姓名：杨小寒班级：2009212101 班内序号：32
1、 数据挖掘（data mining）与统计学有什么关系。
答： 一、数据挖掘是众多学科与统计学学科交叉产生的一门新兴学科。
数据挖掘，顾名思义就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。dm（数据挖掘）是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科，它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理，人工智能，机器学习，模式识别，及数据可视化等学科的边缘学科。
二、数据挖掘与统计学的共同特征。
2.1 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。
数据挖掘与统计学一样包含了大量的数学模型，都试图通过对数据的描述，建立模型找出数据之间的关系，从而解决商业问题。
2.2 数据挖掘与统计学，有共用模型。
线性回归、logistic回归、聚类、时间序列、主成分分析等模型是统计学与数据挖掘共用的模型。
三、数据挖掘与统计学的不同之处。
3.1 领个学科所用的思想不一样。
数据挖掘还应用了其它领域的思想、工具和方法，尤其是计算机学科，例如数据库技术和机器学习，而且它所关注的某些领域和统计学家所关注的有很大不同。它比较注重经验，认为不一定要有精确的理论支撑，只要是有用的，能够解决问题的方式，都可以用来处理数据。
而统计学是一门比较保守的学科，所沿用的模型一定要强调有理论依据（数学原理或经济学理论）。
3.2 处理数据量不一样。
统计分析是以样本推断总体。统计学通常使用样本数据，通过对样本数据的估计来估算总体变量。
数据挖掘使用的往往是总体数据。数据挖掘由于采用了数据库原理和计算机技术，它可以处理大数据量，并且使大数据量的获得成为了可能，它往往处理的数据量高达上g，甚至有些达到了tb级别。
3.3 发现的知识方式不一样。
数据挖掘发现的知识可能是非预期的。很多情况下，数据挖掘的本质是很偶然的发现非预期但很有价值的信息。这说明数据挖掘过程本质上是实验性的。这和确定性的分析是不同的。
统计学强调确定性分析。确定性分析着眼于寻找一个最适合的模型——建立一个推荐模型，这个模型也许不能很好的解释观测到的数据。
2、 客户关系管理（crm）与统计学有什么关系。
答：客户关系管理(customer relationship management, crm)是一个不断加强与顾客交流，不断了解顾客需求，并不断对产品及服务进行改进和提高以满足顾客的需求的连续的过程。其内含是企业利用信息技术（it）和互联网技术实现对客户的整合营销，是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现。
主要是利用了统计学中的数据分析，能有效帮助市场人员分析现有的目标客户群体，如主要客户群体集中在哪个行业、哪个职业、哪个年龄层次、哪个地域等等，从而帮助市场人员进行精确的市场投放。所以统计学相对于客户关系管理来说就是一个实现目的的工具，而客户关系管理是统计学的一种实际应用。
3、利用间接数据**，搜集下列数据。
a、世界各国移动**普及率：
据台湾“交通部”进行的统计，世界各地移动**普及率如下：
卢森堡每千人拥有移动**872.2部，居世界首位。中国台湾地区的普及率是每千人802.
4部，位居第2。香港以每千人801.5部居第3。
其后依次是意大利737部、新加坡684部、英国670部、德国586部、韩国567部、日本526部和中国大陆66部。
台“交通部”的另一项统计还表明，目前世界上上网最多的是加拿大人，达到41.3%。其次是韩国的40.
3%，日本的37.1%，美国的34.7%，香港的33.
6%，新加坡的29.9%，台湾地区的28.1%和中国大陆的1.
7%。在电信业的投资方面，中国大陆近些年来增长显著。去年，中国大陆的电信投资占国民生产总值的16.4%，居世界第一。
按投资比例高低排列，其后分别是韩国的10.4%，台湾的9%，新加坡的6%，日本的5%和香港的4.2%。
b、我国各省移动**普及率。
北语17秋《统计学》作业
1.设产品产量与产品单位成本之间的简单相知系数为 0.86，这说明二者之间存在 a.高度相关。b.中度相关。c.低度相关。d.极弱相关。满分 10 分。2.变量x与y之间的负相关是指 a.x数值增大时y也随之增大。b.x数值减少时y也随之减少。c.x数值增大 或减少 y随之减少 或增大 d.y的取值...
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