宁波大红鹰学院信息工程学院。
课程设计报告。
信息工程学院。
一、 问题的提出：
正文宋体，小四，单倍行距)
这是一个线性规划问题，求的是利润最大化。那么如何求得利润的最大化呐？而我们通过目标函数知道，最后求出关键的高档发动机油量、普通发动机油量、煤油量、燃料油量、润滑油量就能将问题迎刃而解。
不过题目并非想象当中的简单，因为组成以上父油其中还有许多的子油。所以，我们将问题进行细化。
初始原料有**1,2，蒸馏后产物有轻石脑油、中石脑油、重石脑油、轻油、重油、渣油。重整后的产物有重整汽油，裂解后的产物有裂解汽油和裂解油，渣油处理后用于生产润滑油。其中，轻石脑油、中石脑油、重石脑油、重整汽油、裂解汽油5种油分别用于生产高档发动机油和普通发动机油，而轻油、重油、渣油和裂解油4种油分别用于生产煤油、燃料油。
所以我们要将以上提到的各种油都要列入决策变量中。总的求解思路如下：
第一：对相关数据进行分析，写出各种油之间的函数关系。
第二：分析出生产出最终产品油所需的原材料，以及各原材料在生产中的比例关系。
第三：找出各种油的生产约束条件。
第四：根据函数关系，约束条件在excel中求出最大利润。
二、 有关数据的分析：
1、根据题目表述，我们可以将上述有关文字转化成简单直观的**。该问题涉及的**如下：
表1 **分馏得到的油分（桶/桶）
表2 石脑油经过重整后提到的重整汽油（桶/桶）
表3 轻油重油裂化产生的产品（桶/桶）
表4 各种油品的蒸汽压（公斤／平方厘米）
表5 各种最终产品的利润（元／桶）
2、用下图表示炼油厂的生产流程。
三、建立模型。
1、模型的决策变量确定。
2、模型的目标函数确定。
目标函数即求利润最大化：
3、模型的约束条件确定。
**约束： 20000
蒸馏装置约束： -0.1-0.150
重整装置约束： +10000
裂解装置约束： +8000
发动机油辛烷值约束：
高档发动机油：90+80+70+115+10594
普通发动机油：90+80+70+115+10584
煤油气压值约束： +0.6+1.5+0.05
燃料油比例10：4：3：1
最终产品数量约束： 5001000
高档发动机油： -0
普通发动机油： -0
煤油： -0
燃料油： -0
润滑油： =0.5
高档发动机油与普通发动机油： 0.4
轻石脑油约束： +0
中石脑油约束： +0
重石脑油约束： +0
轻油约束： +0
重油约束： +0
渣油约束： +0
重整汽油约束： +0
裂解油约束： +0
裂解汽油约束： +0
非负约束：所有变量均0
四、求解结果及分析。
**1的使用量为15000桶，**2的使用量为30000桶，共生产高级汽油约7,142桶，普通汽油约17,044桶，航空煤油约15,156桶，润滑油500桶，不生产煤油。利润约为21,850.61元。
运筹学课程设计报告
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《运筹学》课程设计报告
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