matlab作业

1. 下段程序执行时，会发生错误，matlab的错误提示为：“error using ==mtimes，inner matrix dimensions must agree.

”。请指出错误所在，并修改之。

clear all

vector = 1:100;

total = 0;

for ii = vector,total = total+ vector * vector ;

endtotal

答：错误在于向量维数不对，无法进行向量相乘，需要将红色语句改为。

total = total+ vector .*vector

这样才能进行计算。

2. 在同一个窗口中使用不同的线型同时绘制曲线： sin(2x)、sin(x2)、sin2x和cos(x)，并给出清晰的标注和图例。

x=0:0.01:pi;

y1=sin(2*x);

y2=sin(x.^2);

y3=(sin(x)).2;

y4=cos(x);

plot(x,y1,'b',x,y2,'k-.'x,y3,'r:',x,y4,'g--'

legend('y=sin2x','y=sin(x^2)',y=(sinx)^2','y=cosx',0)

title('y=sin2x,y=sin(x^2),y=(sinx)^2,y=cosx图像')

xlabel('x')

ylabel('y')

text(pi/2,0,'x=pi/2')

3. 设计一个九九乘法表，并用matlab进行实现，写出相应的实现m文件。

x=[1:9];

y=x'*xy =

4. 编写计算小于自然数n的fibonacci级数的matlab函数。

a(1)=1;a(2)=1;

n=input('please input n:')

x=3;while a a(x)=a(x-1)+a(x-2);

x=x+1;

enda=a(a5. 阐述对matlab程序优化的方法的理解。

答：matlab如我们所知，全称为matrix laboratory，也就是矩阵实验室，因此，尽量用矩阵或者向量的运算来代替循环操作，将很大程度上实现程序的优化。同时，matlab完成一项计算与操作，需要通过不同的算法，因此，使用较为高效的算法，使用toolbox内已有的函数，可以使得运算更优更高效。

此外，需要注意，给大型矩阵动态地定维是很费时的，由于matlab变量在使用之前不需要定义和指定维数，当变量新赋值的元素下标超出数组的维数时，matlab就为该数组扩维一次，大大地降低了运行效率。因此，定义大矩阵时，首先用matlab的内在函数(如zeros或者ones)对其先进行定维，然后再进行赋值处理，这样可以显著减少所需时间。同样的，在存在循环时，给用到的变量取初值，也可以减少所需要的时间。

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