信息技术教育评价基础

第一章信息技术教育评价基础。

通过本章的学习，你将能：

1．区别测量、测验、考试、评价等概念。

2．区分常模参照和标准参照评价。

3．描述效度和信度的意义及其对测验准备的作用。

4．描述主要的评价方式并各举出一个例子。

5．能从任务的真实性、任务的复杂性、所需的评价时间和计分的主观性等方面对主要的评价方式进行比较分析。

6．描述实施有利于促进学生学习的教学评价对教师能力的要求。

第一节基本概念的界定。

问题：我们在日常的教学中，在各类教育教学专业期刊中，会不断看到诸如“评价”、“测量”、“测验”、“考试”等概念，你认为这些概念之间有区别吗？如果你认为有区别，那你认为这些概念分别适合什么场合？

一、测量、测验、考试、评价。

一）测量。早在2024年，史迪文森在其《实验心理学手册》中提出“广义而言，测量是根据法则给事物赋予数量。”[1][1]也就是说，用一定规则给事物属性指派数字或符号的过程即测量。

这是迄今为止公认的测量定义。根据这一定义，测量通常包含三个要素：

1．事物及属性：即测量的对象或目标。教育和心理测量往往是通过测量个体的外显行为或外在表现特征，来探知隐含于所外显行为之中的个体潜在特质及其水平，比如说某次表现性评价测量是学生在某个信息问题解决任务上的表现。

但测量者真正想测查的是学生的信息素养。因此教育与心理测量中的事物属性是指个体的心理特质，是间接测量的结果。

2．法则：即测量所依据的规则和方法，法则是测量的关键。法则的选择直接决定测量是否可靠，好的法则可保证得到可靠的测量，差的法规则往往会得到不可靠的甚至是错误的结果。

法则的好坏取决于它是否符合被测事物属性和规律，以及是否易于制定和便于操作。由于人类的心理特质抽象易变，其测量规则的制定和应用相对困难得多。

3．数字或符号：数字是代表某一事物或事物某一属性的量。数字本身只是一种符号，只有当我们赋予它意义时，它才变成量化的数。

数具有自然数系统的某些特点，包括：区分性，例如“相等”“不相等”等；等级性，例如，1＜2＜3；等距性，2－1=3－2；可加性，1+1=2，等等。由于数字本身具有这些逻辑运算的特征，所以通过测量所得的数，不仅可以表示事物属性的类别、大小、多少，而且还可以在一定的条件下由数的运算而对事物的属性进行推测。

任何领域里的测量都应包含上述三元素，教育评价也是利用测量原理对教育领域内的事物或现象给予数字化的描述，比如学生的学业成就、学习能力水平等。可以说，测验则是教育评价的主要量化工具。

二）测验。对测验有多种多样的定义，阿娜斯塔西[2][2]2024年在其《心理测验》中所下的定义比较完整，至今仍为大多数教育和心理测验学家所接受，而且适于对中小学教学中使用的测验进行解释：“测验实质上是对行为样本的客观的和标准化的测量。

”根据这一定义，测量与测验是包含关系，测验是对测量对象、测验程序、测验的客观性和规范性做了明确界定的测量，也就是说，一个测量要成其为测验，必须包含三个基本界定因素：

1．行为样本。

中小学教学中采用测验是希望了解学生对课程规定的学习目标上的掌握情况，但中小学学习目标是多层次，而且涉及的内容十分广泛，测验不可能涵盖学生在某一阶段学习内容和学习目标中所有可能的行为表现，因此测验只能选取一组有代表性的内容和目标，以学生在这些内容和目标上的行为作为行为样本来考查学生在相应行为领域的行为特征。当学生的行为样本很恰当地代表测验所要测的全部内容时，该测验就会提供了有用的**信息，否则，就说明构成测验的行为样本代表性不强。

2．标准化。

标准化是指测验在编制、施测、计分及分数解释方面应依据一套系统规范的程序，保证测验有统一的标准，并使不同学生或学生群体的测验结果具有可比性。同时，可减少无关因素对测验结果的影响，从而使之更为准确、可靠。

3．客观性。

测验的标准化是为为了提高测验的客观性，但绝对的标准化在现实教学中难以做到，因此，人们通常采用一下指标来考察测验的客观性：（1）测验项目分析，通常所说的测验题目在教育和心理测量学中被称为“项目”，项目分析即对测验题目的难度和区分度等进行分析，确保测验题目能合理地区分出学习成功和不成功的学生。（2）信度，指测验结果的可靠程度；（3）效度，指测验结果的有效程度。

