p319 12.6一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售**（y）与地产估价（x1）、房产估价（x2）和使用面积（x3）建立一个模型，以便对销售**作出合理**。为此，收集了20栋住宅的房地产评估数据。
1)写出估计的多元方程：
解：多元回归方程为：815+821+135+148700
2)在销售**的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是多少？
解：被估计的回归方程所解释的比例是87.7%
3)检验回归方程的线性关系是否显著（α=0.05）
由于0.000<0.05，因此认为线性关系显著，拒绝原假设。
4）检验各回归系数是否显著（α=0.05）
由于地产估价：p=0.131>0.05，因此接受原假设，回归系数不显著。
由于房产估价：p=0.001<0.05，因此拒绝原假设，回归系数显著。
由于使用面积：p=0.057>0.05，因此接受原假设，回归系数不显著。
p320 12.9下面是随机抽取的15家大型商场销售的同类产品的有关数据（单位：元）。
1) 计算y与x1、y与x2之间的相关系数，是否有证据表明销售**与购进**、销售**与销售费用之间存**性关系？
解：y与x1的相关系数为0.309，与x2的相关系数为0.001，所以相关系数的p值都较小，总体上线性关系不显著。
2) 根据上述结果，你认为用购进**和销售费用来**销售**是否有用？
解：无用。3) 用excel进行回归，并检验模型的线性关系是否显著(α=0.05)。
0.05,接受原假设，线性关系不显著。
(4) 解释判定系数r2，所得的结论与（2）是否一致？
解：调整后的r为0.245，说明自变量对因变量无影响，所得的结论与（2）一致。
5)计算x1与x2之间的相关系数，所得结果意味着什么？
解：x2的p值为-0.853，sig为0，方程不显著，但回归系数显著，因此意味着负的多重线性。
6) 模型中是否存在多重贡献性？你对模型有何建议？
解：存在多重线性。
p360 13.11下表是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（单位：万元）。对这一时间序列的构成要素进行分解，计算季节指数，剔除季节变动，计算剔除季节变动后的趋势方程。
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