《离散傅里叶变换在异步电机参数辨识中的应用》
阅读感想。本文所用方法通过对电压、电流信号的基波周期内同步采样进行离散化处理，获得相应的离散序列，然后进行dft变换，计算得电压电流的基波成分。由离散傅里叶变换计算各次谐波的参数值，然后可间接求得总的电参数，由此实现滤波。
计算得到线电压有效值、相电压有效值、相电流有效值、功率因素，用最小二乘法可由滤波后的信号估算得到定子电阻、转子电阻、定子漏感、转子漏感及互感等参数。最后将辨识到的参数在异步电机矢量控制系统中进行了应用，达到了验证参数准确性的目的。由实验结果可以得到控制方案静态动态调速特性良好，矢量控制系统定向准确的结论，由此证明了所辨识的电机参数具有较好的准确性以及较高的精度。
这种方法不需要额外的硬件设备，具有实用性和简易性。但电机运行中受工作环境影响，参数会发生漂移，因此需要在参数变化过程中进行实时校正，我认为可以用递推最小二乘法或遗忘因子最小二乘法代替本文所用的最小二乘法，以实现参数的**辨识。
信号分析与处理作业
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测试信号处理与分析大作业
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检测技术与信号处理作业
一。判断题。对 1.磁电式速度传感器是利用电磁感应原理。错 2.测量正确度描述了测量结果中粗大误差大小的程度。对 3.确定信号中那些不具有周期重复性的信号称为非周期信号。错 4.当一个空气微粒偏离其平衡位置时，就有一个压力的临时增加，据此可描述声强为功率面积。对 5.应变片式位移传感器是将位移量转换...