2011010303王旭作业

发布 2023-05-16 13:38:28 阅读 5028

1. 已知一组数据,可以分别用两种模型予以表达。请利用中值误差对两个模型分别进行检验,说明哪一个模型更适合这组数据。

解:对两个模型进行数值计算y值和相对误差。

根据以上数据得到两个模型的误差累计频率曲线:

根据计算得到中值误差如下:

第一个模型的中值误差e1=7.30,第二个模型的中值误差e2=60.7。

根据计算得到的误差值与实际有很大区别,因此观察得到:

第一个模型的中值误差e1=0.75,第二个模型的中值误差e2=1.00。

由以上可知第一个模型的中值误差数较小,所以第一个模型更加合理。

2. 已知某地区污水处理的吨水能耗函数为 e = aq-b (kwh/m3),式中q为污水处理规模(万m3/d),参数a=0.51,参数b=-0.

25。分别设定污水处理量q、参数a和参数b的估计偏差为±10%,求相应的单耗e的估计偏差。比较三种偏差,提出提高模型**可靠性的建议。

解答: 根据题意得到:

当处理量q的偏差为±10%时,灵敏度。

经过计算得到。

因此=0.25*(;

当参数a的偏差为±10%时,灵敏度。

经过计算得到。

因此=1*(;

当参数b的偏差为±10%时,灵敏度。

经过计算得到。

因此= *从以上三种偏差可以看出,参数a的大小对e的影响最大,是正相关;q的影响最小,也是负相关。而参数b的误差与q的大小有直接关系。因此若想要提高模型**的可靠性,需要对参数a的选择持更为谨慎的态度,减少人为误差,同时,也尽量保证参数b和q的准确性。

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