西安石油大学人文学院。
设计系广告学专业。王静。
2024年6月。
前言。国家助学贷款是***、***在社会主义市场经济条件下，利用金融手段完善我国普通高校资助政策体系，加大对普通高校贫困家庭学生资助力度所采取的一项重大措施。
国家助学贷款是由**主导、财政贴息，银行、教育行政部门与高校共同操作的专门帮助高校贫困家庭学生的银行贷款。借款学生不需要办理贷款担保或抵押，但需要承诺按期还款，并承担相关法律责任。借款学生通过学校向银行申请贷款，用于弥补在校学习期间学费、住宿费和生活费的不足，毕业后分期偿还。
通过这次问卷调查，我们将得出相关数据，并对其进行统计分析。更好地将理论和实践相结合，理解统计学的精髓，学会运用统计的思维去设计问卷、分析数据。为以后的专业课学习打好扎实的基础。
该次作业共包括封面、目录、前言、正文及附录五部分。其中有调查问卷设计、数据统计图和统计表，以及数据分析等。是一次全面的统计调查。
该次作业秉承一切从实际出发的原则，收集一手资料，确保问卷的真实性和可行性。数据分析还将对总体未知参数的置信区间进行估计，更好地达到了作业要求和效果。
第一部分问卷调查设计。
亲爱的同学：
请你配合完成一份关于在校大学生国家助学贷款的问卷调查。请在符合个人情况的选项下划“ ”谢谢合作！
1、 请问你来自。
a城市 b小城市 c城镇 d农村。
2、 请问你家中还有几个在校上学的学生。
a1个 b2个 c 3个 d3个以上。
3、 请问你每个月的生活费大约是多少。
a300元 b300~500元 c500~600元 d600元以上。
4、 请问你现在所学专业的学费是。
a500~4500元 b4500~6000元 c6000元以上。
5、 请问你是否能够接受目前的学费。
a较低 b正常 c 较高 d 很高。
6、 请问你对国家助学贷款的认识是。
a助学贷款是一种纯福利的行为。
b银行的钱就是国家的钱，可以不还。
c 助学贷款是国家扶贫款项，当当事人无偿还能力时，则应免除其还贷责任。
d助学贷款即使不还，银行或学校也无法追究其法律责任。
7、 请问你是否申请或获得国家助学贷款。
a 申请并获得 b 申请未获得 （跳至第14题）
c 未申请（跳至第14题）
8、请问你申请到的助学贷款主要是用于支付。
a 学费 b 伙食费 c 日常生活用品 d 学习用品。
9、请问你认为国家助学贷款对你完成学业有无切实的帮助。
a 没太大帮助 b 有一定帮助，但效果不大。
c 很有帮助。
10、请问你是否了解国家对贫困大学生的扶贫政策。
a 不了解 b 有一定的了解 c 很了解。
11、如果条件允许你会不会提前偿还贷款。
a 一定会（跳至第13题b 可能会。
c 不会（跳至第13题）
12、请问你提前偿还贷款的主要原因是。
a 不想承担高额利息b 怕麻烦，偿还手续繁琐。
c 家庭状况好转d 担心如果不能按时偿还本息，会对个人发展有所影响。
13、如果毕业后出现偿还困难，你会选择。
a 向亲朋好友借款偿还 b 延期偿还。
c 能不还则不还。
14、请问你认为当代大学生的诚信状况为。
a 非常好，值得信任b 一般，有待进一步加强。
c 很差，应该狠抓。
15、请问你认为现今社会存不存在信用危机。
a 存在b 不存在c 说不清。
第二部分问卷发放及数据整理。
一、 问卷发放数量：100份。
二、 整理数据。
1、a 15 b 20 c 25 d 40 2、 a 65 b 27 c 5 d 3 、a15 b 50 c 25 d 10 4、a 30 b 55 c 15
5、a 5 b 30 c 35 d 30 6、a 70 b 5 c 20 d5
7、a 30 b 25 c 45 8、a 30 b 15 c 5 d5
9、a 10 b 30 c 15 10、 a 30 b 10 c 12 d3
11、a 20 b 25 c 10 12、a15 b 5 c2 d 23
13、a 10 b 35 c 10 14、a 10 b 60 c 30
15、a 36 b 14 c 50
三、统计图表（通过对问卷调查的处理，列出重要数据的直方图进行统计分析）
四、对调查数据进行统计分析。
该问卷从家庭状况、经济负担、消费观念、预期收入等方面进行了调查与统计，并得出以下结论：
1、 申请国家助学贷款的学生多来自农村或小城镇。
2、 家庭负担较重，家中有多个子女在校上学。
3、 大学生生活费多集中在500左右。
4、 某些专业学费较高，大学生支付困难。
5、 国家助学贷款申请率有限，部分贫困大学生未能获得相应的资助。
6、 申请到的助学贷款多被用于支付学费，但助学贷款对完成学业的帮助不大。
7、 大学生对于国家的扶贫政策了解有限，个人素质和诚信度还有待进一步提高。
第三部分对总体位置参数的置信区间估计。
对预期收入的调查统计。
通过对在校大学生对毕业后的预期月工资情况进行调查，搜集了36名大学生的预期月工资数据，具体情况如下表所示。
附录。调查单位：西安石油大学人文学院设计系广告专业。
调查对象：中文、艺术设计、土木工程、广告专业的大一学生。
调查时间：2024年6月。
调查方式：问卷调查。
本次调查共发放调查问卷120份，**有效问卷100份，**率83%。
在校大学生毕业后预期月工资情况。
一、总体均值的区间估计。
是计算给定置信水平为95%的在校大学生预期月工资总体均值u的置信区间。
解已知标准差=400，n=36,a=0.05，a/2=0.025，za/2=1.96
根据样本数据，有平均值=2400元。由公式可得。
总体均值u的置信区间为。
即为 （2269.36，2530.67） 因此，可以认为总体均值u，即在校大学生预计月平均工资的真实数值依95%的概率落在2269.36~2530.67元之间。
三、 总体比例的区间估计。
为了分析社会信用危机，随机访问了100名学生，了解到其中36%的人认为当今社会存在信用危机。
试以95%的置信水平，估计认为存在社会信用危机的学生占所有被调查学生的比例的置信区间。
已知n=100，由样本数据可计算出样本比例为。
p =36/100=36%
因为np=36 5 和n(1-p)=54 5,可以认为样本比例p趋于正态分布，有。
za/2=1.96,由公式得、
即认为当今社会存在信用危机的学生占所有被调查学生的比例的置信区间，在95%的置信水平下为26.592%~45.408.
四、 总体方差的置信区间估计。
估计在校大学生预期月工资标准差，在置信水平为95%下的置信区间。
解已知n=36,x1-a/2(35)=20.569,x0.025(35)=53.203,a/2=0.025.
根据样本数据，计算可得样本标准差s=406.9117,由公式可得总体方差的置信区间为。
即置信区间为（330.04，530.80）。由此，可以认为在校大学生预期月工资标准差将依95%的概率落在330.04~530.80元。
目录。前言。
正文。第一部分问卷设计调查。
第二部分问卷发放及数据整理。
第三部分对整体位置参数的置信区间估计。
1、 总体均值的区间估计。
2、 总体比例的区间估计。
3、 总体方差的区间估计。附录。
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