交通工程课程设计

发布 2022-10-03 11:21:28 阅读 8392

华中科技大学土木工程与力学学院。

交通工程学课程设计。

专业: 交通工程。

班级: 1002

学号: u201014991

姓名: 左康。

华中科技大学土木工程与力学学院。

=3600φ_[t_t_)/t_+1]/t_',altimg': w': 280', h': 27'}]

交通工程学课程设计。

专业: 交通工程。

班级: 1002

学号: u201014991

姓名: 左康。

指导教师: 高健智。

日期: 2024年3月5日

根据表2024年路口机动车高峰小时流量,计算各路口机动车流量流向比。

根据《城市道路设计规范》与《城市道路交通规划设计规范》及相关通知,车辆转换系数如下表:

图表1 车辆换算系数。

由上表计算该路口机动车的流量流向,如下表:

图表2 换算后的路口机动车流量流向(单位:辆/小时)

根据已知资料,初步整理整理出所需数据。即可据所得数据绘制出机动车增长曲线。

图表3 机动车增长[',altimg': w': 18', h': 23'}]

用线形拟合phv的时间分布曲线可得到公式

该路口为十字形交叉口,其设计通行能力等于各进口道设计通行能力之和。而进口道设计通行能力等于各车道设计通行能力之和。分析路口现状图,各车道在交叉口处均为双向四车道,可认为各进口道均有一条直左、直右车道,且直左车道中左转车流比例取50%。

由《城市道路设计规范》中确定的停车线法,一条直行车道的设计通行能力为:

式中:——信号周期(s);

——信号周期内绿灯时间(s);

[',altimg': w': 19', h': 23'}]排队后第一辆车启动并通过停车线的时间(s);

[',altimg': w': 22', h': 23'}]直行或右转车辆通过停车线的平均时间间隔(s);

', altimg': w': 24', h': 27'}]直行车道通行能力折减系数。

根据给定的信号周期及绿灯时间,东西向进口道通行能力相同,南北向进口道通行能力相同。

直右车道:其通行能力[_=n_',altimg': w': 69', h': 26'}]

由[',altimg': w': 18', h':

23'}]110s, [altimg': w': 19', h':

24'}]60s, =2.3s, [altimg': w':

19', h': 23'}]3.26s,['altimg':

w': 24', h': 27'}]0.

8。代入公式得。

t': latex', orirawdata': n__=n_=485.98pcu/h', altimg': w': 208', h': 26'}]

直左车道:其通行能力按公式[=n_(1β^_2)",altimg': w': 166', h': 35'}]计算。

其中,[=0.5", altimg': w':

65', h': 35'}]故[_'altimg': w':

33', h': 26'}]367.19pcu/h。

直右车道:南北向直右车道的绿灯时间为44s,其余和东西向相同。故代入公式得:

直左车道:代入公式计算得。

根据《城市道路设计规范》,在一个信号周期内,对面到达的左转车超过3~4pcu时,应折减本面各种直行车道(包括直行、直左、直右及直左右等车道)的设计通行能力。

东西面进口道:

本面进口道左转车的设计通过量pcu/h。

未折减本面各种直行车道设计通行能力的对面左转车数为:

_=4×3600/110=131pcu/h", altimg': w': 273', h': 31'}]

因[>n^_"altimg': w': 67', h':

31'}]故采用公式计算折减后的进口道通行能力。式中,本面各种直行车道数[=2', altimg': w':

47', h': 23'}]进口道的设计通行能力[=856.77pcu/h', altimg':

w': 162', h': 23'}]

故计算得折减后的进口道通行能力[_=n^_=751.58pcu/h", altimg': w': 214', h': 31'}]

南北面进口道:

同理,对于南北向进口道。

_=4×3600/110=131pcu/h南北面进口道折减后的通行能力[_=n^_=623.08pcu/h", altimg': w': 211', h': 31'}]

故该交叉口折减后的通行能力:

=n^_+n^_+n^_+n^_=2749.32pcu/h", altimg': w': 348', h': 31'}]

经初步验算,该交叉口不同进口道自行车交通不尽相同,西进口自行车量较大,而南进口相对较小。

由道路现状图可以看出,该交叉口四个方向的进口道均为双向四车道,两侧为非机动车道,且之间有隔离设施。故根据《规范》,其推荐值为800~1000veh/(h·m)。本文取[=900veh/(hm)',altimg':

w': 179', h': 23'}]

该交叉口的非机动车通行能力 [=4n_=3600veh/(hm)',altimg': w': 249', h': 23'}]

将高峰小时流量导入matlab进行拟合,发现其随时间呈线性增加趋势,拟合结果如下图所示:

因此,本文对总量的**采用时间序列法中的二次指数平滑法。

二次指数平滑是对一次指数平滑的修正,即再作二次指数平滑,利用滞后偏差的规律建立直线趋势模型。计算公式为:

t': latex', orirawdata': s_^=y_+(1α)s_^\s_^=s_+(1α)s_^'altimg': w': 204', h': 66'}]

式中,是一次指数的平滑值,是二次指数的平滑值。当时间序列{}从某时期开始具有直线趋势时,类似趋势移动平移法,可以用直线趋势模型进行**:

}_=a_+b_t,t=1,2,\\left\\a_=2s_^s_^\b_=\frac(s_^s_^)end\ight.',altimg': w':

210', h': 168'}]

取=0.2,初始值取为,用matlab计算一次和二次指数的平滑值,以及1995-2024年高峰小时流量的模拟值,如下表所示:

图表5 phv模拟值。

计算模拟值与实际值之间的标准差,可得s=39.12

由于取值的不同决定模拟结果的接近程度,因此分别取=0.1,0.2,..0.9进行计算,各次模拟值与实际值之间的标准差列为下表:

图表6 不同值时实际值与模拟值之间的标准差。

由上表可知,0.2时计算得到的模拟值与实际值最为符合。

因此,由[^=3960.26,s_^=3415.53', altimg':

w': 254', h': 31'}]计算得当t=14时,t':

latex', orirawdata': a_=2s_^s_^=3980.1\\\b_=\frac(s_^s_^)121.

6187', altimg': w': 295', h':

81'}]

于是,我们可以得到t=14时的直线趋势方程,即机动车流量**模型为:

t': latex', orirawdata': overset}_=3980.

1+121.6187t', altimg': w':

246', h': 38'}]

**2024年,2024年高峰小时流量为(单位:辆/小时)

}_=overset}_=overset}_=4101.723980.1+121.

6187×1=4101.72\\\overset}_=overset}_=overset}_=4101.723980.

1+121.6187×2=4223.34', altimg':

w': 530', h': 78'}]

非机动车流量的**采用年增长率的方法建立模型,并取增长率为5%,即:

=n_(1+5\\%altimg': w': 139', h': 29'}]

根据前文非机动车通行能力的计算,初始值取为该交叉口的非机动车通行能力值3600veh/(h·m)。由此**2024年,2024年的非机动车流量为t': latex', orirawdata':

n_=3600(1+5\\%3780veh/(mh)\\n_=3600(1+5\\%3969veh/(mh)',altimg': w': 353', h':

48'}]

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