1 1回归分析的基本思想及其初步应用

发布 2022-10-27 03:10:28 阅读 3320

1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用。

主备:霍海伟主审:王伟。

重点:1)通过对实际问题的分析,了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤;了解线性回归模型与函数模型的区别;

2)尝试做散点图,求回归直线方程;

一、基础知识梳理。

.回归直线:

如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫作回归直线。

二、例题选讲。

1. 教学例题:

例1 从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:

求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重。

确定研究对象,明确哪个变量是解释变量,哪个变量是预报变量;

画好确定好的解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系(线性关系).

由经验确定回归方程的类型。

按一定规则估计回归方程中的参数 (最小二乘法);

得出结论后在分析残差图是否异常,若存在异常,则检验数据是否有误,后模型是否合适等。

思考:1)身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗?

2)解释线性回归模型与一次函数的不同。

三课堂检测。

1 一位母亲记录了她儿子3到9岁的身高,数据如下表:

由此她建立了身高与年龄的回归模型 ,她用这个模型**儿子10岁时的身高,则下面的叙述正确的是( )

a.她儿子10岁时的身高一定是145.83

b.她儿子10岁时的身高在145.83 以上。

c.她儿子10岁时的身高在145.83 左右。

d.她儿子10岁时的身高在145.83 以下。

2 研究某灌溉渠道水的流速与水深之间的关系,测得一组数据如下:

1)求对的回归直线方程;

2)**水深为1.95 时水的流速是多少?

11回归分析的基本思想及其初步应用作业 2

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