12.1将数据导入到spss中，进行主成分分析，操作如下：
选择分析【analyze】——降维【data reduction-factor】，进入主对话框，如下图所示：
在主对话框中将所有原始变量点击选入变量【variables】
点击描述【descriptives】，在相关矩阵【correlation matrix】下选择系数【coefficients】，点击继续【continue】回到主对话框。
点击抽取【extraction】，在输出【display】下选择碎石图【scree plot】，点击继续【continue】回到主对话框。
点击旋转【rotation】，在输出【display】下选择载荷图【loading plot】，点击继续【continue】回到主对话框。点击【ok】
选择分析【analyze】——降维【data reduction-factor】，进入主对话框，如下图所示：
在主对话框中将所有原始变量点击选入变量【variables】
点击描述【descriptives】，在相关矩阵【correlation matrix】下选择系数【coefficients】，kmo和bartlett球度检验【kmo abd bartlett’s test of sphericity】，点击继续【continue】回到主对话框。
点击抽取【extraction】，方法【method】中选择因子的提取方法（主成分法【principal components】），在基于特征根【extract】中输入选择因子的最小特征根（特征根大于1），在输出【display】下选择碎石图【scree plot】，点击继续【continue】回到主对话框。
点击旋转【rotation】，在方法【method】中选择因子旋转方法：方差最大正交旋转法【varimax】，在输出【display】下选择载荷图【loading plot】，点击继续【continue】回到主对话框。
点击得分【scores】，并选中显示因子得分系数矩阵【display factor score coefficient matrix】，并选中保存为变量中的回归【regression】点击继续【continue】回到主对话框。点击【ok】
首先是对数据的相关性检验：
从表中可以看出，bartlett球度检验统计量为75.082，检验p值接近于0，表明8个变量之间有较强的相关关系。而kmo统计量为0.
554，大于0.5，较为适合做因子分析。
上表是变量的共同度量表，从表中可以看出，大部分变量的共同度量较高，因此，提取出的公因子对原始变量的解释能力较强。
从因子方差贡献率表中可以看出，提取的平方和：“extraction sums of squared loadings”部分是提取的三个公因子对原是变量方差的解释情况，虽然三个因子总共只解释了原始变量方差的70.67%，但第四个主成分的特征根表明因子分析的效果较为理想。
旋转后的平方和：“rotation sums of squraed loadings”部分是因子旋转后对原是变量方差的解释情况。旋转后的累计方差没有改变，只是三个因子所解释的原是变量的方差发生了改变。
上表是旋转后的因子载荷矩阵，第一个因子与x2、x3这两个变量的载荷系数较大，主要解释了这两个变量。从实际意义上看，x2、x3分别反映了“净资产收益率”和“每股收益”，故我们把因子1命名为“收益”因子。第二个因子与x5、x6、x8这三个变量的载荷系数较大，主要解释了这三个变量。
从实际意义上看，x5、x6、x8分别反映了“资产负债率”、“流动比率”，“资本累计率”故我们把因子2命名为“偿债”因子。第三个因子与x1、x4、x7这三个变量的载荷系数较大，主要解释了这三个变量。从实际意义上看，x1、x4、x7分别反映了“主管业务利润”、“总资产周转率”，“主营业务收入增长率”故我们把因子3命名为“主营业务”因子。
上图是旋转后的因子载荷图，旋转后的因子的意义更加清楚。
上表是spss按回归法估计的因子得分系数矩阵，根据公式：
可以讲公因子表示为各个变量的线性组合。得到的因子得分函数为：
根据上述表达式可以计算每支**对应的第一个因子、第二个因子以及第三个因子的取值，即因子得分，该项操作spss中可以直接得出通过在分析步骤中点击得分【scores】，并选中保存为变量【s**e as variables】即可。
接着得分会保存在工作表中，命名为“fac1_1”，“fac2_1”，以此类推，如下图所示：
最后，对30支**进行综合评价。具体方法是：计算每支**的因子得分，然后按总得分的多少进行排序。
每支**的因子得分计算方法是：用每个公因子的方差贡献率作为权数，对每个因子得分进行加权，然后贾总得到每支**的总因子得分。计算公式为：
式中，为每个因子对应的特征根，根据因子方差贡献率表的结果，
因此有：综上，我们可以得到每支**的因子综合得分和排名如下（其中，综合得分我们可以直接在spss中利用公式计算出）：
从上表中可以看出，综合得分最高的是神火股份，最低的则是中海油服。
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