折扣会导致利润的降低。

2. 符号的说明。

1)每辆汽车的成本;

2)折扣前的销量;

3)折扣后的销量;

4)折扣前每辆车的**;

5)折扣后每辆车的**;

6)折扣前的销售额;

7)折扣后的销售额;

8)折扣前的利润;

9)折扣后的利润;

由题意:折扣前的利润,设折扣为时,可使利润最高。此时假设活动一次性完成,即厂家一次性降低美元,销售额提高可使利润最高。

二、 选择建模方法。

则由题中已知条件可得方程组。

三、 推导模型公式。

由各关系式可推出折扣后的利润函数为:

四、 求解模型。

已知厂商折扣后的利润函数为:

为使厂商利润最大,令。

解得:五、 回答问题。

一般情况下,无论值取多少,厂商为了使得利益最大,都会选择降价420美元左右。

问题二:灵敏性分析。

题中估计每折扣100美元销售量提高15%,现在假设其实际值是不同的,对几个不同的值13%,14%,16%,17%,重复问题一中的求解过程,以此来分析销售量提高率的敏感程度。同理,还是对厂商利润函数求导,使之等于0解得不同提高率下的降价金额如表1所示:

表1不同提高率下的降价金额。

利用表2中数据在matlab中画图,输入命令:

x=[0.13 0.14 0.15 0.16 0.17];

y=[365.4 392.9 420 437.5 455.9];

plot(x,y,'*

得图2:图2

由图可以看到厂商需降价的金额对销量的提高率是很敏感的。

问题三:若实际每100美元的折扣仅可以使销售额提高10%,同样我们可以通过对利润函数求导,并令导数等于0,求得相应的x值是2.5,即厂商欲获利最大,需将**下降250美元;

假设销量提高率在10%到15%之间的某一个数,我们设为r,则,通过对利润函数求导使之等于0得到:

当时,每个r都对应着一个应降价的金额,利用matlab做其函数关系如图3

输入命令:x=[0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15];

y=7.5-1./(2*x)

plot(x,y,'*

得图3:图3

问题四:厂商降价幅度超过最优解后,接着降价则会导致厂商总利润降低。

数学建模五步法

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