1、程序设计思路。
快速傅里叶变换的目的是减少运算量,其用到的方法是分级进行运算。全部计算分解为级,其中;在输入序列中是按码位倒序排列的,输出序列是按顺序排列;每级包含个蝶形单元,第级有个群,每个群有个蝶形单元; 每个蝶形单元都包含乘和系数的运算,每个蝶形单元数据的间隔为,i为第i级; 同一级中各个群的系数分布规律完全相同。
将输入序列按码位倒序排列时,用到的是倒序算法——雷德算法。 自然序排列的二进制数,其下面一个数总比上面的数大1,而倒序二进制数的下面一个数是上面一个数在最高位加1并由高位向低位仅为而得到的。
若已知某数的倒序数是,求下一个倒序数,应先判断的最高位是否为0,与进行比较即可得到结果。如果,说明最高位为0,应把其变成1,即,这样就得到倒序数了。如果,即的最高位为1,将最高位化为0,即,再判断次高位;与进行比较,若为0,将其变位1,即,即得到倒序数,如果次高位为1,将其化为0,再判断下一位……即从高位到低位依次判断其是否为1,为1将其变位0,若这一位为0,将其变位1,即可得到倒序数。
若倒序数小于顺序数,进行换位,否则不变,防治重复交换,变回原数。
注:因为0的倒序数为0,所以可从1开始进行求解。
2、程序设计框图。
1)倒序算法——雷德算法流程图。
2)fft算法流程。
3、fft源程序。
void fft(x,n)
int n;
double x;
int i,j,k,l,m,n1,n2;
double c,c1,e,s,s1,t,tr;
for(j=1,i=1;i
k=n/2求j的下一个倒位序。
while(k<(j+1如果k<(j+1),表示j的最高位为1
j=j+k把0改为1
for(i=0;i
n2=1;for(l=1;l<=m;l控制蝶形结级数。
4、计算实例及运行结果。
设输入序列为。
其离散傅里叶变换为。
这里。选n=512,计算离散傅里叶变换。
所用软件为turbo c 2.0,操作界面如图1所示。
图1 turbo c 2.0操作界面。
程序运行结束后的界面如图2所示。
图2 程序运行后的界面。
例子的具体程序如下:
#include<>
#include<>
#include<>
#define pi 3.14159265359
void fft(x,n)
int n;
double x;
int i,j,k,l,i1,i2,i3,i4,n4,m,n1,n2;
double a,e,cc,ss,tr,t1,t2;
for(j=1,i=1;i
n1=n-1;
for(j=0,i=0;i
k=n/2;
while(k<(j+1))
j=j+k;
for(i=0;i
n2=1;for(l=1;l<=m;l++)
main()
file *p;
int i,j,n;
double dt=0.001;
double x[512];
p=fopen("d:\"w");
n=512;
for(i=0;i
for(i=0;i
fft(x,n);
fprintf(p," discrete fourier transform");
printf(" discrete fourier transform");
fprintf(p,"%10.7f",x[0]);
printf("%10.7f",x[0]);
fprintf(p,"%10.7f+j%10.7f",x[1],x[n-1]);
printf("%10.7f+j%10.7f",x[1],x[n-1]);
for(i=2;i
fprintf(p,"%10.7f",x[n/2]);
printf("%10.7f",x[n/2]);
fprintf(p,"%10.7f+j%10.7f",x[n/2-1],-x[n/2+1]);
for(i=2;i
将程序运行后所得数据绘制成曲线图(其中fft变换的数据要先取绝对值后再画图)如下。
由上图可知,变换后的图开在频率100hz处出现一个峰值,这与理论上的结果一致。
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