11回归分析的基本思想及其初步应用作业 2

发布 2022-10-27 03:17:28 阅读 7149

1.1回归分析的基本思想及其初步应用作业(2)

姓名班级学号

一、选择题:

1、在回归直线方程。

a、当,的平均值b、当变动一个单位时,的实际变动量。

c、当变动一个单位时,的平均变动量 d、当变动一个单位时,的平均变动量。

2、在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是。

a、总偏差平方和 b、残差平方和 c、回归平方和 d、相关指数r2

3、回归分析中,相关指数的值越大,说明残差平方和。

a、越大 b、越小 c、可能大也可能小 d、以上都不对。

4、两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下 ,其中拟合效果最好的模型是。

a、模型1的相关指数为0.98 b、 模型2的相关指数为0.80

c、模型3的相关指数为0.50 d、 模型4的相关指数为0.25

5、由右表可计算出变量的线性回归方程为。

a、 b、c、 d、

6、甲、乙、丙、丁四位同学各自对a、b两变量的线性相关性作试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表;则哪位同学的试验结果体现a、b两变量更强的线性相关性 (

a、丁 b、丙 c、乙 d、甲。

7、如果某地的财政收入与支出满足线性回归方程(单位:亿元),其中,如果今年该地区财政收入10亿元,则年支出预计不会超过( )

a、 10亿 b、 9亿c、 10.5亿d、 9.5亿

8、在回归分析中,残差图中纵坐标为。

a、 残差 b、 样本编号 cd、

9、有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②相关指数r2来刻画回归的效果,r2值越大,说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好。其中错误命题的个数是。

a、0b、1c、 2d、 3

10、若有一组数据的总偏差平方和为120,相关指数为0.6,则回归平方和为。

a、 72 b、 60c、48d、120

11、下列四个散点图中,使用线性回归模型拟合效果最好的是。

abcd12、在回归分析中,相关指数r2越接近1,说明。

a、两个变量的线性相关关系越强 b、两个变量的线性相关关系越弱。

c、回归模型的拟合效果越好d、回归模型的拟合效果越差。

13、一项研究要确定是否能够根据施肥量**作物的产量。这里的被解释变量是。

a、作物的产量 b、施肥量 c、试验者 d、降雨量或其他解释产量的变量。

二、填空题:

15、若一组观测值(x1,y1)(x2,y2)…(xn,yn)之间满足yi=bxi+a+ei (i. n)若ei恒为0,则r2为。

16、若有一组数据的总偏差平方和为120,相关指数为0.6,则残差平方和为。

17、散点图中n个点的重心是。

三、解答题:

18、某种书每册的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得到数据如下:

检验每册书的成本费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系,如有,求出y对x的回归方程。

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