三）考试。在教育测量领域，经常出现“考试”一词，比如中学毕业考试、大学入学考试，等等。考试与测验存在一些差异，主要有：

1．测验的范围较广，如心理测验、各种随机的小测验等。而考试一般是指比较正式场合下的测验，比如说期末考试、高考、自学考试等。要根据二者分别适用的场合合理使用两个术语，有些场合下两者可以相互替换，如既可说“单元测验”又可说“单元考试”；有些场合下，尤其是对一些公认的特殊称谓，两者不可相互替代，如“高考”不能说“高测”，“心理测验”不能称为“心理考试”等。

2．测验的目标一经确定，测验的内容只会一定的范围那变化，而且，测验经过对某些群体的反复试用、修改后，会逐步形成标准化的测验；而考试目的性很强，大多在某一特殊的时间和地域范围内为了某一特殊的目的而实施，因为下一次考试的目的和范围会发生很大改变，所以难以在原有考试的基础上进行连续性的修改，所以，旨在测量学生对知识、技能掌握程度的考试（如高考）很难实现标准化；当然，以测量学生能力为主的考试也可实现标准化的过程，如gre（graduate record examination）。

考试是评价的主要方式之一，考试应与其他评价方式相结合，要根据考试的目的、性质、内容和对象，选择相应的考试方法。要充分利用考试促进每个学生的进步。”—教育部关于积极推进中小学评价与考试制度改革的通知》（教基[2002]26号）[3][3]

四）评价。评价是一个非常宽泛的范畴，包括了各种用来确定学生达到教学预期的学习目标的程度的方法，既包括测验又包括多种表现性评价方法。例如，为了评价一个学生处理多**信息的能力，可以使用客观性测验（objective test）测查学生掌握的多**工具方面的知识，再让学生在规定的实际操作任务中来搜集、处理多**信息并制作多**作品，来考察学生实际的多**信息处理技能。

多**只是测验中包含了大量多**知识的样本，其数量之大，远远超过了学生在实际操作任务中需要使用的知识技能。知识测验回答的是学生对要操作的技能“知道了多少”，表现性评价回答的则是学生“实际能做得如何”。本书主要关注信息技术教育过程中学生学习成就的评价，就成就评价（achievement assessment），重在通过各种各样的评价方法了解学生在信息技术教学干预下，对预期学习目标的掌握程度。

为了便于陈述，在全书中都用“评价”来表示成就评价。

同时，尽管我们倡导尽可能多地使用真实性的评价，但由于受学校环境、时间、设备等方面的限制，往往需要将纸笔测验和表现性评价结合使用，才能做到完整地评价学生的信息技术学习成就。所以，本书中所用的评价是同时包含了纸笔测验和表现性评价的成就评价。

现在对测验之外的评价方式出现了很多种称谓，表1－1列出了与表现性评价有关的几个术语及其解释。

表1－1 与表现性评价有关的常用术语。

二、参照点与单位。

在利用测量原理进行量化的教育评价时都会用到参照点和单位这两个要素。

一）参照点。

参照点是计算的起点，参照点不同，测量结果就会因其所代表的意义不同而无法进行比较。理想的参照点是绝对零点。但是在教育和心理测量中，由于所要测量的特质常常很模糊，所以很难找到绝对零点，教育评价中的参照点一般随所参照的标准而变化。

教育评价中主要采用两种参照标准对评价结果进行解释：常模参照（norm－referenced）和标准参照（criterion－referenced），采用这两种参照标准对评价结果做出解释分别被称为“常模参照解释”（norm－referenced interpretation）和“标准参照解释”（criterion－referenced interpretation）”。

一次对学习学习成绩的评价可以提供（1）学生的相对等级或者（2）学生能够或不能够操作某项任务的描述。第一种结果表示的是学生在全部学生中所处的相对位置（例如，“在某个测验中，学生a在全班35个学生中排第三名”）。这种解释学生绩效的方法称做常模参照解释。

第二种结果表示的是对每个学生在具体知识和某些能力上的掌握水平的描述，例如，“她能够分析一段程序的基本结构并描述它的用途”。这种解释评价结果的方法称做标准参照解释（与标准参照解释有关的术语见表1－2）。

表1－2 与标准参照解释有关的术语。

在具体教学中，这两种方法各有所长，常模参照评价能告诉我们学生与其他同学比较的结果，标准参照评价则能告诉我们学生对某项技能掌握的情况，而不必考虑其他学生的表现（参见表1－3对两者的比较）。大多数时候，这两种方法被视为统一的而非分离开的，在开展成就测验时往往是将两者的优点结合起来使用。

表1－3 常模参照和标准参照评价的比较。

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