第三章。
1）上面的数据是顺序数据。
2）用excel制作一张频数分布表。
3）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
4）绘制评价等级的帕累托图。
1)组数为6 组距为（152-87）/6=10.83约等于10
频数分布表为如下：
2)按规定进行分组。
确定组数6；确定组距（49-25）/6=4，取5；因此分组频数表为。直方图为。
箱线图。
频数分布表。直方图。
组数=7组距=（61-40）/7=3，取3
分组频数表（根据实际资料调整成五个分组）
从直方图看，数据呈双峰分布。
频数分布表。
从直方图看，数据呈左偏分布。
1）数值型数据。
2）频数分布表。
组数为7，组距（9+25）/7=4.86，取5
从直方图看，数据呈左偏分布。
自学考试人员年龄分布集中在20-24之间，呈右偏分布。
1）对比条形图。
环形图。2）甲班成绩分布图近似正态分布，分布较均衡；乙班成绩呈右偏分布。
3）根据雷达图，两班成绩分布不相似。
国内生产总值线图。
第一二三产业国内生产总值线图。
饼图。第十章。
p=0.040877>a=0.01,，不拒绝原假设，没有证据表明3个总体之间有显著性差异。
p=0.0000110.3
p=0.00068510.4
p=0.00084910.5
p=0.0003110.6
p=0.0019610.8
p=2.39e-0610.9
p=0.0033p=0.00194910.10
p=0.931056>a=0.05,不拒绝原假设，没有证据表明不同地区对该食品的销售量有显著影响。
p=0.152155>a=0.05，不拒绝原假设，没有证据表明不同的包装方法对该食品的销售量有显著影响。
1） 表明竞争者数量对销售额有显著影响。
2） 表明超市位置对销售额有显著影响。
3） 没有证据表明竞争者的数量和超市的位置对销售额有交互影响。
1） 表明广告方案队销售额有显著影响。
2） 没有证据表明广告**对销售量有显著影响。
3） 没有证据表明广告方案和广告**队销售量有交互影响。第十一章。
从散点图可以看出，产量与生产费用之间为正的线性相关关系。
利用excel的correl函数计算相关系数为r=0.920232
从散点图可以看出，复习时间与考试分数之间为正的线性相关关系。
利用excel的correl函数计算相关系数为r=0.8621，相关关系》0.8，表明复习时间与考试分数之间为正的线性相关关系。
利用excel的correl函数计算相关系数为r=0.9489，相关关系大于0.8，表明运送距离与时间之间有较强的正线性相关关系。
利用excel的correl函数计算相关系数为r=0.998128，接近1，说明人均gdp与人均消费水平之间有非常强的正线性相关关系。
从散点图可以看出，航班正点率与投诉次数之间为负的线性相关关系。回归结果：
由上诉结果表明，月租金每增加1元，出租率平均增加0.2492%。
表明，回归系数显著，即月租金是影响出租率的显著性因素。
由上述结果可知，回归方程为y=13.6254+2.3029x，回归系数表明，x每增加一个单位y平均增加2.
3029个单位，判定系数r的平方=93.74%，表明回归方程的拟合程度较高；估计标准误差=3.8092，表明用x来**y时的平均**误差为3.
8092.
回归方程为y=-46.2918+15.23977x
回归1的残差图表明，两个变量之间没有线性关系。回归2 的残差图表明，两个变量之间为非线性关系。
估计的回归方程为y=29.399+1.547478x
2）由于f=0.020582（3）残差图如下：
从残差图可与看出，关于误差项的假定并不成立。
4） 虽然线性关系通过了显著性检验，但从残差图上看，关于x与y之间存**性关系的假设仍值得怀疑。因此可以考虑选用非线性模型。
第十三章。13.1 **结果和**误差如下表：
实际值和**值的图形：
2）3期移动平均**的均方误差mse=1065639.9，a=0.3的指数平滑**的均方误差mse=980676，比较均方误差可知，a=0.3的指数平滑**更适合一些。
指数返程为：y=2562.165+1.186^t
1）第19个月的三期平均**值为f19=630.33
2）指数平滑**表：
由上图可知，a=0.05更合适。
1）趋势图：
2）年均增长率g=15.7%
3）回归结果：
1）趋势图：
2）线性趋势方程：y=69.5202+13.9495t，因此2024年**值为y=585.65万吨。
线性趋势：y=374.1613+0.6137t
二阶曲线：y=381.6442-1.8272t+0.0337t^2
三阶曲线：y=372.5617+1.003t-0.1601t^2+0.0036t^3
从趋势图中可以看出，拟合二阶曲线比较合适。
趋势方程：y=4.5824+0.9674t-0.0309t^2
2024年**值为y=11.27
从趋势图可以看出，每一年各个月份的数据没有趋势存在，但订单金额存在一定的线性趋势。
2）采用移动平均或指数平滑发比较合适。
利用分解**法**2024年各个月份的社会消费品零售总额如下：
各季节指数如下：
根据分离季节因素后的数据计算的趋势方程为：
y=2043.92+163.7064t
各月季节指数如下：
根据分离季节因素后的数据计算的趋势方程为：
y=119.159+0.42449t
统计学作业
课程 生物统计学。学号 2010114010132 作业次数 p23 第二章试验资料的整理与特征数的计算。习题2.5 某地100例30 40岁健康男子血清总胆固醇 mol l 测定结果如下 试根据所给资料编制次数分布表。解 1.求全距。7.22 2.70 4.52 mol l 2 确定组数和组距 参...
统计学作业
一 调查目的。了解当前大学生的课外活动情况，分析大学生课外活动的现状，指出大学生课外活动的误区，并提出建设性的对策思考。在此基础上，提出相应的改进建议，为今后的大学生的课外活动提供一个可供参考的方案。二 调查内容。本次调查涉及被调查者的性别 年级，课外活动的频率 类别 时长。3 抽样框和样本。1 抽...
统计学作业
spss数据分析报告。表1 3数据 网上搜集一组数据，为2010年四川农户谷子种植意愿影响因素的问卷调查后统计的数据。此次调研设计了2套问卷，分别为 综合考量问卷 和 影响因素问卷 每套问卷发放150份，综合考量问卷 136份，有效问卷125份，有效率91 9 影响因素问卷 123份，有效问卷116...